涉密信息系统工程监理控制和评价模型初探

随着信息技术的发展,信息安全成为人们普遍关心的话题。本文通过对涉密信息化建设的考察,进行分析、思考,对涉密信息系统工程监理工作提出了建议,建立了用于控制和评价涉密信息系统工程信息安全的三维模型。     

安全管理中心技术实现方法研究

针对信息网日益突出的安全隐患,本文依据国家标准《信息安全技术信息系统等级保护安全设计技术要求》提出一种安全管理的技术平台实施方案。该方案从基础防护建设决策支持、安全有效性监管以及安全事件处理等方面,来满足管理者和技术人员的需求。     

基于卷积神经网络的中文医疗弱监督关系抽取

随着医疗领域受到越来越多的关注,自然语言处理的理论和应用逐渐拓展到该领域,其中信息抽取技术在该领域的应用成为研究热点。针对信息抽取技术在医疗领域实体关系抽取中的应用,提出一种基于卷积神经网络的弱监督关系抽取方法。该方法通过添加人工规则使训练语料带有实体关系标签,然后将该弱关系训练语料转换为向量特征矩阵,并输入到卷积神经网络进行分类模型训练,最终实现实体关系抽取。实验结果表明,该方法比常规机器学习方法更加准确高效。     

基于模式的远监督关系抽取算法

远监督关系抽取算法能够自动将关系库中的关系与无标注的文本对齐,以进行文本中的关系抽取。目前提出的远监督关系抽取算法中,大多数是基于特征的。然而,此类算法在将实例转换为特征时,经常会出现关键信息不突出、数据集线性不可分等问题,影响关系抽取的效果。该文提出了一种基于模式的远监督关系抽取算法,其中引入了基于模式的向量,并使用了基于核的机器学习算法来克服上述问题。实验结果表明,该文提出的基于模式的远监督关系抽取算法,能够有效地提升远监督关系抽取的准确率。     

智慧医疗中服药监控的智能药盒设计

设计了一款具有预警自锁与药物监控功能的便携式智能药盒,以及提出其配套手机软件通信的可行性方案.该款智能药盒能够帮助患者自主服药,而在未来手机软件设计中还可协助医生完成远程监督的功能.这样的服药模式不仅能够节约大量的人力与物力成本,还能缓解医疗资源少、医疗成本高、患者就医体验差等诸多问题.本套系统具有可靠性高、效率高、省时省力、成本低以及技术扩展性好的特点.     

基于PLC泵站监控系统的设计与实现

卿头加压泵站自动化监控系统是基于PLC控制和工业现场总线数据通信传输的分布式控制系统.文中介绍了整个系统的功能和结构,分别阐述了系统的硬件组成及软件设计思想,并分析了监控系统的使用效果.     

半监督FSVM在羽绒菱节识别中的应用

目前,我国对羽绒种类的识别主要由人工借助于显微镜完成,这种方法存在许多不足。提出将半监督FSVM算法引入到羽绒识别中,用半监督学习方法以少量的训练样本为基础,扩大训练样本集的规模,同时利用FSVM的特性减少半监督学习所带来的误差;利用半监督FSVM对经过处理的羽绒二值化图像中的菱节进行识别。该方法提高了菱节识别的准确率。     

夯实监管体系保障水电安澜

农村水电点多面广,老化严重,金华市积极构建、完善监管体系,创新水电站规范化建设、信息化网格化管理、安全年检等监管平台,提升了监管水平.金华市水电管理工作紧紧围绕公共安全管理、以"平安金华水电"建设为出发点和落脚点,全面贯彻落实科学发展观,保障水电安全.     

一种计算机交易系统风险监督体系

随着计算机交易系统在金融领域的深入运用,交易呈现出越来越多的风险.从计算机及网络技术的角度,提出了一种计算机交易系统风险监督体系.基于该体系,能够为银行、保险、证券、邮政、电信等行业的计算机交易系统提供"独立、实时、灵活"的风险监督管理系统,从而有效地保障了计算机交易系统在风险监督中的良性化运行.     

基于非监督训练的汉语词性标注的实验与分析

概率参数的获取是基于统计的词性标注的两个主要研究方向之一．侧重于研究非监督方式,利用未标注的语料进行训练获取概率参数．实现了一个非监督的训练标注模式－ＨＭＭ－Ｂａｓｉｃ;从不同的初始模型和训练集出发对汉语词性标注进行了实验;分析了训练集规模、初始模型的选择对系统标注性能的影响并讨论了其中所存在的问题。