水下传感器网络移动节点定位问题研究

针对水下传感网中研究较少的移动节点定位问题,基于传统定位中常用的Chan算法,提出了一种改进的M-Chan算法。该算法通过曲线拟合进行运动轨迹预测,并利用节点的移动特性修正估计位置,从而提高了水下移动节点的定位精度。仿真结果表明,在不同的移动速度、通信半径、锚节点密度情况下,改进算法与传统的Chan算法相比,精度提高5%～10%。     

Sink节点移动的无线传感网生存时间优化算法

为提高网络最大生存时间,提出Sink节点移动的无线传感网生存时间优化算法(LOAMSN)。该算法分析Sink节点移动时的流量平衡约束、最大传输速率约束、节点能耗约束等约束条件,将生存时间优化问题转化成优化模型。提出Sink节点的移动方法,即Sink节点利用节点的度值构建其移动路径,按照此路径循环移动收集数据。将Sink节点的移动认为是离散运动,Sink节点移动的生存时间优化模型分解成若干个Sink节点静止的生存时间优化模型,采用牛顿法求解每个Sink节点静止的优化模型,获得网络最大生存时间和节点发送数据量的最优值。仿真结果表明:LOAMSN算法能减少Sink节点停留位置上的节点能耗,平衡网络负载和节点能耗,提高网络最大生存时间。在一定条件下,LOAMSN算法比Sink节点静止时更优。     

无线传感器网络中一种基于移动Sink的数据收集算法

针对移动无线传感器网络设计一种不依赖于节点地理位置的基于移动汇聚节点(Sink)的数据收集算法(Mobile Sink-based Data Gathering,MSDG)。该算法解决了无线传感器网络中多跳路由通信时出现能量空洞的"热点"问题。Sink沿途以最近的固定节点作为根节点动态构建路由树。簇内移动节点感知的数据经簇头进行数据融合计算,然后将融合后的数据沿路由树反向逐跳转发给Sink。仿真结果表明,MSDG在节点的平均能耗和网络生存时间等方面的性能远超过LEACH、ACE-L等数据收集协议。     

移动式输油管线全程可视化管理系统设计与实现

针对移动式输油管线特点,提出一种基于多技术融合的总体技术框架,设计一种基于MIS、GIS、实景的移动式管线全程可视化管理系统。     

基于SmartFoxServer 2X平台的移动应用程序开发

随着移动设备的发展,移动应用程序也变得丰富多彩。本文主要介绍如何在SmartFoxServer平台上开发移动互联网应用,并且实现实时与SmartFoxServer 2X服务器进行交互,更新和持久化玩家相关信息。简要介绍SmartFoxServer的Java扩展以及Android应用程序的构成,通过一个网络游戏系统的开发过程,详细说明其开发原理和开发流程。最后结合游戏应用程序的开发实现,进一步说明Android在SmartFoxServer 2X平台上的应用前景和巨大应用潜力。     

电子病历在移动医疗中的研究与发展

随着移动医疗在医院的广泛应用,医生迫切需要能够在病人床边通过iPad等智能平板设备查看、检索病人的电子病历信息,以提高诊疗效率并使查房过程更为准确、安全。但是由于现有的电子病历系统客户端多是基于Windows平台,如何支持在智能平板设备上访问电子病历系统成为移动医疗领域亟待解决的问题。本文系统地介绍这一崭新领域的基本概念,详细阐述需要解决的几个关键问题,比较几种主流解决方案的异同,最后对未来研究方向和工作进行展望。     

Windows Phone开发中的照片方向处理技巧

介绍如何使用个开源的ExifLib类库来对照片进行处理,来保证照片上传后方向的正确性。     

基于RFID中间件技术的第三方移动支付模式研究

随着移动电话的迅速普及,移动支付模式应运而生.鉴于目前移动支付流程中所面临的信用缺失问题,提出了第三方移动支付的思想,同时结合RFID (Radio Frequency Identification)技术,设计了一种基于RFID中间件移动支付的体系结构,并对该体系结构下数据交易的安全性作了相应分析.     

多用户动态节能资源竞争计算卸载策略

针对移动边缘计算环境下,移动设备的计算、续航、存储能力的不足,导致其响应延迟、电池寿命降低等问题,设计了一种动态节能资源竞争计算卸载（DERCO）策略。该策略综合考虑了信道容量以及设备间的相互干扰等情况,以一种贪婪算法的思想,让所有边缘设备通过迭代竞争信道资源,节能效果最好的设备将获得卸载机会,再利用一次性卸载方法,根据实时的信道状况和卸载速率进行动态的细粒度子任务卸载决策。实验结果表明,该策略优于一种近似协同计算卸载方案,有效降低了设备的能耗与时延。     

移动边缘计算中基于中继辅助计算方法综述*

为了满足下一代网络在覆盖范围、部署成本以及容量方面的挑战,移动边缘计算（MEC）通常需要借助中继节点的辅助来完成计算密集型和延迟敏感型的任务。首先介绍了基于中继辅助MEC系统的基本架构,之后从任务卸载、资源分配和中继节点选择三方面对基于中继辅助MEC系统最新的研究方法进行归纳总结。更进一步,针对现有方法可能存在的问题与挑战进行了讨论与分析,并提出一些可行的解决方案为后续研究发展提供参考。