基于模糊故障树的光伏并网微型逆变器故障识别方法研究

为缩短光伏并网微型逆变器故障提取时间、提升采样精度和效率,基于模糊故障树研究光伏并网微型逆变器故障识别方法。首先利用模糊故障树方法对光伏并网微型逆变器进行故障映射,建立故障底事件与顶事件之间的联系;然后通过小波包变换提取光伏并网微型逆变器故障特征;最后通过构造SOFTMAX光伏并网微型逆变器故障多分类器,实现对光伏并网微型逆变器故障的识别。设计仿真实验,结果证明,在有功功率为3～12 kW的范围内该方法的采样时间较短,且采样精度和采样效率较高,在光伏并网微型逆变器故障识别方面具有优越性能。     

基于模糊层次分析法的配电自动化运行评估方法研究

配电自动化系统是保证配电网安全可靠运行的重要工具,随着配电自动化系统的日益普及,越来越多的配电自动化系统已投入运行,但是关于对配电自动化运行状态的综合评价却鲜有研究。文章结合层次分析法与模糊评价方法,通过分析配电自动化运行评价指标,建立了适合城市配电自动化运行特征的综合评价体系,分别从主站、配电终端与通信网络三个方面对配电自动化运行情况进行评价,并以天津某配电自动化实际统计数据对评价体系进行分析,结果证明本方法能够真实体现配电自动化运行状况,可以作为配电自动化运行实用化评价手段和运维依据。     

机械结构的多目标模糊优化方法

结构设计的初始阶段含有大量的模糊信息,设计概念的产生,设计参数的取值,设计目标的评介、约束条件的允许范围以及工况等实际上都含有不同程度的模糊性,提出了处理多目标模糊优化中目标与约束权重的向量水平截集法和权重最大最小法,拓展了向量水平截集法与最大最小法的应用范围。     

混合摩擦滑动轴承的模糊可靠性设计

本文应用模糊数学原理研究了混合摩擦滑动轴承的模糊可靠性设计计算方法,导出了相应的计算公式,并给出了应用实例。     

发酵程度图像测量软件系统的研究

开发了一个用于测量发酵程度的计算机图像测量软件系统．此系统能对记录有发酵程度的原始图像进行灰度调整、增强对比度、计算阈值和区域生长等处理，能从原始图像中识别出黑斑图像，能利用扫描标号法对黑斑图像进行面积测量，同时，还完成了对黑斑图像周长的测量和对黑斑图像平均灰度值、最大灰度值、最小灰度值、重心和重心矩的计算．这种测量软件具有很好的应用效果，并适用于同类问题．     

基于模糊聚类理论的电力系统短期负荷预测的方法

依据模糊聚类理论 ,提出一种短期负荷预测的新方法 ,应用相应的隶属度来描述负荷与影响负荷因素之间的关系。实践表明 :该方法可以较多的考虑各种影响因素 ,从而较大地提高了预测的精度。     

模糊多类支持向量机及其在入侵检测中的应用

针对支持向量机理论中现存的问题：多类分类问题和对于噪音数据的敏感性,提出了一种模糊多类支持向量机算法．该算法是在Weston等人提出的多类SVM分类器的直接构造方法中引入模糊成员函数,针对每个输入数据对分类结果的不同影响,该模糊成员函数得到相应的值,由此可以得到不同的惩罚值,并且在构造分类超平面时,可以忽略那些对分类结果影响很小的数据．在充分的数值实验基础上,将文中提出的方法应用于当前一个重要的应用领域——计算机网络入侵检测问题,并得到了较好的实验结果．理论分析与数值实验都表明,该算法是切实可行的,并具有良好的鲁棒性。     

基于模糊理论的2维隶属划分Renyi熵分割算法

基于信息论中最大熵原理,提出了一种2维直方图模糊划分Renyi熵分割算法。首先介绍了模糊划分的原理,由于Renyi熵是Shannon熵的广义形式,因此用模糊概率和条件概率来定义模糊划分Renyi熵。然后在向量空间内搜索最优参数组合,利用隶属函数实现图像分割。选用3幅不同类型的图像进行MATLAB仿真实验,结果表明该方法对噪声及杂散点等干扰的抑制性能较理想,且显著优于对比方法所得结果。     

混合表情的稀疏表达分析

提出了一种混合表情的定量描述方法。基于压缩感知的理论框架,以面部特征点的Gabor小波系数为表情特征对混合表情进行了分析;利用隶属度函数定量表示混合表情中的不同组成。实验结果表明,该方法可以简单有效地表示混合表情中各基本表情的组成。     

C2C商家信任度动态分类机制研究

在C2C电子商务的交易中,买家因交易目的不同,对商家信任度的粒度要求是不同的。为提高交易的成功率,应建立商家信任度的动态分类机制,以满足不同应用的需求。为此,从买家对商家信任的本质出发,首先通过使用模糊集合理论的隶属度概念,提出了信任的定量描述方法;其次,引进模糊聚类分析方法,建立了商家信任度的动态分类机制;最后,通过实验仿真分析,验证了该方法的有效性和合理性。