以高活性度石灰为原料制备纳米碳酸钙的研究

采用间歇鼓泡碳化法，通过对碳化反应温度、灰乳体积质量、搅拌转速、气体分布器开孔直径、消化浆液陈化时间等影响因素的控制，得到了用高活性度石灰为原料制备纳米碳酸钙的优化工艺条件，制得了平均粒径为15～40nm的纳米碳酸钙产品。     

边缘氢化石墨烯片层结构和光谱性质的密度泛函理论研究

以并3-6苯环为氢化石墨烯片层模型,采用量子化学密度泛函理论方法(DFT)在B3LYP/6-31G(d,p)水平上进行了几何结构全优化,讨论了分子结构、能量、前线分子轨道等性质的变化规律。在得到化合物基态稳定构型的基础上,运用含时密度泛函理论(TD-DFT)计算了电子吸收光谱的性质。计算结果显示边缘氢化石墨烯片层均为平面结构,线型扶手椅型结构能量最低,结构最稳定。随着石墨烯片层环数的增加HOMO轨道能量增加,LUMO轨道能量降低,能隙能量降低,最大吸收波长明显红移。     

基于反调和平均的张量形态学算子模型及其在彩色图像边缘检测中的应用

旨在建立基于张量模型的彩色图像形态学算子。通过将HSV彩色空间下的三维向量利用二阶对称正定张量进行建模表示, 提出一种基于反调和平均的彩色形态学算子。在此基础上, 借助于张量相似性度量构造基于参考张量的形态学算子, 该算子能够实现滤波的输入保持。通过基于形态学梯度的边缘检测实验验证模型的可行性和有效性。对比实验表明基于张量的彩色形态学模型相对于原有的向量模型在图像处理中具有更好的结果。     

改进的多投影仪显示墙几何校正技术

针对传统几何校正的不足,提出一种改进的几何校正的方法,只需少许人工干预就能很高精度的完成几何校正.介绍一种相机自动定位和拍照的方法,避免人工调整相机位置的繁琐工作,实现相机控制的自动化;提出一种基于递归的去除图片公共噪声区域算法,更精确地识别出特征点;通过临近的特征点,使用平行四边形插值算法与最小二乘法曲线拟合算法对被遮挡住的特征点坐标进行估计.实验结果表明,相机控制方法提高了几何校正的自动化程度,去噪算法提高了识别特征点的精度,平行四边形插值算法可以很好地对被遮挡的特征点坐标进行估计.     

基于MATLAB的叶片型面几何造型及超差计算

介绍了激光非接触式四坐标测量仪图形输出系统的研制与开发。简述了叶片测量原理;采用MATLAB软件,对测得的叶片数据进行处理,并运用spline工具箱,绘制了被测叶片截面的B样条曲线,建立了叶片的三维几何模型;最后实现了模型的超差计算。     

基于短时能量和最小相对均方误差准则的神经网络语音水印方法

针对传统最小均方误差（LMS）和最小二乘准则（RLS）的神经网络语音水印的局限性,提出了基于短时能量和最小相对均方误差（LRMS）准则的神经网络语音水印算法。首先在首帧语音中嵌入同步序列,然后求出每帧的短时能量并对大于设定阈值的语音帧进行小波变换,最后利用以LRMS准则构建的神经网络实现水印的嵌入和提取。通过合理设定短时能量阈值,实现了水印容量和鲁棒性的平衡,而采用Levenberg-Marguardt（LM）算法地让网络迅速收敛。理论分析和实验结果表明,与文献[8]相比,本文提出的神经网络方案收敛速度更快,对于噪声,低通滤波,重采样,重量化等攻击有更强的鲁棒性,性能平均提高了5%。     

一种基于过零点的时延测量方法

信号传输时间（时延）的测量,是雷达、声纳系统的关键技术之一。本文研究了一种基于过零点的时延测量方法,在建立过零点搜索模型的基础上推导得出时延测量的测量结果表达式;定量分析了高斯白噪声条件下过零点时延测量的测量精度,得到测量误差的理论表达式。仿真与实验表明,过零点时延测量精度与信号频率、过零点数目、信噪比密切相关,当信噪比较高时,其测量精度与经典FFT法相当,而优势在于过零点时延测量的算法简单、计算量小,适用于对实时性要求较高的测量场合。     

基于DNA遗传优化的正交小波常模盲均衡算法

在上行多用户中继网络中,针对中继协作波束成形与多天线基站联合优化的问题,本文提出了两种不同的但是具有一定相关性的设计方法。在第一种方法中,考虑在接收端SINR约束的情况下,使中继节点总功率最小化;在第二种方法中,研究在中继节点满足一定功率约束的情况下,使接收端SINR最大化。研究发现,基站线性接收器的最优权值矩阵决定于中继节点加权向量,进而可将多变量优化的复杂问题转化为单一变量优化问题。原问题进而可转化为半正定规划问题,可以用内点法方便的解决。仿真结果表明,与通过迭代运用凸优化求多向量的方法相比,该方法性能更优。     

螺杆挤压机混合能力的分析

分析螺槽中熔体的流动状态 ,运用加权平均总应变来评价螺杆挤压机的混合能力 ,进而提出提高混合能力的途径。对于单螺纹螺杆 ,稍长的计量段 ,稍浅的计量段螺槽及较高的螺杆转速 ,有利于混合作用 ;开发新型螺杆 ,如犁钉分流混合螺杆 ;研制高效混合型螺杆挤压机 ,如球窝型高效混合型螺杆挤压机     

LAG WINDOW ESTIMATION OF THE DEGREE OF DIFFERENCING IN FRACTIONALLY INTEGRATED TIME SERIES MODELS

Abstract. In this paper we consider the estimation of the degree of differencing d in the fractionally integrated autoregressive moving-average time series model ARFIMA ( p, d, q ). Using lag window spectral density estimators we develop a regression type estimator of d which is easy to calculate and does not require prior knowledge of p and q. Some large sample properties of the estimator are studied and the performance of the estimator for small samples is investigated using the simulation method for a range of commonly used lag windows. Some practical recommendations on the choice of lag windows and the choice of the window parameters are provided.