一种复杂模糊系统生成方法

生成模糊系统传统方法的工作量往往随输入变量数的增长而爆炸性也增加，用于抽取模糊规则的神经网络的规模迅速地增加且能量的极小值点也迅速地增多。针对这一问题，本文发展了一种新的模糊系统生成方法，将复杂系统的模糊输入，输出关系分解成简单的模糊输入，输出关系叠加，采用了一种新的网络优化的方法－基于浮点编码的遗传算法来生成该系统。     

非线性模拟移动床色谱的浮点编码遗传算法优化策略

开发了一种基于浮点编码遗传算法的模拟移动床色谱自动优化系统。该优化方法中将归一化的生产强度取最大值作为目标函数，同时将纯度的n次方作为罚函数。采用模拟移动床色谱的稳态模型计算浮点编码遗传算法的适度值。采用该优化算法对手性化合物binapththol的模拟移动床分离操作条件进行了优化，结果表明生产强度提高了40％以上。     

Linux平台下基于SIMD编程的模板匹配优化

模板匹配是进行滤波、边缘检测、目标识别和图像匹配的一种基本和有效的方法。但是模板匹配是一种密集型运算，在单处理机上实现耗时较多，但是如采用并行阵列计算机，硬软件成本也会相应提高。所幸Intel处理器提供了MMX／SSE／SSE2指令集，支持指令级SIMD操作。可将模板匹配主要运算部分进行SIMD并行化，在Linux平台下编程实现单处理机上的并行处理。测试结果表明：SIMD大大加快了模板匹配的速度。     

Direct X——昨天、今天与未来

DirectX这个词对大家来说似乎并不陌生，它在现有的Windows平台上扮演着相当重要的角色。现在的很多游戏说明里都有“该游戏需要DirectX……．以上版本支持”此类的话，基于DirectX开发的软件在性能上也遥遥领先于传统同类型的程序，通常在程序加速模式的选项里都有DirectX身影，如3DS MAX。它的功能如此之强大，而的诞生与发展之路却又带着传奇般的色彩。现在就让我们追踪DirectX成长的足迹，一探究竟吧!     

DSP6701在数字化探测系统中的应用

DSP6701作为TI推出的最新一款浮点DSP,由于其具有强大的计算能力,正被广泛地应用在对计算能力要求较高的各种电子系统如雷达中.本文首先给出了整个系统的原理框图,然后针对接收支路介绍了设计中遇到的一些技术要点,最后采用本系统完成了一个模拟波形瞬时参数的测量,结果显示软硬件设计是正确的.     

TWR-K70F120M：MCU模块开发方案

Freescale公司的KinetisK70是具有浮点单元，图像LCD，IEEE．1588以太网MAC，全速和高速USB2．0OTG．加密和篡改检测的低功耗32位MCU，采用ARM．Cortex-M4内核，支持DSP指令，集成了512kB或1MB闪存。     

适用于可穿戴设备的应用处理器得到迅猛发展

正东芝公司发布了一款适用于可穿戴设备的应用处理器TZ1001MBG,它是ApP Lite产品系列的最新成员。该产品的样品将于8月份开始提供,而大批量生产则定于2014年10月。市场对于诸如监控活动水平和持续时间的服务需求呈现出爆炸式增长的趋势,该服务可作为工具用于防止因生活方式而引起的疾病,并促进锻炼和提高营养性。这便增加了市场对于该项服     

基于FPGA的全流水浮点乘累加器的设计及实现

为提升浮点乘累加的流水性能,本文提出了一种基于FPGA全流水浮点乘累加器的设计和实现方法。通过无阻赛流水累加和串形全加等技术,实现了任意长度单精度浮点复向量的乘累加计算,且相邻两个向量之间无流水间隙。该累加器在Xilinx的XC7VX690T FPGA上实现,乘法器和逻辑资源消耗不到1%,最高运行频率可达279MHz。     

用于导航解算的矩阵运算硬件加速器设计

针对捷联式惯导系统中浮点矩阵乘积计算量大、串行处理方法耗时多制约捷联式惯导系统实时性提升的问题,提出一种基于FPGA/SOPC的浮点矩阵乘积并行处理方法。该处理方法的核心——高性能矩阵乘积单元是在脉动阵列结构基础上通过循环分块、数据空间分割及迭代空间合并优化后的高并行度处理单元,并利用直接内存存取大批量数据传输的速度优势,运算速度得到进一步提升。实验结果表明,据此设计的浮点矩阵乘积加速器不但能够准确地完成运算,而且运算速率有明显提升,较其他串、并行计算方法消耗的周期数分别减少71.3%,78%以上,能够有效地提高导航系统的实时性。     

浮点与整数资源区别分配的SMT处理器取指策略

在同时多线程处理器中,各线程对于浮点和整数资源需求不同,合理分配线程的共享资源是提升处理器整体性能的重要因素。为此,提出一种浮点与整数资源区别分配的取指策略,合理分配各个线程对于浮点和整数资源的使用情况。实验结果表明,与ICOUNT,STALL等策略相比,该策略在算术平均IPC和调和平均IPC方面均取得一定的性能提升,同时其在处理浮点和整数混合型程序时也具有优势。