基于SHA512哈希函数和Rijndael加密算法QR二维码信息安全设计

随着二维码技术广泛应用于电子票务、银行支票、电子保单等多个领域,二维码的信息泄露和信息篡改等安全问题日益突出。为提高二维码内部信息的安全性能,从对二维码内部信息加密和二维码信息防篡改俩个角度来提高。基于Visual Studio 2008 C#平台,设计了一种采用SHA512哈希函数和Rijndael加密算法混合加密的方法,该方法利用Rijndael加密和SHA512数字签名等技术,对Rijndael第一次加密密钥系统随机分配,并对系统随机分配密钥采用二次Rijndael加密防护方法,并通过SHA512对二维码内部信息防篡改校验,达到对二维码信息及其加密密钥的安全保护。在生成QR二维码之前实现了信息加密,并从系统构架、算法原理和实现及安全性能等多个方面进行了测试和分析。分析表明此方法提高了二维码信息的安全性能,达到对密钥高效管理和对信息的多重保护,而在加密后密文信息容量较明文信息有所增加。     

改进的对象间差异度的限制容差关系模型

不完备信息系统不能直接用经典的粗糙集理论来处理,为此,容差关系、非对称相似关系、限制容差关系、限制非对称相似关系、对象间差异度的限制非对称相似关系等扩充的粗糙集模型被相继提出。通过分析这些模型的优点和不足之处,定义了新的对象间差异度,提出了一种改进的对象间差异度的限制容差关系模型,实例结果表明基于所提出模型的划分更精确,更符合实际。     

基于Android的健康管理信息系统

随着经济的快速发展和国民生活水平的提高, 人们对健康的需求在增加, 健康领域的人群消费在逐步的提高, 如何在不断加快的生活节奏下寻求一种动态便捷、流程简单的健康管理方式也成为人们普遍关注的焦点. 本文基于开源移动终端Android平台, 设计并研发了一个能够实时展现用户的重要身体指标走势的健康管理信息系统. 该系统将具有强大计算和存储能力的云端技术与移动终端相结合, 可以让用户随时随地进行查看; 同时把用户的各种健康信息图形化、数据化, 从用户出发, 最大限度节约用户使用成本, 最终实现系统、科学而友好的健康信息管理.     

巧用Vlookup函数完成信息核对--在招生工作中学生信息核对的应用

Excel软件功能强大,操作简便,其提供的函数可用于处理和分析复杂的数据。介绍了Excel中查找函数Vlookup的语法格式及功能,并通过工作中的具体实例来阐述利用Vlookup函数解决核对数据匹配问题,提高了工作效率,节省了大量的人力。     

基于ASP.NET的房屋中介信息管理系统设计

采用B/S模式开发Web应用程序,基于ASP.NET技术,实现了房屋中介信息管理系统的房源信息管理、客户管理、中介信息管理、管理员管理、基础数据维护、公告管理和新闻管理的功能,其中最主要的功能模块是中介信息管理,包括添加中介、删除中介、查找中介、浏览中介信息、修改中介信息、中介身份认证、发布出售出租房源信息的功能。其他功能模块与其类似。     

基于位置信息预测的船舶机会网络路由

机会网络利用节点移动形成的通信机会来逐步传输消息.然而当机会网络应用在海洋上时,由于海域广阔,节点分布稀疏,所以船舶之间相遇通信的概率较低,同时由于船速较慢,固定航道,传统机会网络路由协议执行效率不高.利用船舶位置信息和航行方向等,结合插值算法预测节点未来可能到达的位置,并对Spray and Wait协议改进,从而增加数据传递到目的船舶的可能性和效率,提高了船舶机会网络连通性.最后,通过仿真实验与目前比较流行的机会网络路由协议进行比较,取得较好的实验结果.     

基于二项分布的无线传感器网络信任管理系统

由于无线传感器网络不同于传统网络的特点,导致其很容易受到来自妥协节点的内部攻击。信任管理系统是防御无线传感器网络内部攻击的最有效方法。针对无线传感器网络节点信誉和信任的评估,我们改进了用于无线传感器网络的基于贝塔的信誉系统BRSN( Beta Reputation System for Sensor Networks),提出了基于二项分布的无线传感器网络信任评估系统BTMS( Binomial-based Trust Management System)。 BTMS基于对节点行为的监控,利用二项分布来描述节点信誉的分布,并进一步得到节点信任值,从而指导中继节点的选择,降低内部攻击的危害。实验结果表明,利用BTMS可以有效的防御来自妥协节点的内部攻击,提高网络安全性。     

面向属性的参数化建模在Revit API中的应用

为改进目前构件级建模过程存在的效率低问题,提出面向属性的参数化建模过程.此方法使建模师不需要重复传统建模操作,通过设置模型属性参数就可以实现相关数据的统计和计算从而快速建模.以球面网格结构为例,将参数化建模思想融入到Revit二次开发技术中,借用VS开发工具实现三维模型的快速生成.在操作时,用户只需通过用户界面输入矢高、跨度和环数等结构参数即可以完成模型的快速建立.通过此程序,还可以实现肋环形和施威德勒型2种类型的选择,实时监测设置的参数是否满足规范要求.     

基于蒙古语课程领域语义Web的推理与检索方法的研究

由于蒙古语网络教学相对落后,蒙古语教学资源的重用和利用率较低,并且基于关键字的教学资源检索缺少在语义层面上的处理和表示,导致检索结果不全面和不准确。针对这种情况,提出基于蒙古语课程领域语义Web的检索方法。通过建立教学领域"人工智能(■■)"课程蒙文本体,利用关系数据库MySQL、语义相似度以及推理规则等工具与方法,实现构建基于蒙古语教学领域查询与检索原型系统。实验结果表明,该方法能有效地提高信息检索的查全率和查准率,并且建立了蒙古语教学资源可以共享和互操作的知识层次结构。     

第二小方向导数信息熵的兴趣点检测

目的 为了提高兴趣点检测的定位准确性和对噪声的鲁棒性,提出利用图像轮廓线及其邻域内像素点方向导数信息熵检测兴趣点的方法.方法 首先利用多方向Gabor虚部滤波器提取图像灰度变化信息得到第二小方向导数.然后利用Canny边缘检测器提取边缘映射,并填补断裂边缘映射提取边缘轮廓线.最后求解图像边缘轮廓线及其邻域内像素点对应的第二小方向导数所对应的信息熵归一化值并作为新的兴趣点测度.和直接由灰度变化信息及分析边缘轮廓形状或曲率提取兴趣点的方法相比,本文算法结合了两种算法的思想,利用轮廓线上及其邻域内的像素点梯度方向信息熵值作为兴趣点测度.同时不同于同质及边缘区域的梯度方向变化,兴趣点处的梯度方向变化信息呈现各向异性的特性,利用兴趣点第二小方向导数(第一小方向导数可能为零)对应的信息熵值作为新的兴趣点测度可提高算法的定位准确性.结果 通过对检测图像进行仿射变换和加入高斯噪声处理后,分别利用Harris算子、CSS算子、He&Yung算子和本文算法提取图像兴趣点,并比较各算法在仿射变换和高斯噪声情况下检测到的兴趣点的平均重复率和定位误差两个性能指标的平均值.其中本文算法的性能指标平均值为1.625,远高于Harris(3.25)、He&Yung(2.625)和CSS(2.5)三大兴趣点检测算子.结论 通过与典型的3种算法相对比,本文算法具有较好的平均重复率及噪声鲁棒性,尤其是图像在外界干扰的旋转变换和尺度变换下对兴趣点的定位性有着更好的检测性能.