MPC860T与DSP的HPI口通信设计

处理器之间快速、正确的通信是构建多处理器系统的关键。本文以MPC860T与TMS320VC5402为例,讨论了双处理器系统通过DSP的HPI口进行通信连接的硬件和软件设计方案。这类双处理器系统能充分发挥DSP的数据处理能力和MPC860T的通信控制能力,在网络安全产品开发中具有一定的应用价值。     

多模式通信资源的自适应管理机制研究

研究并提出了一种基于VME总线和反射内存网络的多处理机互连的开放式架构,在分析VME总线和反射内存网络两种异构通信通道通信机制的基础上,研究并提出了多模式通信资源的自适应管理机制与方法,解决了通信通道状态监测、故障通道自主切换以及数据可靠通信管理等关键技术;最后,基于某复杂智能飞行器的硬件平台和操作系统平台、利用研究的管理机制与方法开发了通信管理软件,实验结果表明通信管理软件能够满足系统中处理机间可靠通信,所研究技术具有可行性。     

层次总线型多核SoC结构系统级模拟

随着半导体工艺技术的发展,在SoC中实现多个处理器内核成为可能.提出一种同构的层次总线型多核SoC芯片的结构,建立了这种结构系统级模型.基于模型实现了单程序多数据(SPMD)并行程序,以不同数目处理器核数仿真执行了并行程序,得到了比较好的性能加速比,充分体现了这种层次总线型多核SoC结构的可行性和性能的优越性.     

片上多核处理器共享资源分配与调度策略研究综述

对于片上多核处理器,如何在多线程间公平有效地分配调度有限的共享资源是一个很重要的问题.随着处理器核规模的增长,多线程对于系统中有限的共享资源的争夺将愈发激烈,由此导致的对于系统性能的影响也将更加显著.为了缓解乃至解决这一问题,除了增加可用共享资源外,一个能够公平有效地在多线程间分配共享资源的调度算法也至关重要.在各类共享资源中,对于系统性能有着最大影响的是共享缓存和动态随机存储器(dynamic random-access memory,DRAM)系统.对于共享缓存,可以通过缓存分区来降低由于线程间的争夺所带来的影响;对于DRAM系统,可以采取适当的调度算法来调节各个线程发出的访存请求的服务优先级,从而改善系统性能.首先分别以系统吞吐量和公平性为优化目标介绍了一系列对共享缓存的分区调度算法,并针对缓存分区粒度过大的问题给出了相关解决方案.然后从利用线程的访存行为特征和借鉴网络路由算法等多个角度介绍了DRAM的调度算法.研究了从全局出发的联合调度算法,以解决针对不同共享资源的调度算法间相互矛盾的问题,最后从不同角度对于今后的研究进行了展望.     

基于层次化总线的多处理器系统芯片设计与测试

在单个芯片上集成多个处理器以提高SoC的整体性能已成为下一代集成电路设计趋势.如何提高其中多个处理器之间的通讯效率则成为MPSoC的设计关键.传统SoC平台中多以单总线结构为主,随着SoC中IP数目的增加,通讯效率随之降低.基于MPSoC环境下,提出一种层次化总线结构:本地总线负责处理器与本地内存通讯;全局总线实现对全局设备的访问.两级总线通过总线桥连接.在RTL级设计了上述平台,以流水矩阵乘法为例研究其在不同工作负载下的加速比变化.实验结果表明,在四个处理器的情形下,循环次数为4次时加速比仅为2.2;随着循环次数增多,加速比可达3.2.     

一种多核系统任务调度算法动态度量方法

任务调度算法的优劣直接影响系统的功能和性能,对其进行功能验证和性能评价具有很强的现实意义。本文改进IMC构建多核系统任务调度算法的功能模型,扩展aCSL从逻辑层次上刻画任务调度算法的性能指标,并基于改进的IMC和扩展的aCSL提出了一种多核系统任务调度算法动态度量方法实现对任务调度算法的功能验证和性能评价。用例分析表明本文提出的动态度量方法能有效对任务调度算法进行功能和性能的描述和度量,为多核系统任务调度算法的正确执行提供了有力支撑。     

一种将串行程序划分成并行任务的方法

给出了一种将串行程序划分成并行任务的方法，该方法的关键是如何通过识别并行循环任务和并地过程任务来构造具有优先关系的任务图。     

DSP单片微机及其在高性能控制中的应用

本文从体系结构、性能特卢、与系统组成等方面分析了ＤＳＰ单片微机ＴＭＳ３２０Ｃ２Ｘ在高速运算、多处理器应用和外设接口等方面与其他单片机相比所具有的优势，论述了ＤＳＰ器件（尤其是ＴＭＳ３２０Ｃ２Ｘ）将是高性能工业控制中的首选器件这一观点，并叙述了它们在工业控制中的应用与开发。     

Utilization Bounds for N-Processor Rate Monotone Scheduling with Static Processor Assignment

We consider the schedulability of a set of independent periodic tasks under fixed priority preemptive scheduling on homogeneous multiprocessor systems. Assuming there is no task migration between processors and each processor schedules tasks preemptively according to fixed priorities assigned by the Rate Monotonic policy, the scheduling problem reduces to assigning the set of tasks to disjoint processors in such a way that the Monotonic policy, the scheduling problem reduces to assigning the set of tasks to disjoint processors in such a way that the schedulability of the tasks on each processor can be guaranteed. In this paper we show that the worst case achievable utilization for such systems is between n(2^1/2-1) and (n+1)/(1+2^1/(n+1)), where n stands for the number of processors. The lower bound represents 41 percent of the total system capacity and the upper bound represents 50 to 66 percent depending on n. Practicality of the lower bound is demonstrated by proving it can be achieved using a First Fit scheduling algorithm.     

基于粒子群优化的异构多处理器任务调度算法

为提高异构多处理器任务调度的执行效率,充分发挥多处理器并行性能,提出一种基于粒子群优化的异构多处理器任务调度算法——FPSOTTS算法。该算法以求得任务最短完成时间为目标,首先通过建立新的编码方式和粒子更新公式实现粒子搜索空间到离散空间的映射,使连续的粒子群优化算法适用于离散的异构多处理器任务调度问题;同时通过引入禁忌算法进行局部搜索,克服粒子群算法的早熟收敛现象,避免陷入局部最优。实验结果表明,FPSOTTS算法的执行效率优于Min-min算法和遗传算法,有效地降低任务的执行时间。FP-SOTTS算法很好地解决了异构多处理器任务调度问题,并且适合于大规模并行任务调度。