废弃物在环境艺术中再设计的手法研究

废弃物再设计是节能环保与利于持续发展的有效措施,也是平衡"新""旧"、变"废"为"用"的创造力展现。设计师既可保留废弃物旧有形态,通过组合、异位等置换其功能,赋予其新的含义与价值;又可通过更新形式以延续其功能周期;还可采用单体规模量化来强化视觉刺激。     

Hybrid information retrieval policies based on cooperative cache in mobile P2P networks

The concept of Peer-to-Peer (P2P) has been introduced into mobile networks, which has led to the emergence of mobile P2P networks, and originated potential applications in many fields. However,mobile P2P networks are subject to the limitations of transmission range, and highly dynamic and unpredictable network topology, giving rise to many new challenges for efficient information retrieval. In this paper, we propose an automatic and economical hybrid information retrieval approach based on cooperative cache. In this method, the region covered by a mobile P2P network is partitioned into subregions, each of which is identified by a unique ID and known to all peers. All the subregions then constitute a mobile Kademlia (MKad) network. The proposed hybrid retrieval approach aims to utilize the floodingbased and Distributed Hash Table (DHT)-based schemes in MKad for indexing and searching according to the designed utility functions. To further facilitate information retrieval, we present an effective cache update method by considering all relevant factors. At the same time, the combination of two different methods for cache update is also introduced. One of them is pull based on time stamp including two different pulls: an on-demand pull and a periodical pull, and the other is a push strategy using update records. Furthermore, we provide detailed mathematical analysis on the cache hit ratio of our approach. Simulation experiments in NS-2 showed that the proposed approach is more accurate and efficient than the existing methods.     

一种支持动态演化的防火墙软件的设计与实现

对于软件防火墙,如果具备了动态更新的能力,会使被保护的系统更安全,即使在更新时也能对被保护系统进行保护.为达到这一目的,在分析ncffihcr和OSGi框架的原理的基础上,提出采用这两种框架分别处理防火墙安全策略和功能模块更新的方案,实现了一种基于这两种框架的支持动态演化的防火墙系统.     

基于家乡代理的绑定更新注册验证机制仿真

绑定更新注册是实现移动IPv6的移动性以及移动iPv6路由优化的技术基础,同时又会带来一系列新的安全问题,对移动节点和通信对端之间绑定更新注册验证是解决问题的关键.利用移动节点在业务定制阶段与其家乡代理建立的信任关系和共享密钥,提出一种新的基于家乡代理的绑定更新注册验证机制,并建立了移动iPv6环境下的验证模型和仿真试验系统.在同一仿真平台上,通过与该领域其它研究成果对比分析,在安全性和对路由可达的依赖方面,都优于现有验证机制.突出了家乡代理在绑定更新注册验证过程中的地位和作用,充分利用家乡代理在移动IPv6网络部署中的可控性和可管理性,使得移动IPv6的部署和管理变得更加方便.     

低视点下遮挡自适应感知的多目标跟踪算法

目的 针对低视点多目标跟踪场景的遮挡问题,提出一种能够遮挡自适应感知的多目标跟踪算法。方法 首先根据每帧图像的全局遮挡状态,提出了“自适应抗遮挡特征”,增强目标特征对遮挡的感知和调整能力。同时,采用“级联筛查机制”,减少由遮挡带来的目标特征剧烈变化而认定为“虚新入目标”的错误跟踪现象。最后,考虑到历史模板库中存在遮挡的模板对跟踪性能的影响,根据每一帧中目标的局部遮挡状态,提出自适应干扰模板更新机制,进一步提高对遮挡的应变和适应能力。结果 实验结果表明,本文算法在MOTA(multiple object tracking accuracy)、M OTP (multiple object tracking precision)、FN(false negatives)、Rcll (recall)、ML (mostly lost tracklets)等指标上明显优于STAM(spatial-temporal attention mechanism)、ATAF(aggregate tracklet appearance features)、STRN (spatial-temporal relat...     

