“以禅喻诗”的三性说

本文通过回顾禅学和诗学之间的相生相倚的渊源关系,认为严羽的"以禅喻诗"说,以"妙悟"为核心理论,把审美活动按照层次分为两个阶段,是审美主体与审美本体的有机统一。     

数学形态学在运动物体检测后处理中的应用

在运动物体检测后的二值图像中,经常会存在细小噪声和内部空洞,不利于运动对象后期的分析和跟踪.运用数学形态学的方法对检测后的二值图像进行后处理,可以有效地解决这一问题.文中介绍了数学形态学的基本运算和运动物体的检测方法,并给出了数学形态学后处理的实验结果.     

Java中Object类的方法应用

每个Java对象都有hashCode()和equals()方法.实践中常常需要重构这些方法,以满足对象实例之间提供更深层次的语义可比性.介绍了在创建Java类时有效和准确定义hashCode()和equals()时应遵循的规则和指南.     

基于移动机器人视觉系统的运动目标提取方法

提出了基于移动机器人视觉系统的运动目标提取方法。以视觉系统获取的视频作为研究对象，通过全局运动估计、目标背景的提取、三帧差技术和区域生长方法提取运动目标。采用邻域搜索运动补偿和带约束的区域生长的方法，降低了时间开销。实验结果表明，在时间开销和目标的提取上取得了较好的效果。     

一种视频目标轮廓跟踪的新算法

对双前沿活动轮廓模型进行了改进，提出一种鲁棒的视频目标轮廓跟踪新方法。通过限制支撑区域的大小，提高了演化速度。拟气球力的引入，既解决了因支撑区域限制导致的均匀区域内演化停滞的问题，又使参数调整更加容易，跟踪更加灵活。能较好地跟踪运动速度变化较大和形变较严重的目标，处理速度较快、并能自动适应目标拓扑的变化，适用于动态背景的视频。实验结果证明了该算法的高效性和鲁棒性。     

VB中基于自动化功能的Access数据库应用

提出了在VB (Visual Basic)调用Access数据库自动化功能,设计带有OLE对象的Access数据库的VB应用程序的方法,并将这种自动化方法与VB的ADO技术进行了比较,说明两者之间的差异.本文的程序设计方法对带有OLE对象的Access数据库编程应用有一定的参考价值.     

基于敏感区域的盲水印防伪系统

数字水印防伪技术是实现版权保护的重要手段.基于特征区域的盲水印技术将水印信号只叠加在人们感兴趣的部分.首先通过曲线跟踪算法选择特征物体,根据人眼对亮度信息的变化最为敏感性特点,利用盲水印算法将水印信息加入图像的亮度信息中.水印提取时不需要原始载体图像.因此除了具有现有数字水印系统的优点以外,还具有更高的鲁棒性和抗裁剪、抗旋转攻击等特殊功效.     

Volume Preservation of Multiresolution Meshes

Geometric constraints have proved to be efficient for enhancing the realism of shape animation. The present paper addresses the computation and the preservation of the volume enclosed by multiresolution meshes. A wavelet based representation allows the mesh to be handled at any level of resolution. The key contribution is the calculation of the volume as a trilinear form with respect to the multiresolution coefficients. Efficiency is reached thanks to the pre-processing of a sparse 3D data structure involving the transposition of the filters while represented as a lifting scheme. A versatile and interactive method for preserving the volume during a deformation process is then proposed. It is based on a quadratic minimization subject to a linearization of the volume constraint. A closed form of the solution is derived.     

Mining Causality for Explanation Knowledge from Text

Mining causality is essential to provide a diagnosis within multiple sentences or EDUs （Elementary Discourse Unit） This research aims at extracting the causality existing The research emphasizes the use of causality verbs because they make explicit in a certain way the consequent events of a cause, e.g., ＂Aphids suck the sap from rice leaves. Then leaves will shrink. Later, they will become yellow and dry.＂. A verb can also be the causal-verb link between cause and effect within EDU（s）, e.g., ＂Aphids suck the sap from rice leaves causing leaves to be shrunk＂ （＂causing＂ is equivalent, to a causal-verb link in Thai）. The research confronts two main problems： identifying the interesting causality events from documents and identifying their boundaries. Then, we propose mining on verbs by using two different machine learning techniques, Naive Bayes classifier and Support Vector Machine. The resulted mining rules will be used for the identification and the causality extraction of the multiple EDUs from text. Our multiple EDUs extraction shows 0.88 precision with 0.75 recall from Naive Bayes classifier and 0.89 precision with 0.76 recall from Support Vector Machine.     

OCFS：一种基于对象存储结构的可伸缩高性能集群文件系统

提出了一种基于确定性随机分布算法分布元数据和数据对象的可伸缩集群文件系统结构。其中目录路径属性与目录对象分离的元数据管理方法，在提高系统性能、均衡元数据分布和减少元数据迁移等方面具有明显优势。提出的基于动态区间映射的数据对象布局算法，支持权重分布和副本，在均衡数据分布和最少迁移数据方面都具有统计意义上的最优性，有效解决了动态存储系统的数据均衡分布与可伸缩性问题。