一种改进的KNN分类方法

介绍了基于向量空间模型(VSM)中的KNN文本分类方法,分析了KNN方法的实质,指出了该方法的不足,对KNN分类中的文档相似性度量公式提出了一种改进方法.改进方法是在文本属性关联和概念共现等基础上提出来的.分类实验结果表明,分类准确率平均提高了约12%.     

基于HyperWorks 3MW风电机组轮毂的结构优化

为减轻轮毂质量、降低制造成本,在强度分析基础上,以HyperWorks作为分析平台,结合2种优化方法对轮毂进行结构优化,以优化结果为依据并结合实际设计经验重新建模,将MSC.Patran/Nastran作为分析平台对轮毂进行了极限强度分析.分析结果表明,优化后轮毂的最大应力为125MPa,变形值和应力值均满足设计要求,使得轮毂质量比原来降低了30.74%.基于HyperWorks的结构优化,不但能缩短设计开发周期、减少试验次数、节省设计成本,还能有效地减小模型质量,提高结构性能.     

基于连通区域的传真图像版面分割与分类算法

针对传真图像,为了提高版面分割与分类准确率,提高处理速度,以连通区域为处理元素,通过合理设定阈值,将水平和垂直相邻连通区域进行合并,快速准确地分割图像。并且将版面分割过程与分类过程相结合,根据连通区域的大小建立矩阵,提取能够表征区域信息的八维特征,然后使用BP神经网络将版面区域分为文字区域和非文字区域两类。实验中得到版面分割准确率为89.2%,版面分类准确率为94.22%。实验结果证明,该算法能够快速准确地对传真图像进行分割和分类,具有较强的实用价值。     

多能源枢纽联合运行的㶲损最小化分布式优化调度

能源枢纽是能源转化供应过程中的重要环节,其集成了天然气、热、电等多种能源形式,能够有效提高能源利用效率.文中研究了同一能源配送网络下多能源枢纽的协同优化运行问题.与以往针对运行成本最小化进行优化不同,将热力学参数——?,引入多能源枢纽优化调度,以?损最低为优化目标,从而实现能源的高效利用.针对热力传输网络的时间延迟问题和功率损耗问题,引入了热力延迟时间参数和损耗系数,提高了热力网络的建模精度.同时,考虑到不同能源枢纽由不同运营商进行管理,采用基于交替方向乘子法(ADMM)的分布式优化算法进行求解,各个能源枢纽仅需提供"期望交换功率",保护了各能源枢纽的隐私,减少了通信的交流量,保证了调度的相对独立性.最后,以3个能源枢纽的运行调度为算例,验证了所提方法的有效性.     

计及电力需求响应的多能源协同系统优化运行研究

多能源协同系统中冷、热、电等多种能源耦合互补,通过多能协调共济,能够显著提升其运行效率与经济效益。电力需求响应作为一种多能供需平衡手段,可进一步提升系统灵活性和经济性,已在多个省份实施。为明确电力需求响应对多能协同系统最优运行方式的影响,文中提出一种基于市场弹性价格型需求响应的多能源协同系统优化运行模型。首先分析多能源协同系统的主体构成,基于能源集线器模型,研究多能耦合特性,构建基于市场弹性的价格型需求响应模型;然后,基于此,建立以多能源协同系统日运行成本最低为目标的优化运行模型;最后结合实际案例计算分析,验证了价格型需求响应措施的采用能够显著提升多能源协同系统的经济性。     

考虑多能耦合及品位差异的含储能微网可靠性评估

随着能源互联网的发展和能源交互程度的加深,多能源集成耦合系统对供能可靠性提出了更高的要求。因此,量化不同能源之间的耦合逻辑关系,研究综合可靠性评估方法是目前亟待解决的重要问题。针对传统可靠性评估方法难以合理有效地评估多能源耦合系统供能可靠性的问题,首先,以综合能源微网作为研究对象,结合能源集线器模型构建了典型微网系统的物理模型。其次,建立设备元件的状态模型并梳理微网系统可靠性的评价指标。然后,在此基础上,分析微网系统的运行机制、时序模型及存在的能源品位差异的问题,并通过故障模式影响分析法与蒙特卡洛模拟法相结合的方法,分别建立并网与电孤岛两种典型运行模式可靠性的评估模型,提出评估流程。最后,通过实际算例,评估综合能源微网年可靠性指标及典型场景典型时段内预安排停运的可靠性,进一步说明所提方法的有效性与实用性。     

网页设计中的色彩搭配研究

目的探究色彩在网页设计中的应用原则与具体策略。方法以色彩的基本特征和应用原则为理论基础,采用理论与实例相结合的方法从主体色、多色彩、黑白色的不同方面,分析色彩在网页设计中的具体应用方式。结论色彩作为一种鲜明的艺术语言,拥有较强的视觉冲击力,将其合理应用于网页设计,可以创造出个性鲜明又不失和谐的网站。     

办好学生版 加强校报的育人作用

校报是高校最重要的宣传刊物,也是高校对学生进行思想政治工作的重要工具。本文通过对大学生现状的分析,从吸引人和教育人两个方面对如何加强校报学生版的育人作用作了一些探讨。     

Models and solution methods for the uncapacitated r‐allocation p‐hub equitable center problem

Hub networks are commonly used in telecommunications and logistics to connect origins to destinations in situations where a direct connection between each origin–destination (o‐d) pair is impractical or too costly. Hubs serve as switching points to consolidate and route traffic in order to realize economies of scale. The main decisions associated with hub‐network problems include (1) determining the number of hubs (p), (2) selecting the p‐nodes in the network that will serve as hubs, (3) allocating non‐hub nodes (terminals) to up to r‐hubs, and (4) routing the pairwise o‐d traffic. Typically, hub location problems include all four decisions while hub allocation problems assume that the value of p is given. In the hub median problem, the objective is to minimize total cost, while in the hub center problem the objective is to minimize the maximum cost between origin–destination pairs. We study the uncapacitated (i.e., links with unlimited capacity) r‐allocation p‐hub equitable center problem (with) and explore alternative models and solution procedures.     

Linux内核参数对Spark负载性能影响的研究

关于Spark性能的研究目前正在成为热点,但调优策略多位于应用层,而不是系统层。操作系统作为硬件之上的第一层软件,对硬件性能发挥起着根本作用。Linux内核提供了丰富的参数作为优化性能的接口,但实际中,这些参数的作用并没有得到充分发挥。人们更多是采用系统默认值,而不是根据具体环境进行调整。然而本文实验发现,系统默认值并不一定是最好的选择,有时甚至是最坏的。定义了"影响比"这一概念,并基于此概念提出了一种通过分析内核函数的执行情况来认识参数对Spark应用影响的方法。针对Spark内存计算的特点,从大页、NUMA这两个与使用内存紧密相关的方面分析了相关内核参数对几种典型Spark负载的性能影响,并由此得出一些结论。希望本文的分析和结论可以为Spark平台合理设置内核参数提供一些参考。