人工免疫原理在网络入侵检测系统中的研究

文章分析了人工免疫系统的原理,简单建立了一种基于否定选择算法的网络入侵检测系统,引入了一种用于异常事件识别的r-字符块匹配规则,并对规则存在的漏洞进行了分析。     

分组空时块码系统中的排序最大信噪比检测算法

提出并比较了应用于分组空时块码（G—STBC）系统中两种不同信道模型的排序最大信噪比（MaxSNR）检测算法。该系统在发端对发射天线分组，每组进行独立的空时块码编码；在收端应用排序最大信噪比算法进行检测。由于空时块码提供了额外的时域约束，所以可以利用这个约束对信道模型进行变换，得到一个等效信道模型，然后再使用排序MaxSNR检测；当然也可以直接利用原有的信道模型，即非等效信道模型进行检测。仿真结果表明：当接收天线数不少于发射天线数的一半时，采用等效信道模型下的排序MaxSNR算法，系统的误码曲线就能保持陡降性；并且在收发天线数相同时，其性能总是优于非等效信道模型。     

并行算法在软件无线电多DSP平台的应用

近年来，随着软件无线电的发展，用于软件无线电平台中的多DSP并行结构受到越来越多的关注，因为这种结构能提高数字信号处理的速度。提出了一种适合在该平台上并行运算的算法，以多阶FIR滤波器为例，验证了算法，并探讨算法的性能，给出了该算法在多处理器条件下，与单处理器处理结果的比较。对选取合适的软件无线电中频处理多处理器平台具有一定的参考价值，并对舰载软件无线电的实现提供了科学参考。     

IP网络上电路倍增设备的研究

简要介绍了通过IP网络上电路倍增设备(IP CME)的数据流的处理过程;IP CME中的复用技术;控制IP包发送的激活算法;网络发生拥塞丢包的处理方法;并在传输效率和信令处理2个方面与VOIP进行比较,可以看出IP CME具有很大的优越性和良好的发展前景。     

语音信号的线性预测分析在DSP上的优化实现

语音信号的线性预测分析是语音压缩中的一个重要环节，占据语音压缩计算中的大部分时间，为提高语音压缩的速度，在C54x系列DSP上用汇编语言实现了语音信号的线性预测分析，并对其进行优化。最终可以使代码的运行时间减少到原来的5％左右。     

径向基函数神经网络的再学习算法及其应用

为了应用径向基函数神经网络逐步地识别待研究系统,文章针对径向基函数神经网络的再学习算法开展了深入的研究.应用严格的数学推理方法,将径向基函数神经网络的再学习问题转化为矩阵求逆的附加运算.详细给出了径向基函数神经网络再学习算法中增加新训练样本和增加新基函数的数学公式,同时对如何获取新的训练样本进行了研究.     

一种智能型的PCB产业需求预测方法

目前需求预测在整个印制电路板产业的生产活动控制中正扮演着越来越重要的角色。分析了影响印制电路板需求的因素和现有的预测方法,提出了一种适用于PCB产业需求预测的有效方法——遗传/BP—神经网络。实验表明该方法能够进一步改善印制电路板预测的准确度和减少生产成本的消耗。     

嵌入式GPS车载系统定位数据压缩算法的实现

根据嵌入式系统的特征，分析数据压缩模型工作原理，结合GPS定位数据的格式和特点，创造性地提出了嵌入式GPS定位数据的实时压缩的新算法，并通过模拟仿真得到验证，效果显著。     

遗传算法在GSM移动通信网络频率规划中的应用

应用遗传算法设计和开发了针对爱立信GSM900系统的频率规划软件。在设计中，采用了交叉点存储、变异回退以及分割分步降维的方法，从而提高遗传算法的执行速度。