General triangular midpoint subdivision

In this paper, we introduce triangular subdivision operators which are composed of a refinement operator and several averaging operators, where the refinement operator splits each triangle uniformly into four congruent triangles and in each averaging operation, every vertex will be replaced by a convex combination of itself and its neighboring vertices. These operators form an infinite class of triangular subdivision schemes including Loop's algorithm with a restricted parameter range and the midpoint schemes for triangular meshes. We analyze the smoothness of the resulting subdivision surfaces at their regular and extraordinary points by generalizing an established technique for analyzing midpoint subdivision on quadrilateral meshes. General triangular midpoint subdivision surfaces are smooth at all regular points and they are also smooth at extraordinary points under certain conditions. We show some general triangular subdivision surfaces and compare them with Loop subdivision surfaces.     

杭州市城西地区洪水出路研究

杭州市城西地区地势低洼,上承山水,下受杭嘉湖平原河流水位顶托,为易受洪涝灾害地区。以抵挡2007年"罗莎"台风洪水为目标,根据城西地区水系分布、城市布局,初步提出了洪水外排、湿地调蓄、建圩挡水的排涝布局及10种洪水出路方案。对10个方案从水位、水量、工程投资、对周边地区影响、政策处理等方面进行比较,最终提出以建设西溪湿地至钱塘江的地下排水通道、西溪湿地内部调蓄、分区建圩的组合方案为推荐方案。经分析认为,推荐方案可有效减轻杭州市城西地区的洪涝问题。     

ITS无线接入网业务建模和调度方法设计

首先介绍了面向智能交通系统(Intelligent Transportation System,ITS)的无线接入网网络结构和主要业务,对车路协同业务和PTT语音业务进行了分析和建模。然后根据不同业务的特点及QoS需求提出具有针对性的调度方案:对于车路协同业务,采用适应车速的动态调度方法;对于PTT语音业务,采用基于状态转换的调度方法;对于视频和其他对时延不敏感的数据业务,采用缓存请求的调度方式。最后在OPNET平台上对调度方法进行仿真,针对各种ITS业务得出延时、丢包率等性能曲线,验证了算法的有效性,这也为ITS接入网的网络设计提供了参考。     

由隐性记忆引导的交互设计研究

认知心理学介入到交互设计领域受到越来越多学者的关注,但是关于无意识的隐性记忆的介入却甚少被提及。,文章从隐性记忆的特征、隐性记忆介入交互设计的价值以及隐性记忆引导交互设计的应用三方面进行研究和探索,通过对目标群体用户隐性记忆的普遍性研究,找到更高效的设计来提高用户体验。     

一种拟合误差驱动的自适用隐式曲面重建算法

针对散乱数据,提出一种拟合误差驱动的自适应隐式曲面重建算法。算法根据二次曲面的拟合误差进行自适应拟合,改变了传统方法从八叉树中顶层节点开始拟合,减少了拟合次数,加快了重建速度;并修正权函数,加入密度函数,削弱由于散乱数据密度的不一致对重建曲面影响。实验结果表明,该算法原理简单,重建速度快,重建效果良好。     

融合用户评分与显隐兴趣相似度的协同过滤推荐算法

协同过滤算法是推荐系统中使用最广泛的算法,其核心是利用某兴趣爱好相似的群体来为用户推荐感兴趣的信息。传统的协同过滤算法利用用户-项目评分矩阵计算相似度,通过相似度寻找用户的相似群体来进行推荐,但是由于其评分矩阵的稀疏性问题,对相似度的计算不够准确,这间接导致推荐系统的质量下降。为了缓解数据稀疏性对相似度计算的影响并提高推荐质量,提出了一种融合用户评分与用户显隐兴趣的相似度计算方法。该方法首先利用用户-项目评分矩阵计算用户评分相似度;然后根据用户基本属性与用户-项目评分矩阵得出项目隐性属性;之后综合项目类别属性、项目隐性属性、用户-项目评分矩阵和用户评分时间,得到用户显隐兴趣相似度;最后融合用户评分相似度和用户显隐兴趣相似度得到用户相似度,并以此相似度寻找用户的相似群体以进行推荐。在数据集Movielens上的实验结果表明,相比传统算法中仅使用单一的评分矩阵来计算相似度,提出的新相似度计算方法不仅能够更加准确地寻找到用户的相似群体,而且还能够提供更好的推荐质量。     

基于图卷积神经网络的隐式篇章关系识别

隐式篇章关系识别是篇章关系识别的子任务,其挑战性在于难以学习到具有丰富语义信息和交互信息的论元表示。针对这一难点,该文提出一种基于图卷积神经网络(Graph Convolutional Network,GCN)的隐式篇章关系分类方法。该方法采用预训练语言模型BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)编码论元以获取论元表示,再分别拼接论元表示和注意力分数矩阵作为特征矩阵和邻接矩阵,构造基于图卷积神经网络的分类模型,从而根据论元自身信息以及交互信息对论元表示进行调整,以得到有助于隐式篇章关系识别的论元表示。该文利用宾州篇章树库(Penn Discourse Treebank,PDTB)语料进行实验,实验结果表明,该方法在四大类关系上分类性能优于基准模型BERT,且其在偶然(Contingency)关系和扩展(Expansion)关系上优于目前先进模型,F₁值分别达到60.70%和74.49%。     

低通滤波与卡尔曼滤波相结合的制导律识别

为利用观测数据对执行追踪任务的非合作目标飞行器进行制导律识别,采用一种通用的隐式制导函数对制导行为进行统一描述,并且给出了一种采用时变制导系数的模型来逼进隐式制导函数.在此模型基础上,利用低通滤波与卡尔曼滤波相结合的频域分离自适应卡尔曼滤波方法对观测数据进行实时处理分析,最终得到目标飞行器的制导律识别结果.仿真结果表明,在目标飞行器采用比例导引律或Bang-Bang变结构制导律的情况下,识别算法能够从观测数据出发,对目标飞行器的制导律完成有效和快速识别.     

用于黑启动方案生成的对象化电网拓扑分析方法

在相关实际工程中,黑启动方案及生成的关键是通过对目标网架的拓扑分析,得到可行的黑启动恢复路径。利用电网拓扑分析中的层次化特点,提出了一种用于黑启动方案生成的对象化拓扑分析思路。该方法将系统中每个厂站作为一个对象,清晰地将电力系统的拓扑过程分为全局拓扑和局部拓扑两个层次,便于黑启动初期方案及网架重构过程中恢复路径的生成。利用所提方法实现了一个黑启动方案的生成评估系统并应用在基于CIM模型的云南电网OCS系统中,算例证明了该方法的正确性以及其在计算速度和对硬件要求低等方面的优势。     

基于SECI 模型的高校思政课实践教学研究

现今,思政课的实践教学普遍受到重视,但在实践教学过程中还有不少问题日益凸显。从SECI模型理论的核心——默会知识理论的角度出发,首先介绍了默会知识与内隐认知,然后探讨了默会知识在思政课实践教学环节中的作用,并由此得出了对思政课教学的一些启示。