基于包含度的不完备序信息系统属性约简的一种算法

在不完备序信息系统中,通过引入包含度的概念,对属性重要度进行了定义;在此基础上,提出了一种基于包含度的属性约简算法;最后,通过实例分析表明,该算法能得到不完备序信息系统的一个约简.     

高维目标进化算法研究进展

主流的多目标进化算法在解决目标数目较少的优化问题时具有较好的性能,但当优化目标数目超过4维,即具有高维目标时,算法的性能很快下降,而且搜索的开销快速增长.高维目标进化算法的研究受到了进化计算与工程优化领域的高度关注.鉴于此,对高维目标优化问题的困难进行了分析,并对高维目标进化算法的研究进展进行了综述,总结了各类算法的特点与缺陷,并指出了未来进一步研究的方向.     

优势信息系统中的启发式属性约简算法

在优势信息系统中引入粒度熵概念,定义其相关的性质和定理,并以优势关系下的粒度熵为启发式信息,给出属性的重要性度量。在此基础上提出一种基于粒度熵的启发式属性约简算法,并分析该算法的时间复杂度。通过实例说明该算法的有效性,为进一步研究优势目标信息系统的规则提取提供理论基础。     

两类随机控制风险序的等价性分析

对比分析了两类风险序：随机控制序与对偶随机控制序．得到并证明了：（1）效用自由序等价于随机控制序，（2）畸变自由序等价于对偶随机控制序；（3）第一、第二阶随机控制序等价于第一、第二阶的对偶随机控制序，但对高于三阶的情况由实例说明不一定成立．     

优势关系下的相容约简和下近似约简

定义了决策表在优势关系下的相容约简和下近似约简,优势关系下的相容约简是优势关系下一致决策表约简的推广。证明了优势关系下的下近似协调集是优势关系下的相容协调集。举例说明了优势关系下的相容协调集不是优势关系下的下近似协调集,给出了优势关系下的相容约简和下近似约简的判定定理和可辨识矩阵,由此可以给出它们的约简算法。     

基于模糊容差关系粗糙集的分解及其在信息检索中的应用

基于容差关系粗糙集的提出扩大了粗集的应用范围。本文在容差关系扩展为模糊容差关系的基础上引入支配关系对模糊容差关系的容差类进行进一步分解,分为模糊纯容差类、模糊正容差类、模糊负容差类,并分别定义上下近似集,进而提出了模糊容差关系粗糙集的分解。该方法能有效地处理连续属性,并用信息检索的例子证明了其应用价值。     

斜线法井下联系测量的探讨及应用

通过斜线法进行导线传递,不仅从根本解决了传统三角联系测量方法所要求之客观条件的局限性,同时大大提高工程指导精度和测量工作效率。     

人力资源管理实践对员工组织承诺的影响

为探讨人力资源管理实践对员工组织承诺的影响，采用在线调查的方法，获得了675份有效问卷。分层回归的结果发现，在控制了人口统计学变量后，人力资源管理实践对组织承诺有较强的预测作用；进一步的优势分析表明，在已解释的方差中，各人力资源管理措施的贡献分别为：培训发展（36．7％），薪酬福利（26．8％），绩效管理（20．7％），员工安置（15.8％）。结论认为人力资源管理实践对组织承诺有显著影响。     

混炼胶粘度测量仪的设计

提出了一种在线测量混炼胶粘度的新方法。该方法以对角递归神经网络为基础,综合考虑混炼过程各因素对胶料粘度的影响,建立起胶料粘度的软测量模型。根据此方法,设计了以数字信号处理器(DSP)为核心的在线测量仪,并进行了现场试验,试验结果表明:与数学建模方法相比,该仪器能更好地实现混炼胶粘度的实时测量。     

求偶图最大匹配的矩阵算法

深入研究了偶图与其简化邻接矩阵之间的关系，提出了(0，1)—矩阵的无关元对角形概念，利用此概念给出了定理“任一(0，1)—矩阵的项秩与线秩相等”的一种直接简单证明，得到了判断(0，1)—矩阵的无关元集为最大无关元集的充要条件。最后给出了寻找偶图最大匹配的算法——矩阵算法，该算法与匈牙利算法比较具有较高的运算效率和易于在计算机上实现等优点。