E-ARK: Harmony of Social/Cultural Records Across Europe

E-ARK (European Archiving of Records and Knowledge Preservation) is currently introducing standardization, new tools, and infrastructure into pan-European digital archival systems. The results of this pilot project can be applied to higher education where research data centers are required to preserve data for re-use in accordance with new open policies.

We elucidate how the E-ARK best practice survey has informed the development of new information packages for ingest, preservation, and re-use, and show how these can be applied to the Arts, Humanities, and Social Sciences with practical exemplars such as census data.     

基于分层光流的煤矿井下运动目标跟踪算法

针对煤矿井下视频序列高噪声、运动目标繁多、目标交错等特点,提出了一种基于分层光流法的矿井运动目标跟踪算法。首先对相邻两帧视频序列采用帧差法确定多个初始目标跟踪模版;然后采用SUSAN角点检测提取模版内的特征点;最后运用改进的分层光流法进行目标检测和跟踪,并在跟踪过程中对模版进行更新。该算法实现了煤矿井下多目标运动物体的稳定跟踪,并能解决目标部分遮挡问题。实验和仿真结果证实了该算法的有效性。     

基于高校档案管理系统的学籍档案管理模式研究

学籍档案管理是高校教育教学的重要组成内容。通过分析学籍档案的形成规律和特点,力图运用档案管理系统,借助信息技术和网络技术,利用著录模板设置和数据导入功能,构建现代化学籍档案管理模式。促使学籍档案归档科学、管理规范、利用充分,实现归档部门负责信息的真实性、完整性,档案部门确保信息的安全性、有效性,更好地为高校、个人以及社会服务。     

分块跟踪中的目标模板更新方法

在基于模式匹配的目标跟踪算法中,由于受遮挡、自身外观变化的影响,模板更新问题一直是目标跟踪的一个难题,因为遮挡和外观变化均表现为目标内灰度的变化,但由障碍物遮挡引起的灰度变化不能更新为模板;而由目标自身引起的灰度变化又要即时地更新为模板。为此,提出一种带有遮挡和外观变化判断的局部模板更新算法。算法使用分块模板并根据目标中变化的信息分别来自目标和背景的概率来区别外观变化和遮挡这两种情况。目标被部分遮挡时,通过不更新模板来防止障碍物信息混入模板;目标外观变化时,提出一种新的局部模板更新算法以适应目标的不断变化。实验结果表明,该算法既能较好地适应目标的外观变化,又具有较强的抗遮挡能力,比整体模板更新算法具有更好的鲁棒性。     

基于增量式特征基背景模型的运动目标检测

背景差法是目标运动检测的主流方法,关键在于背景模型自适应更新.针对传统特征基背景模型批处理方式计算量大、更新速度慢的问题,采用增量式主成分分析来建立特征基背景模型.首先计算样本图像的初始背景图像,然后采用CCFIPCA算法更新特征基背景模型,最后通过输入帧和重建帧的欧氏距离检测前景运动目标.算法以视频帧整体来建立背景模型,克服了混合高斯模型和核密度估计以孤立像素点建模的不足,提高了背景建模的鲁棒性.在SIMULINK下的仿真实验表明,算法能很好地适应高速公路交通场景动态变化,在有光线变化和阴影影响的情况下能完整、准确地提取出运动车辆轮廓.     

智能客户端在基建工程项目信息管理中的应用

针对现有管理信息系统（M IS）软件的B/S或C/S架构在实际应用中的不足,本文引入智能客户端架构作为系统的解决方案。通过介绍智能客户端的技术及其优点,提出基建工程项目信息管理系统的系统设计目标和系统框架,并分别阐述了智能客户端关键技术的实现过程。     

基于.NET社保基金档案管理系统的设计与实现

社保基金档案管理系统是社会保险业务办理存档信息化的一个主要内容。系统是基于.NET技术采用完整的三层结构设计,使用VB.NET语言设计程序,提供了对业务数据档案的查询、修改及在系统和Excel数据文件间的批量导入与导出功能。对开发.NET管理信息系统有一定的借鉴意义。     

一种高安全性的私钥保护方案

CA私钥的安全是数字证书可信性及签名有效性的保证。为了增强CA私钥的安全保护,采用基于RSA的(t,n)秘密共享将CA私钥安全分发到t个签名服务器,每个签名服务器拥有不同的私钥份额,并使用先应式秘密技术周期性更新私钥份额,避免长期攻击可能带来的危险性;同时,对私钥份额进行恢复和有效性验证;签名时,使用基于RSA的分步签名机制,每个签名服务器先计算出部分签名,最后由签名代理合成最终签名。整个过程都无需对CA私钥进行重构,增强了CA私钥和签名过程的安全性。最后,对存储私钥份额的服务器采用异构平台。方案通过VC和OPENSSL进行了实现。理论上的分析和实验结果表明,本方案有较高的安全性和效率。     

点间确定别名及其在Java程序数据依赖分析中的应用

堆内存的大量使用使得Java程序上数据依赖关系的精确提取仍存在许多困难.对于堆空间上的依赖提取,通常的做法是先对堆上空间进行命名,再据此分析依赖关系.然而该方法不能在多个定义间进行强更新,故分析精度不够理想.针对此问题,该文首先提出了一种点间确定别名的概念,然后用它生成强更新和相对更新来精化数据依赖分析.实验表明,与不进行强更新和相对更新的数据依赖分析方法相比,新算法能够在相对较少的额外时间消耗内,有效地提高堆空间上依赖分析的精度.