Evaluating a color-based active basis model for object recognition

Wu and coworkers introduced an active basis model (ABM) for object recognition in 2010, in which the learning algorithm tends to sketch edges in textures. A grey-value local power spectrum was used to find a common template and deformable templates from a set of training images and to detect an object in new images by template matching. In this paper, we propose a color-based active basis model (color-based ABM for short), which incorporates color information. We adopt the framework of Wu et al. in the learning, detection, and classification of the color-based ABM. However, in order to improve the performance in object recognition, we modify the framework of Wu et al. by using different color-based features in both the learning and template matching algorithms. In this color-based ABM approach, two types of learning (i.e., supervised learning and unsupervised learning) are also explored. Moreover, the usefulness of the color-based ABM for practical object recognition in computer vision applications is demonstrated and its significant improvement in recognizing objects is reported.     

针对肌肉功能障碍患者的数据库研究与开发

建立标准数据库是临床研究病情变化的重要手段,建立适用于肌肉功能障碍患者的标准数据库模板更具有重要临床意义。本研究针对临床上所采集的具有肌肉功能障碍患者的肌力、肌电数据,通过ODBC连接方式,引入了统一建模语言(UML),使用VC++开发工具,设计和完成了Access数据库,以对获取到的大量的肌力、肌电数据进行管理和使用。数据库有效存储并管理肌力、肌电数据,同时能减少数据占有空间和数据冗余,它更好地满足了医院康复科的需求。     

红外弱小目标的匹配方法研究与仿真

研究红外图像中的目标匹配问题。针对传统的红外图像中目标匹配效果不理想,匹配不准确。当红外图像中是弱小目标时,背景灰度值与目标灰度值非常相近,灰度直方图均衡化无法实现目标与背景的完整分离,导致漏匹配率较高的问题。为提高目标的匹配精度,提出一种形态学预处理的红外目标匹配方法,通过形态学算法提取出图像中的形状信息,利用形状信息将红外图像中的目标与背景完整分离,避免了只依靠灰度图像信息造成的不能完整分离目标与背景带来的漏匹配问题。进行仿真的结果证明,采用的形态学与处理的匹配方法能够完整将目标与背景分离,成功完成目标匹配,取得了满意的结果。     

软件组件技术在欧特克产品中的应用

软件组件技术是一些可执行单元,可以通过独立的开发和配置,然后整合到各个独立的软件系统中去,是软件系统内被标识、符合某种标准要求的组成部分。针对欧特克用户对软件使用的新需求,通过对用户工作流程以及产业发展的分析,提出了使用组件技术的解决方案,论述了以软件组件技术为核心的解决方案,在欧特克产品实施中的设计、实现过程。     

敏感信息的密码学保护方法

本文介绍了一种可以应用于敏感信息保护的密码学方法--保留格式加密。保留格式加密是一种全新的密码学技术,将一种特定格式的明文加密成相同格式的密文,因此密文的类型和长度与明文相同,不需要改动数据在数据库中的存储结构,降低数据库应用系统改造的成本,可以成为敏感信息保护的有效方法,具有较广的应用前景。     

SQL Server数据库在实际运用中的技巧探究

任何人在使用SQL Server数据库系统的时候,都希望自己能让SQL数据库发挥出他最佳的性能,但提供它性能的方法就是对其系统进行优化。本文主要通过笔者在日常工作生活中的经历和经验来简单讲述下SQL Server数据库在运用中的一些技巧。     

《数据库原理及应用——SQL SVRVER 2000》课程的实践探索

高职高专院校的课程(特别是计算机软件类的课程)教学中,常见问题及处理对策。以及开展的教学活动,主要采用项目驱动教学方法,通过具体的项目开发,培养学生综合实践能力。     

VB环境下刀具数据库管理系统的开发

随着现代数控技术的不断发展和普遍应用,刀具数据库的开发与管理有了极其重要的意义和实际的研究价值.本文在VB环境下,利用开放式数据库互联(ODBC),通过数据库关联和程序设计完成了具有较高适应性的刀具数据库管理系统.通过链接、访问及维护刀具数据库,可有效加强对刀具的管理及合理利用.     

海绵城市建设雨水基础设施优化配置研究进展

气候变化和快速城市化改变了城市生态水文循环过程,加剧了水资源短缺、水环境污染、水生态破坏、暴雨洪涝灾害等城市问题。为获取低影响开发措施（low impact development,LID）/绿色基础设施（green infrastructure,GI）与城市灰色基础设施耦合系统空间优化配置方案以及多目标成本-效益最优曲线,本文系统归纳了不同规划目标导向下新建、改建城区海绵城市建设核心指标与控制要点;针对现有研究中的科学和技术问题,构建了雨水基础设施区域优化配置模式,主要由雨水基础设施性能指标数据库、成本效益定量化及计算机辅助决策三部分构成。探讨了数值计算和模型模拟中典型LID设施的关键参数及其性能指标;基于环境经济学理论分析了海绵城市建设成本和效益指标定量化方法;探索有限成本投入下,改善城市水环境、水生态、水资源、水安全的多目标智能优化算法,结合模型模拟以实现城市生态水文良性循环和可持续发展。     

基于改进SSD的变压器套管红外图像油位智能识别方法

为解决现有基于红外图像识别变压器套管油位存在的过于依赖温度信息、人工处理效率低下等问题,文中结合目标检测技术提出了一种基于改进单次检测器(SSD)的套管智能油位识别方法。通过引入SSD目标检测方法,检测红外图像中的套管区域,加入损失函数以改进SSD算法从而提高套管检测准确率,并进一步通过简单线性迭代聚类(SLIC)的应用实现了不依赖红外图像温度信息的油位检测。对比文中提出的基于红外图像的油位识别算法检测结果与人工油位检测结果,表明文中提出的算法不仅在效率上领先于传统的温度检测方式,且其误差较小,仅为0.08%。对比结果验证了所提算法在保证检测精度的情况下可大幅度提高检测效率,有效提升套管故障诊断效率和智能化水平。