一种基于无平方根QR分解的流水RLS算法

传统ＱＲ分解（ＧＩＶＥＮＳ旋转）中存在着平方根运算,在用数字电路实现时,会在时间和面积上花费较大的代价,因此,已有无平方根的ＱＲ分解算法出现,这些算法避免了平方根运算,但遇射为Ｓｙｓｔｏｌｉｃ阵列以实现ＲＬＳ算法时,却不能实现单元内部的流水,本文提出了一种新的无平方要ＱＲ分解,能够实现单元内部的流水,进一步提高了速度。     

抗缩放攻击的高水印容量数字水印算法

目的 为了增加水印算法的可嵌入水印信息容量,解决抗高强度缩放攻击等问题,提出一种基于圆形角度模板的抗缩放攻击、高水印容量的数字水印算法。方法 首先将原始水印信息转换为QR码,根据QR码生成原理提取其数据编码,并进行分组,再将分组的编码转换为角度信息;随机生成具有方向性和周期性的基础圆形模板水印,根据角度信息对其进行旋转,生成待嵌入的圆形角度模板水印;通过修改图像的最小可察觉误差完成水印信息的嵌入;通过检测模板水印中的角度信息,提出水印信息。结果 实验结果表明,该算法不仅可有效抵抗高强度的缩放攻击,同时还可以抵抗色彩调整、旋转、压缩、噪声、滤波、模糊等攻击。此外,该算法可实现较高容量的水印信息嵌入和无损提取。结论 通过对水印信息预处理和圆形角度模板水印的应用,不仅使得该算法具备高水印容量,而且可有效抵抗高强度缩放攻击,在抵抗色彩调整、旋转等图像处理攻击方面同样具备较强的鲁棒性,能满足实际应用需求。     

求根法在绘制控制系统根轨迹图中的应用

介绍利用ＱＲ分解法求解闭环系统特征方程根的求根法,给出求根法计算根轨迹的编程框图,并以实例说明．     

High throughput detection of antibiotic residues in milk by time-resolved fluorescence immunochromatography based on QR code

ABSTRACT

Herein, we have successfully established a novel, rapid, and simple lateral-flow immunoassay based on time-resolved fluorescence and biotin-streptavidin to detect the residues of various antibiotics in milk. The fluorescence signal and sensitivity of immunochromatography were enhanced through biotinylated antibody coupled with streptavidin europium microspheres. Moreover, due to the use of a QR Code and fluorescent reader, quantitative detection and real-time data uploading can be achieved. Under the optimal conditions, the various antibiotic residues were detected in the milk samples. The results showed that the limits of detection of tylosin, lincomycin and doxycycline were 0.10, 0.06, and 0.27 ng/mL, respectively. The recoveries of the spiked milk samples were 88.9%~127%, with coefficients of variation less than 11%, and the test strip can be stored at room temperature for 12 months. This study shows that the proposed time-resolved fluorescence immunoassay is sensitive, rapid and reliable, and has the potential to be used for detection of veterinary antibiotic residues in food safety fields.     

基于Massive MIMO及频谱叠加的5G SA网络上行优化方法

大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)可以有效提升5G SA网络的上行链路数据传输速率以及可靠性.针对5G SA网络上行链路速率和覆盖不均衡的情况,提出了基于大规模MIMO的分组算法,将发送信号矢量进行分组,组内采用最大似然检测,组外采用基于正交三角分解(QR分解)...     

GPS基准站GDOP算法的优化研究

通过分析GPS几何精度因子(GDOP)的传统计算算法,指出传统算法存在的问题;引入了一种快速计算GDOP的改进算法,该算法基于矩阵的QR分解,避免了由于传统算法计算量和存储量较大而导致定位解算实时性降低的问题。对传统算法和QR分解算法给出了C++语言实现的关键代码。     

检测图像篡改的脆弱水印技术

针对图像篡改取证定位问题,提出利用混沌序列和图像QR分解相结合的脆弱水印算法判定图像篡改情况。该算法选取QR分解实现图像分解,图像分解后嵌入水印,同时利用混沌系统对其加密以增强水印的安全性。实验结果发现,所提算法不仅提高了定位型水印算法的安全性,而且还可以估计被篡改区域的篡改强度。     

改进的基于QR分解的分层空时检测算法

该文提出一种应用于多输入多输出通信系统的基于QR分解的检测算法。该算法避免了传统分层空时检测算法中对信道矩阵求逆的过程,减小了运算复杂度。同时克服了排序QR分解检测复杂度高的问题。通过串行干扰抵消逐层去除最小错误概率的信号,减小了抵消过程中误差传播的概率,提高了系统的误码性能。仿真表明性能优于传统的分层空时检测算法以及排序、次优排序QR分解检测算法。对于未编码4发4收多天线系统,采用QPSK调制,在达到10-3误码率时,该文所提算法比分层空时检测算法有2.5 dB的增益,比次优排序QR分解检测算法有5 dB的增益。     

快速的完备鉴别保局投影人脸识别算法

提出一种快速的完备鉴别保局投影算法(FCDLPP)。FCDLPP算法只需使用一次瘦QR分解就可求得保局类内散布的零空间的鉴别矢量,然后再进行一次广义特征值分解求得保局类内散布的主元空间的鉴别矢量。另外,FCDLPP对零空间的不规则鉴别特征和主元空间的规则鉴别特征进行融合。理论分析和实验结果表明,FCDLPP算法不论在计算复杂度还是识别率上都比完备的鉴别保局投影算法有更好的性能和效果。     

广义行（列）对称矩阵的QR分解及其算法

对广义行（列）对称矩阵的QR分解和性质进行了研究,给出了广义行（列）对称矩阵的QR分解的公式和快速算法,它们可有效减少广义行（列）对称矩阵的QR分解的计算量与存储量,并且不会丧失数值精度。同时讨论了系统参数估计,推广和丰富了两文（邹红星,王殿军,戴琼海,等.行(或列)对称矩阵的QR分解.中国科学：A辑,2002,32(9):842-849;蔺小林,蒋耀林.酉对称矩阵的QR分解及其算法.计算机学报,2005,28(5):817-822）的研究内容,拓宽了实际应用领域的范围, 并修正了后者的错误。