Biosorption behaviors of Cu~(2 ),Zn~(2 ),Cd~(2 ) and mixture by waste activated sludge

1Introduction Waste activated sludge is the by-product of sewage treated by activated sludge process.According to incomplete statistic,in China sewage discharge amount is4.474×107m3/d[1],and there are more than100sewage treatment plants with different sc…     

厚大断面球墨铸铁铁液石墨畸变倾向预测研究

通过考察不同厚大断面球墨铸铁铁液热分析曲线凝固段及其对应6h凝固组织间的关系,运用模式识别原理和数据库技术,提出了浇注前预测其石墨畸变倾向的方法。结果表明,热分析曲线凝固段综合偏差判据W值与6h凝固组织的石墨形态差异间存在明显收敛关系,当W趋于0时,6h凝固组织石墨形态的差别向0趋于收敛;当W足够小时,两条热分析曲线的差别也足够小,其对应的两种球墨铸铁铁液6h凝固组织中石墨形态的差别也足够小;待评估厚大断面球墨铸铁铁液的石墨畸变倾向可用与其热分析曲线形状最相近的另一铁液的6h凝固组织的石墨形态进行预测。     

离心铸造轧辊外层熔炼配料的优化

离心铸造轧辊生产中为了减少外层气体含量，要求尽量少脱硫降硅、甚至不脱硫降硅，为此根据外层材料成分的不同要求，在配料过程中采用不同的原材料及不同的配比，最终达到工艺要求。并介绍为达到工艺要求对所需各种原材料的化学成分要求。     

蚁群算法在铸造生产配料优化中的应用

以铸造配料成本最低为目标函数,建立了铸造优化配料数学模型.运用蚁群算法和Matlab语言,以ZG35Cr24Ni7SiN的炉料配比为例,对该数学模型进行了仿真优化计算,计算结果表明:在保证化学成分在控制要求成分的条件下,其吨钢成本比原手工配料方法节约550元,实现了铸造配料的优化配比,而且计算速度快于经典的线性规划数学方法,从而表明了蚁群算法应用于铸造生产配料是可行的.     

纳米氧化铝粉体的特殊液相沉淀法制备

本文通过液相反应胶粒析出机理分析，首次采用快速高强度机械混合液相沉淀法技术制备了小粒径(平均2nm)无定型氢氧化铝纳米粉体。经1250℃焙烧，获得α相纳米氧化铝。在制备过程中，采用适当的混合强度和反应液浓度可加强浆料过滤性，从而大大节省时间，得到小粒径高温相纳米氧化铝粉体。     

Method of calculating the collision integral and solution of the Boltzmann kinetic equation for simple gases,gas mixtures and gases with rotational degrees of freedom

The conservative method of calculating the Boltzmann collision integral for simple gases, gas mixtures and gases with rotational degrees of freedom of molecules is presented. In all cases the common approach based on the projection technique of summing up the contributions in the collision integral is used. The method is applied for solving the Boltzmann kinetic equation for two fundamental rarefied gas flow problems: the heat transfer problem and the problem of shock wave structure. A comparison with experimental and numerical data of other authors is reported. It is shown that the considered numerical method allows one to solve the Boltzmann equation for real gases with high accuracy.     

一种基于高斯混合模型的轨迹预测算法

在智能交通控制系统、军事数字化战场、辅助驾驶系统中,实时、精确、可靠的移动对象不确定性轨迹预测具有极高的应用价值.智能轨迹预测不仅可以提供精准的基于位置的服务,而且可以提前监测和预判交通状况,进而推荐最佳路线,已经成为移动对象数据库研究的热点,亟需设计准确而高效的位置预测方法.针对现有方法的不足,提出了基于高斯混合模型的轨迹预测方法GMTP,主要步骤包括:(1) 针对复杂运动模式利用高斯混合模型建模;(2) 利用高斯混合模型计算不同运动模式的概率分布,进而将轨迹数据划分为不同分量;(3) 利用高斯过程回归预测移动对象最可能的运动轨迹.GMTP是高斯非线性概率统计模型,其优势在于:计算结果不仅是位置预测值,更是关于移动对象未来所有可能运动轨迹的概率分布,可以利用概率统计分布特性获得某种运动模式(如匀加速运动)下的位置预测.大量真实轨迹数据集上的实验结果表明:与相同参数设置下的高斯回归预测和卡尔曼滤波预测法相比,GMTP的预测准确性平均提高了22.2%和23.8%,预测时间平均缩减了92.7%和95.9%.     

费托合成水相副产物混合醇分离脱水工艺模拟及优化

针对费托合成水相副产物混合醇的回收问题,通过对混合醇的物性进行分析结合流程模拟软件Aspen Plus,开发了一种费托合成水相副产混合醇分离脱水工艺。运用Aspen Plus中的灵敏度分析工具计算出各塔理论板数、进料位置、回流比等操作参数,并对全工艺流程进行节能分析,提出了最优的工艺流程。模拟计算结果表明,该工艺得到的合成水中含醇量为PPM级,混合醇回收率很高,得到的混合醇产品含水量小于1%,优化后的工艺节能42%。     

空间约束混合高斯运动目标检测

目的 针对传统混合高斯模型前景检测运算量过大问题,提出一种基于空间约束的混合高斯前景检测算法。方法 通过快速初始化缩短模型的初始建立过程;采用双重背景模型机制,以自适应背景减法的前景检测结果作为混合高斯前景检测的空间约束条件,降低模型在背景区域的冗余运算;运用多策略自适应模型更新,提高前景检测的准确性。结果 在各种测试场景下,与传统混合高斯法、CodeBook、GMG、偏差均值混合高斯模型(MODGMM)等算法相比,该算法具有更好的准确率以及4倍以上的处理速度。结论 在固定相机场景下的运动目标检测中,算法能有效提高传统混合高斯法的准确性且具有极高的实时性。     

结合阴影抑制的混合高斯模型改进算法

混合高斯模型背景法作为运动目标检测的一种经典方法,已经广泛应用于智能视频监控系统中。但是,传统的混合高斯模型背景法容易将阴影误检测为运动目标的一部分。因此,针对该方法在区分阴影和运动目标方面的不足,提出了一种将混合高斯模型背景法和HSV空间阴影抑制相结合的运动目标检测算法。这种改进算法首先将颜色空间转换到HSV空间,初步提取运动目标,然后再利用阴影的灰度值比背景中的灰度值小,而前景的灰度值比背景中灰度值大的特性,检测出运动目标中的阴影。实验结果表明,这种改进的算法明显提高了检测效果,有效抑制了阴影对运动目标检测的干扰,算法实时性也较好。