A new parametric control method for freeform mesh models

Parametric modeling technology is difficult to apply to freeform mesh models since there is no efficient way to impose geometric constraints. In this paper, we propose a novel method to control freeform mesh models parametrically. Our approach is to construct a control mesh that surrounds an object model and then impose constraints on it. The control mesh is parametrically controlled and the shape of the object model is modified by using an existing freeform deformation method. This paper is mainly concerned with automated construction of a control mesh and treatment of geometric constraints. Procedures for creating a control mesh are as follows: 1) determine the optimal orientation of the model, 2) project the model along three axes and extract contours, 3) create 2D control polygons for the contours, and 4) construct the 3D control mesh from the 2D control polygons. Geometric constraints are imposed on the edges and faces of a control mesh. Types of constraints are given by either a relative relationship between elements or an absolute displacement. A new control mesh is calculated by solving these constraints and the original model is modified accordingly. We tested our algorithms for two freeform models.     

Al62.8Cu25Fe12Y0.2稀土准晶涂层的制备及耐磨性研究

利用低压等离子喷涂方法在钛合金表面制备Al62．8Cu25Fe12Y0．2稀土准晶涂层。用Quanta2000型扫描电镜（SEM）分析涂层形貌，D／MAX-RC型衍射仪分析其相结构，HXZ-1000型显微硬度计测试涂层的显微硬度，在MM2000型实验机上进行室温滑动干摩擦磨损试验。结果表明：Al62．8Cu25Fe12Y0．2稀土准晶涂层相结构中除少量Y的稀土化合物相（β相）外，主要是准晶相（Ⅰ相），其涂层显微硬度有较大提高，而且稀土准晶涂层具有优异的摩擦磨损性能。     

五相步进电机在平流泵中的应用

较详细介绍了五相步进电机在平流泵中的应用,给出了一种基于斩波恒流方式的步进电机驱动电路和驱动方案,详细说明了其原理;对平流泵应用过程中的高频出力、低频振荡及平流泵的控制精度等给出了较详细的解决方法.     

Precision of stereological planar area predictors

Total planar area can be estimated based on sampling by a lattice of figures (e.g. point patterns, line segments, quadrats). General formulae are provided for the approximation of mean squared errors. The approximation formulae are products of the boundary length and of a parameter that depends only on the sampling scheme. An R package is provided by the authors for the numerical computation of the mean squared error formulae. The speed of convergence of the mean squared error approximation is assessed on the basis of several simulations. Several sampling schemes are compared in view of the approximated mean squared errors.     

机械臂视觉伺服路径规划研究进展

视觉伺服控制是机械臂完成各种复杂作业任务的有效手段,而机械臂在动态非结构环境下自主作业的路径规划方法是视觉伺服控制领域的难点和关键.分析了动态非结构环境下视觉伺服路径规划中存在的两类约束及其处理方法,介绍并评述了国内外在机械臂视觉伺服控制中路径规划方面的相关研究进展,讨论并分析了不同路径规划方法在收敛性和稳定性等方面存在的不足,对未来的研究方向进行了展望.     

墙板内置无黏结支撑钢框架滞回性能数值模拟

为深入研究梁柱节点形式、加强方式等对墙板内置无黏结支撑钢框架结构滞回性能的影响,对3个结构试验进行了数值模拟。基于墙板内置支撑构件滞回性能的试验研究,确定出了体现往复作用下支撑钢材强化特性的参数取值.总体上,数值分析得到的结构滞回曲线、构件的屈服或局部屈曲机制等均与试验结果较一致,试验和模拟中支撑分别在层间侧移角约1/463~1/350和1/416~1/305范围内发生屈服,框架在1/50层间侧移角之前塑性发展较少,结构的延性和耗能能力良好,实现了结构1/50侧移角内主要利用支撑屈服耗能的设计意图.1/30侧移角内,框架承载力出现退化前,梁柱刚接结构的骨架曲线呈三折线,可分别由支撑和框架的两折线骨架曲线叠加得到;梁柱铰接的结构在破坏前骨架曲线呈双折线,框架塑性发展甚少.梁端补贴钢板加强后梁端塑性区外移,确保了梁柱刚接节点的强度和框架稳定耗能.人字形支撑铰接框架中一根支撑较早局部破坏后被撑梁大幅弯曲屈服,整个结构的抗侧承载力未出现退化.给出了采用梁、杆单元简化模拟墙板内置支撑钢框架结构滞回性能的方法.     

带横向外凸筋多楔轮旋压成形规律及工艺研究

为解决带较高横向外凸筋的多楔轮需整体成形三凸筋且凸筋部位难成形的问题,采用多道次旋压成形工艺方案并采用基于SIMUFACT的有限元模拟和实验相结合的方法对其成形过程进行研究.基于旋压成形工艺理论分析,建立了旋压成形有限元模型.模拟分析了圆形板坯成形过程中应力、应变场分布,分析了第1至4道次旋压成形过程中材料塑性流动规律.总结了不同旋压设备工艺参数下零件成形效果,分析表明不同旋轮进给速度与摩擦系数对多楔轮凸筋充填效果和成形载荷存在较大影响.并以旋轮进给速度、摩擦系数、芯模转速为自变量,建立3因素3水平正交试验,获得每种工艺方案下最大成形载荷、凸筋充填程度数据.结合灰色理论对带横向外凸筋多楔轮旋压成形工艺参数进行了优化,证明了在较小的旋轮进给速度与摩擦系数下能够保证凸筋的充填质量和零件整体的成形效果,在CDC-S100E/R4旋压机上进行了试验,成功将初始板坯由3.0 mm整体增厚到3.4 mm,凸筋部位增厚到6.9 mm,验证了该成形方案与灰色系统理论优化的可行性.     

基于抽样方法的燃耗计算核素积存量不确定度分析

基于抽样基本原理研究了应用于燃耗计算的不确定度分析方法,并开发了燃耗计算不确定度分析程序。基于评价核数据库ENDF/B-Ⅷ.0的裂变产额标准差和衰变常量标准差计算得到了衰变常量协方差矩阵和带相关性的裂变产额协方差矩阵,并结合SCALE6.2程序包的56群反应截面协方差数据库,对Takahama-3压水堆组件基准题中SF95-4样品进行不确定度分析。计算了反应截面、衰变常量和裂变产额不确定度引起的核素积存量的不确定度。计算结果表明,反应截面的不确定度是锕系核素积存量不确定度的主要来源,裂变产额和衰变常量的不确定度对部分裂变产物的积存量会引入较大的不确定度。但考虑裂变产额相关性后,裂变产额引起的不确定度显著降低。     

基于ＨＦＬＡＮＮ自组织多项式网络学习算法

首先提出一种双曲函数型神经网络HFLANN,设计出一类基于HFLANN网络的层次双曲型函数网络HHFLANN,给出了HHFLANN的网络学习算法,使其在用于非线性的拟合中体现了较强的优越性,对于任意的Volterra级数使用HHFLANN网络来逼近是完全可行的,该算法较GMDH算法和SOP算法,具有快速简单的特性,它优于GMDH算法,有规律地选取部分多项式;优于SOP算法,在构造SOP网络不需要太多的中间隐层,从而加快了学习过程,提高了网络的逼近性能,更适合于具有层次结构的应用领域。     

基于连续探索型遗传算法的多峰值函数的优化

提出了一种连续探索型遗传算法．它不仅能提高简单遗传算法的收敛速度．而且能有效地保证种群的多样性，在全局范围内搜索解空间．得到最优解．将算法应用于多峰值函数的优化．仿真表明该算法的有效性和效率性．