注意力增强和目标模型更新的红外目标跟踪算法

目的 多数以深度学习为基础的红外目标跟踪方法在对比度弱、噪声多的红外场景下,缺少对目标细节信息的利用,而且当跟踪场景中有相似目标且背景杂乱时,大部分跟踪器无法对跟踪的目标进行有效的更新,导致长期跟踪时鲁棒性较差。为解决这些问题,提出一种基于注意力和目标模型自适应更新的红外目标跟踪算法。方法 首先以无锚框算法为基础,加入针对红外跟踪场景设计的快速注意力增强模块以并行处理红外图像,在不损失原信息的前提下提高红外目标与背景的差异性并增强目标的细节信息,然后将提取的特征融合到主干网络的中间层,最后利用目标模型自适应更新网络,学习红外目标的特征变化趋势,同时对目标的中高层特征进行动态更新。结果 本文方法在 4 个红外目标跟踪评估基准上与其他先进算法进行了比较,在 LSOTB-TIR(large-scale thermalinfrared object tracking benchmark)数据集上的精度为 79.0%,归一化精度为 71.5%,成功率为 66.2%,较第 2 名在精度和成功率上分别高出 4.0%和 4.6%;在 PTB-TIR(thermal infrared pedestrian tracking benchmark)数据集上的精度为85.1%,成功率为 66.9%,较第 2 名分别高出 1.3% 和 3.6%;在 VOT-TIR2015(thermal infrared visual object tracking)和VOT-TIR2017 数据集上的期望平均重叠与精确度分别为 0.344、0.73 和 0.276、0.71,本文算法在前 3 个数据集的测评结果均达到最优。同时,在 LSOTB-TIR 数据集上的消融实验结果显示,本文方法对基线跟踪器有着明显的增益作用。结论 本文算法提高了对红外目标特征的捕捉能力,解决了红外目标跟踪易受干扰的问题,能够提升红外目标长期跟踪的精度和成功率。     

融合坐标信息与模板更新的孪生网络目标跟踪

应对孪生网络单目标跟踪算法在跟踪中遇到背景杂乱、相似物影响、遮挡等复杂场景的问题导致跟踪系统精度和成功率下降的问题,提出一种融合坐标注意力机制和模板更新的跟踪算法MCUSiamRPN (MobileNet coordinate attention and updating of template SiamRPN).在SiamRPN算法基础上,采用改进的MobileNetV3为特征提取网络,多层特征信息分别送入坐标注意力模块,进行特征融合,丰富语义信息;设计了一种自适应模板更新模块,结合初始模板和当前帧的模板用于估计下一帧的最佳模板更新模板信息.在OTB100和UAV123两个数据集上进行测试,结果显示:相比于基准算法Siam RPN,精度分别提升了5.3%和3.7%;成功率分别提升了3.7%和5.2%,验证了该算法的有效性.     

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If using the traditional algorithms of background extraction and update on the fixed-point DSP, which is memory-limited and weak at floating-point operation, the detection speed is slow and the real-time ability is poor. The algorithm initializes the background reference frame according to the hypothesis that the background pixel intensity appears in video sequence with maximum probability and the temporal relativity between two neighboring frames. In the session of background update, the algorithm updates the background reference frame by assigning different weights to the original background and the current frame and calculating the result based on shifting operation. It is successfully implemented on TMS320DM642 and results show that the algorithm can meet the real-time constraint in 25 FPS.     

海上运动目标跟踪系统的设计

为实现对海上运动目标的实时跟踪,克服跟踪效果易受到严重遮挡影响的缺点,建立了一套实时跟踪系统,并且结合目标的运动信息与新的模型更新策略,对均值漂移与卡尔曼滤波器相结合的跟踪算法做出了改进.当运动船只被遮挡的比例较大时,先用估计出的目标速度矢量更新卡尔曼滤波器,并用相应的模型更新策略更新目标模型以提高模型相似性度量的精确性,再单独利用滤波器进行跟踪,取得了较好的跟踪效果.实验结果表明,该系统可以较好地实现海上运动目标的跟踪,并且改进后的算法具有良好的实时性和鲁棒性.