液压缸结构分析的网格自动生成

针对典型液压缸截面特征，给出一种简明的三角形单元网格生成算法。它作为液压缸CAD系统有限元分析前置处理的数学模型之一，可有效提高分析效率。     

基于ZigBee技术的煤岩动力灾害电磁辐射监测节点设计

针对目前煤岩体动力灾害电磁辐射监测预警系统中测点数量多,布设受矿井巷道结构影响大等问题,提出了一种基于ZigBee技术的煤岩体电磁辐射信号无线监测节点设计方案.该方案具有拓扑结构灵活、功耗低、可靠性强等优点,与煤矿以太环网通信接口兼容,可以实现对巷道煤岩体电磁辐射的连续性监测,对于提高煤岩体电磁辐射的监测水平具有重要意义.     

面向用户查询意图的句子相似度分层计算

为进一步提高句子相似度算法的准确性并提升其在复杂语境中的适用性,综合编辑距离、关键词及同义词语义方法,设计出面向用户查询意图的句子相似度分层算法.在充分分析实验数据用途的基础上,研究数据的特征分布,借助自然标注将句子相似度计算建模为多层次优化问题.经仿真实验证实该算法是有效的,F值可达到0.6019.     

未来大数据环境下的配用电通信网虚拟网络架构及应用

根据智能配电网的通信需求,本文提出了基于无线 Mesh 网和电力线通信网的智能配电网通信框架。在此框架的基础上,设计了一个遗传算法和启发式算法,为不同类型的业务分别建立虚拟网络并将其映射到异构的物理网络中,通过增加传输分集来保证实时业务的可靠性。通过仿真,验证两种映射算法在保证实时业务可靠性的基础上,使尽力而为型业务的吞吐率达到最大化。     

煤矿应急救援中无线Mesh网络多信道分配算法

针对现有的无线Mesh网络多信道分配算法无法解决煤矿应急救援中无线Mesh网络因传输干扰导致的信道分配抖动问题,结合无线Mesh网络连通性以及干扰模型,提出了一种基于拓扑分层和干扰避免的多信道分配算法,即对网络拓扑分层,在确定第1层节点与边的基础上,继续对其他层进行拓扑分配,然后根据干扰情况对各层进行信道分配。设计了仿真模型:无线Mesh节点发射距离为200m,干扰距离为500m,拓扑范围为1 000m×1 000m。随机选取20个节点,在可用信道变化和网关变化2种情况下对该算法进行仿真分析,结果表明该算法较常用的拓扑结构算法提高了网络的吞吐量,降低了信道分配中的传输干扰。     

基于3D Mesh结构的一种静态路由算法

3D NoC在同构多核系统中相比2D NoC具有更为优越的性能.本文在研究3D Mesh结构的基础上,对拓扑结构中的平均延时和理想吞吐量进行了理论上的评估,并提出了一种基于3D Mesh的新的静态路由算法,最后运用NS2网络仿真软件对其进行仿真和比较.实验结果显示,新的路由算法可以有效地提高吞吐量,并在大规模数据传输时...     

基于2D Mesh拓扑结构的NoC模拟器设计

片上网络模拟器的设计涉及到片上网络的拓扑结构、路由器结构、路由算法、性能分析等诸多方面.从NoC模拟器设计的角度,研究并讨论模拟器所采用的拓扑结构,路由器结构及数据包格式,介绍拓扑结构模拟、IP核模拟、路由模拟,并且用面向对象语言C++实现一个NoC模拟器系统.     

Real-Time GPU Silhouette Refinement using Adaptively Blended Bézier Patches

We present an algorithm for detecting and extracting the silhouette edges of a triangle mesh in real time using Graphical Processing Units (GPUs). We also propose a tessellation strategy for visualizing the mesh with smooth silhouettes through a continuous blend between Bézier patches with varying level of detail. Furthermore, we show how our techniques can be integrated with displacement and normal mapping. We give details on our GPU implementation and provide a performance analysis with respect to mesh size.     

Three-dimensional surface reconstruction using meshing growing neural gas (MGNG)

The neural network method, a relatively new method in reverse engineering (RE), has the potential to reconstruct 3D models accurately and fast. A neural network (NN) is a set of interconnected neurons, in which each neuron is capable of making autonomous arithmetic and geometric calculations. Moreover, each neuron is affected by its surrounding neurons through the structure of the network. This work proposes a new approach that utilizes growing neural gas neural network (GNG NN) techniques to reconstruct a triangular manifold mesh. This method has the advantage of reconstructing the surface of an n-genus freeform object without a priori knowledge regarding the original object, its topology or its shape. The resulting mesh can be improved by extending the MGNG into an adaptive algorithm. The proposed method was also extended for micro-structure modeling. The feasibility of the proposed method is demonstrated on several examples of freeform objects with complex topologies.     

无线Mesh网络入侵检测关键技术研究

本文研究了无线Mesh网络的结构和特点,以及入侵检测系统(IDS)在构建安全WMN中不可替代的作用。深入分析了AdHoc网络IDS、跨层和网络故障检测技术特点以及无线Mesh网络自身的安全需求。在此基础上,本文结合网络故障检测与跨层技术提出了一种基于代理的非对称分布式协作IDS结构,对代理模块设计原则进行了详细分析。最后以MAC自私行为攻击为例对该结构进行了模拟。结果显示,该结构能够很好地适应无线Mesh网络。