探讨烟草设备中所存在的自动化控制问题及解决措施

伴随着社会的不断发展以及国民经济的不断上升,我国在烟草行业领域也逐渐的进行了改革,将原有的计划经济逐渐的转变成为了市场经济,并且伴随着烟草市场的竞争日益激烈,烟草相关企业也慢慢的转变了终端化的市场销售策略,在烟草营销的过程中同终端客户直接接触。现今,虽然烟草行业的生产总量是通过国家进行监督和管制的,然而由于烟草行业本身就具备着一定的自主性特点,所以,在另一方面,烟草企业可以合理适当的增强设备生产能力,进而提高生产效能,在确保烟草质量的同时,保证最低的生产成本,促进烟草企业自身利益的发展,基于此,本文针对烟草设备中所存在的自动化控制中的卷烟机故障问题进行研究与分析,以期为烟草行业的发展提供一定的促进作用。     

天然气管道运行优化及能耗控制

为了使天然气管道经济合理、高效率的运行,采用对其进行数学模型仿真,以及对天然气压缩机组进行方式控制的办法,可以有效提高天然气管道的运行效率,提高能耗控制效果。     

建筑企业管理体系融合的实践探索 ——基于隧道股份的分析

分析建筑企业管理体系的建设与运行状况,然后从管理思路一致性、管理内容相似性两方面阐述管理体系融合的可行性,结合隧道股份实践经验,从集团和子公司层面介绍有关管理体系整合工作的探索,有关实践和总结可供同类型企业集团参考和借鉴。     

高铁施工中预应力混凝土连续梁质量控制

近年来,高速铁路发展迅速,为了应对不同的施工环境、提高其应用度,高铁的桥梁结构和具体施工技术也应不断更新,以提高施工质量和运行效果。鉴于此,笔者即在分析连续桥梁施工的的控制任务与内容的基础上,理论联系实际,就高铁施工中预应力混凝土连续梁的质量控制展开探讨,希望可以对实际工程施工提供支持和参考。     

一种改进的GPC算法在网络控制系统中的应用

首先对传统的GPC算法进行理论推导和分析,然后针对传统GPC控制算法在大延迟过程中无法快速跟随参考轨迹的问题,提出了一种基于最小方差控制的广义预测控制,并以网络控制系统为控制对象,用MATLAB对其进行仿真分析,结果表明改进的广义预测控制算法能很好地跟踪系统轨迹,获得了良好的效果。     

林业造林质量控制的有效措施

林业造林在改善人们生活环境的同时也是我国经济持续发展的重要基础,为了实现我国社会经济的稳定发展和生态环境建设的有效加强,林业造林质量的控制工作是十分关键和重要的。本文将对目前思南县林业造林质量控制中在主要问题上作出分析,并进一步探究控制林业造林质量的有效措施。     

基于小波降噪和循环神经网络的煤矿瓦斯浓度预测

在瓦斯浓度监测数据分析中发现,瓦斯浓度序列往往呈现出较强的随机性和复杂性,时序数据中含有的噪声会对数据的预测结果产生干扰。为了减少数据中的噪声所带来的负面效果,提出了一种将小波阈值降噪与LSTM(长短期记忆网络)相结合的瓦斯浓度预测模型。通过将原始数据进行分解、阈值处理和重构,对时序数据中的噪声进行剥离,再通过LSTM模型进行预测分析,与普通LSTM和RNN网络进行比较,结果表明,所提出的基于小波降噪的LSTM的瓦斯浓度预测模型在精确度和泛化能力上都具有更好的表现。     

表面控制助剂在水性聚氨酯涂料中的应用

客户在现场喷涂水性涂料时经常会遇到一些涂膜外观不良的问题,其中很多问题是由于底材润湿不佳造成的流平不良所致。为了减少乃至消除这些问题,需要在配方设计时选择适合该体系的水性表面控制助剂。从表面控制助剂的消泡和抑泡性、扩散性,以及流平润湿性方面入手,筛选适合水性配方的最优助剂组合。     

薄层罩面在高速公路预防性养护中的应用

结合广珠西高速路面超薄磨耗层的具体应用,论述了超薄磨耗层对原材料技术要求、配合比设计、施工工艺和施工关键技术控制等。     

美味不打折-高蛋白高纤维食品

如今人们已经不单单追求食品的口味,营养和健康也同样重要!高蛋白高纤维的食品饮料早已经成为关心体重控制的人们追捧的对象。不过,话说回来,开发高蛋白高纤维强化食品,需要根据最终食品的形式与特性来调整相关配料和工艺,采用不同的强化和工艺策略,从而获得最佳的口味、成本、工艺和货架期的平衡,增强产品竞争力。杜邦^IM丹尼斯克‘品牌旗下的素宝’大豆分离蛋白可帮助体重控制者增强饱腹感、维持肌肉并减少脂肪;而利体素‘水溶性纤维,既有助于肠道健康和体重控制、又具有良好的理化及加工特性,两者均为开发美味的高蛋白高纤维食品的良好原料。