一种视频运动目标精确分割新算法

针对视频图像中单个运动目标的分割问题,提出了一种基于Kirsch边缘算子的视频运动目标分割算法,该算法将Kirsch算子检测到的边缘作为主分割信息,运动矢量场作为次要分割信息;首先利用双重尺度的运动矢量场进行累加和滤波处理来获得辅助分割信息;然后将Kirsch算子的模板分解为差值模板和公共模板以提高边缘的抗噪性;最后用自适应状态标记的方法将边缘信息和运动矢量信息相融合来准确地分割运动目标;实验结果表明该方法分割比较精确。     

基于分段混合蛙跳算法的旅行商问题求解

针对旅行商问题(TSP)在搜索后期解的多样性和精度下降的问题,提出一种解决TSP问题的分段混合蛙跳算法(S-SFLA)。该算法在搜索初期利用逆转变异算子减少交叉路径,在搜索的后期引入邻域搜索(个体邻域,局部最优领域,全局最优邻域)增加种群多样性。在整个搜索过程中记忆全局历史最优解与局部历史最优解,进行全局更新和局部更新,避免迂回搜索。在局部更新中,每一个青蛙都有机会得到更新。实验结果表明,与遗传算法、蚁群算法、基本蛙跳算法相比,S-SFLA算法在求解中等规模的TSP问题上具有更快的搜索速度和更高的求解精度。     

Representation of shift-invariant operators onL 2 byH ∞ transfer functions: An elementary proof,a generalization toL p,and a counterexample forL ∞

We give an elementary proof of the well-known fact that shift-invariant operators onL ²[0, ∞) are represented by transfer functions which are bounded and analytic on the right open half-plane. We prove a generalization to Banach space-valuedL ^p -functions, where 1≤p<∞. We show that the result no longer holds forp=∞. This research was supported partially by the Weizmann Fellowship, and partially by the Air Force Office of Scientific Research under Contract F49620-86-C-0111.     

Numerical solution of the kinematic dynamo problem for Beltrami flows in a sphere

The article discusses computational aspects of the kinematic problem of magnetic field generation by a Beltrami flow in a sphere. Galerkin's method is applied with a functional basis consisting of Laplace operator eigenfunctions. Dominant eigenvalues of the magnetic induction operator and associated magnetic eigenmodes are obtained numerically for a certain Beltrami flow for magnetic Reynolds numbers up to 100. The eigenvalue problem is solved by a highly optimized iterative procedure, which is quite general and can be applied to numerical treatment of arbitrary linear stability problems.     

基于混合果蝇-遗传算法求解柔性作业车间调度问题

根据柔性作业车间调度问题的特点,针对不同生产效率的并行设备,以完工时间最小化为目标建立优化模型,提出了混合果蝇优化算法和遗传算法的两阶段组合算法(FOA-GA). 在嗅觉阶段,通过局部路径搜索技术进行生产路径寻优;在视觉阶段,结合遗传算法的交叉和竞争机制,进行个体间的信息交换,利用寻优变异算子和常规变异算子进行两部分变异,再引入自适应动态转移算子进行调整以加快收敛速度. 在生产实例中,将FOA-GA算法与果蝇优化算法和遗传算法的结果进行比较,证明了其可行性和有效性.     

一种基于新差异算子和纹理的SAR图像水体变化检测算法

针对多时相合成孔径雷达(SAR)变化检测中的孤立噪声点、需人工选择部分参数、信息利用不全等问题,提出一种基于新差异算子和纹理的SAR图像水体变化检测算法。一是根据SAR图像的特征,结合比率检测算子(LR)和最大似然比检测算子(LLR),提出一种新的差异算子,放大非变化和变化区域的特点,然后根据新差异图像的相邻直方图比值图确定差异图像初始分割阈值。二是提出一种新的基于局部信息的模糊C均值聚类(FLICM)方法,该方法利用初始分割阈值得到初始聚类中心,然后提出基于纹理的FLICM(FLICM_texture)方法进一步将差异图像分为3类。三是根据差异图像分割的阈值将过渡区域再次分类。本文利用加拿大渥太华和瑞士伯尔尼市、印度金奈上空的SAR图像,展示了本文方法的优越性。渥太华地区的正确率(PCC)达到了98.00%,kappa系数达到了92.03%;伯尔尼地区PCC达到了99.66%,kappa系数达到了85.77%;金奈地区PCC达到了98.83%,kappa系数达到了84.96%。     

基于混合策略改进的果蝇优化算法

针对基本果蝇优化算法收敛精度不高、容易陷入局部最优和收敛速度慢的问题,提出一种基于混合策略改进的果蝇优化算法(MSFOA)。受鲸鱼捕食猎物的启发,在对个体历史最优位置的更新中,采用新的组合搜索的方法,加快果蝇搜索迭代速度;在更新后的位置公式中引入自适应权重系数,提高算法的优化精度;当达到局部收敛状态时,结合多尺度高斯变异算子解决局部最优的限制。采用6个测试函数的仿真结果表明,MSFOA算法相比其它算法具有更快的收敛速度和较高的寻优精度。     

基于集成算子的改进IITFN多属性群决策方法

对区间直觉梯形模糊数决策方法进行研究。定义了区间直觉梯形模糊数期望值、得分函数和精确函数,进而给出了区间直觉梯形模糊数的一种新的排序方法。另一方面,给出了有序加权平均算子和混合集成算子。建立了基于区间直觉梯形模糊数的多属性群决策方法,给出了相应的群决策方法。实例分析验证了所提出方法的有效性。     

基于Log算子边缘检测的车牌定位方法

车牌定位是车牌自动识别系统中的关键技术之一,提出一种基于Log算子边缘检测的车牌精定位方法。首先对彩色车辆图片在多颜色空间内进行色彩分割去除大量的背景干扰信息,然后利用分块的思想实现车牌的粗定位,大大缩小车牌的搜索区域,最后对粗定位图用Log算子检测边缘突出车牌的纹理特征再结合投影的方一法准确定位出车牌。通过对静态车牌图像定位仿真实验和分析表明,该方法对于车牌定位准确率较高。     

蕴涵算子族G-λ-∏的模糊推理三I支持算法

提出了基于蕴涵算子族G-λ-∏的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性。针对蕴涵算子族G-λ-∏给出了模糊推理的FMP模型及FMT模型的三I支持算法、α-三I支持算法。