与性能相关的容错计算系统可靠性指标

对于某些容错计算系统，由于成功与故障之间没有明确的界限，用传统的可靠性指标难以准确地评价其容错性能，为此一些学者提出了若干与性能相关的可靠性指标。本文将这些指标概括成三类（即基于瞬时性能的指标、基于累积收益的指标和率模可靠性指标）加以介绍，并简要介绍了它们的求解方法。     

Analysis of a conjugated infinite element method for acoustic scattering

This work is devoted to a study of a conjugated infinite element method for Helmholtz problems in exterior domains. A formulation of this method with Lagrange multipliers defined on (semi-)infinite space is presented and analyzed in a domain decomposition context. The implementation aspects of this method in a parallel industrial acoustic software (SYSNOISE) are described in details. Numerical results show the computational efficiency of this method on acoustic scattering problems.     

Linear self-stabilizing algorithms for the independent and dominating set problems using an unfair distributed scheduler

This paper presents distributed self-stabilizing algorithms for the maximal independent and the minimal dominating set problems. Using an unfair distributed scheduler the algorithms stabilizes in at most max{3n−5,2n} resp. 9n moves. All previously known algorithms required O(n²) moves.     

广义de Bruijn多计算机互连网络

（ｄ，ｍ）ｄｅ Ｂｒｕｉｊｎ多计算机系统互连网络限制网络的规模必须为ｄ＾ｍ。本文把（ｄ，ｍ）ｄｅ Ｂｒｕｉｊｎ网络推广到了任意顶点情形，提出了广义ｄｅ Ｂｒｕｉｊｎ网络，研究了广义ｄｅ Ｂｒｕｉｊｎ网络的自路由性质，设计了路由算法，研究了广义ｄｅ Ｂｒｕｉｊｎ网络顶点度的性质和容错特性。     

使用移动平均线预测云平台服务性能趋势

系统性能预测为有预见性的资源调度提供依据,是云平台管理的重要方面。从数据收集、数据处理和预测方法三个方面总结性能预测方法。提出采用移动平均线方法来预测服务性能的长期发展趋势。针对性能小范围波动时会频繁改变预测信号的问题,进一步改进此方法,引入标准差以有效过滤抖动信号。在亚马逊弹性计算云环境下验证了方法的有效性。     

面向服务的云数据挖掘引擎的研究

数据挖掘算法处理海量数据时,扩展性受到制约。在商业和科学研究的各个领域,知识发现的过程和需求差异较大,需要有效的机制来设计和运行各种类型的分布式数据挖掘应用。提出了一种面向服务的云数据挖掘引擎的框架CloudDM。不同于基于网格的分布式数据挖掘框架,CloudDM利用开源云计算平台Hadoop处理海量数据的能力,以面向服务的形式支持分布式数据挖掘应用的设计和运行,并描述面向服务的云数据挖掘引擎系统的关键部件和实现技术。依据面向服务的软件体系结构和基于云平台的数据挖掘引擎,可以有效解决海量数据挖掘中的海量数据存储、数据处理和数据挖掘算法互操作性等问题。     

Trochilidae:面向众核平台的高性能轻量级虚拟机监控器

虚拟化技术在云计算中广泛应用。传统虚拟化技术对操作系统的一些操作都进行了捕捉与封装,使其越来越复杂,同时也影响了操作系统的性能。针对众核平台的发展趋势和特点,面向众核平台设计并实现了一个轻量级的高性能虚拟机监控器——蜂鸟(Trochilidae)。多操作系统可以同时运行在此虚拟机监控器之上,同时对操作系统性能无损失。在提供传统虚拟机监控器功能的基础上,蜂鸟的代码量仅4000行左右(包括汇编与C代码),降低了系统的复杂度,便于系统的维护与调试。     

基于Hadoop云存储系统在设计院的应用研究

近年来,三维设计、协同设计在设计院中逐渐推广使用,设计院面临着文件和数据量的快速增长,现有的文件存储设施已不能适应业务增长的需求。本文首先描述了云计算和云存储的概念,分析了云存储的体系结构和技术优势,提出了基于Hadoop构建的云存储系统模型,并应用于数据备份、归档及数据共享等领域,满足了设计院对海量数据存储、数据共享和数据挖掘等要求。     

“健康云”如何实现医疗信息化综述

对云计算技术实现医疗信息化的背景、研究基础、核心技术进行探讨,具体阐述了“健康云”在居民电子健康档案中的应用以及在医院信息管理系统中的应用,包括系统特点、整体架构等方面,并对其未来发展予以展望。