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81.
将直接模糊模式识别方法和基于Vague集的距离意义下相似度量理论引入燃煤锅炉结渣评判中.评判结果表明,二模型能较好的解决了误判断或因识别结果无显著差异而无法作出明确评判的问题.与通常模式识别方法相比,此方法所得数据结果能够使现场运行人员比较容易地得出当前运行锅炉的结渣状况. 相似文献
82.
刘劲松 《佳木斯工学院学报》2009,(4):535-537
提出一种多步自适应组合预测方法.预测由多个并行不同的多步自适应预测模型组成,最终预测结果,由多个预测模型预测值的线性加权组合决定.本法适用于随机时变动态系统过程的多步预测问题,在某省粮食产量趋势预测中,应用此法获得了良好的效果. 相似文献
83.
为了提高汽轮机组故障诊断的效率,设计并实现了基于粗糙集和多类支持向量机的融合算法。把粗糙集作为数据的前处理器,对条件属性进行知识约简和去除冗余属性以达到降低数据维数的目的。然后构造多类支持向量机分类器并用约简后的新样本数据训练。测试结果表明,基于粗糙集和支持向量机融合算法的故障诊断方法诊断速度快,推广能力强。 相似文献
84.
85.
全非线性深水波的Green-Naghdi理论研究 总被引:1,自引:0,他引:1
全非线性深水波的数值模拟对于深海工程有着重要意义.应用二维深水G-N理论的控制方程,得到深水LevelⅢ G-N理论和Level Ⅳ G-N理论的线性解析解.采用深水Level Ⅲ和Level Ⅳ G-N理论对单色波进行数值模拟.提出适用于G-N理论的非线性造波边界条件,使用线性造波边界条件的结果与使用非线性边界条件的结果基本一致,因此可以使用线性造波边界叠加的方法来模拟不规则波.采用深水LevelⅢG-N理论模拟全非线性双色波和不规则波,并与线性解析解进行比较,结果表明使用深水LevelⅢG-N理论并配合线性造波边界条件来模拟全非线性深水不规则波是可行的. 相似文献
86.
Pushpinder SINGH 《Frontiers of Computer Science in China》2014,(5):741-752
In this paper, we propose some distance measures between type-2 fuzzy sets, and also a new family of utmost distance measures are presented. Several properties of differ- ent proposed distance measures have been introduced. Also, we have introduced a new ranking method for the ordering of type-2 fuzzy sets based on the proposed distance measure. The proposed ranking method satisfies the reasonable prop- erties for the ordering of fuzzy quantities. Some properties such as robustness, order relation have been presented. Lim- itations of existing ranking methods have been studied. Fur- ther for practical use, a new method for selecting the best alternative, for group decision making problems is proposed. This method is illustrated with a numerical example. 相似文献
87.
医学图像处理是一门包含大量的数学、图像处理知识点的课程,我校不同专业对此门课程的要求不一,导致教、学环节存在一定的困难,根据我校三区一园的格局,以医学图像处理基本功能模块为基础,辅以Matlab、C++混合编程,开发了可远程访问的交互医学图像处理平台[1],可根据不同专业的学习各取所需,各有侧重,实现同一平台,多种应用,并以水平集分割为例详细介绍了平台的使用,并经我校生物医学工程专业学生试用,效果良好。 相似文献
88.
89.
Traditionally, emotion recognition is performed in response to stimuli that engage either one (vision: image or hearing: audio) or two (vision and hearing: video) human senses. An immersive environment can be generated by engaging more than two human senses while interacting with multimedia content and is known as MULtiple SEnsorial media (mulsemedia). This study aims to create a new dataset of multimodal physiological signals to recognize emotions in response to such content. To this end, four multimedia clips are selected and synchronized with fan, heater, olfaction dispenser, and haptic vest to augment cold air, hot air, olfaction, and haptic effects respectively. Furthermore, physiological responses including electroencephalography (EEG), galvanic skin response (GSR), and photoplethysmography (PPG) are observed to analyze human emotional responses while experiencing mulsemedia content. A t-test applied using arousal and valence scores show that engaging more than two human senses evokes significantly different emotions. Statistical tests on EEG, GSR, and PPG responses also show a significant difference between multimedia and mulsemedia content. Classification accuracy of 85.18% and 76.54% is achieved for valence and arousal, respectively, using K-nearest neighbor classifier and feature-level fusion strategy. 相似文献
90.
RS总线集成电路在航空航天及工业控制领域具有广泛的应用,随着集成电路硬件木马的检测成为研究热点,作为总线硬件木马研究领域的分支,其设计越来越受关注。在常规时序型硬件木马的基础上,针对RS232总线集成电路,设计一种基于可逆计数器的时序型总线硬件木马。采用Xillix公司的ISE软件在RTL层设计相应的RS232总线Verilog代码,并在常规和可逆时序型硬件木马触发阈值呈等差递增的条件下进行Modelsim仿真分析,结果表明,在总线功能需求复杂和传输数据较多的情况下,可逆时序型木马比常规时序型硬件木马具有灵活性和较低的触发率,隐蔽性更强。 相似文献