分偏移距动校正方法的改进

在地震资料处理中，速度分析和动校正对资料品质的影响很大。由于动校正速度是随偏移距变化而变化的，而常规速度分析并没有考虑这一因素，动校正效果往往不是很理想，从而影响资料的叠加和成像效果。分偏移距动校方法是在不同偏移距上采用不同的速度进行动校正。但由于是在不同偏移距组上分别独立进行速度分析和动校正，因此不能将不同偏移距组的同一反射同相轴校正到同一to层位上。这样就需要进行繁琐的后续处理，而且还会降低同相轴的连续性和平滑性。为此，对该方法进行了一些改进，即固定to在不同的分偏移距段进行速度扫描，段与段之间的衔接问题采用平滑处理解决。理论模型分析表明，采取上述改进措施后，动校正效果得到了一定提高，改善了同相轴的连续性和平滑性。     

应力、强度呈非正态分布时可靠度公式的推导

介绍一种当应力、强度呈非正态分布时的可靠度的计算方法,以用来进行机械可靠性设计,并以一个地震载荷的直立压力容器为例加以说明。     

Drag on two co-axial rigid spheres moving normal to a plane: Newtonian and Carreau fluids

The boundary effect and the presence of a nearby entity on the drag of a rigid entity is investigated by considering the movement of two identical, rigid, coaxial spheres normal to a plane in both a Newtonian and a Carreau fluid at a low to medium large Reynolds number. The parameters key to the phenomenon under consideration, including the nature of the fluid, the separation distance between two spheres, the distance between the near sphere and the plane, and the Reynolds number, on the drag coefficient are discussed. We show that the influence of a boundary on the drag coefficient is more important than that of the nature of a fluid and that of the separation distance between two spheres. The variation of the drag coefficient as a function of Reynolds number for a Carreau fluid is similar to that for a Newtonian fluid. Due to the shear-thinning nature of the former the drag coefficient in the former is smaller than that in the latter. The influence of the index parameter of a Carreau fluid becomes appreciable only if the Carreau number is sufficiently large. Correlations between the drag coefficient and the key parameters of a system are developed for the case when the Reynolds number is smaller than l.     

A singular loop transformation framework based on non-singular matrices

In this paper, we discuss a loop transformation framework that is based on integer non-singular matrices. The transformations included in this framework are called Λ-transformations and include permutation, skewing and reversal, as well as a transformation calledloop scaling. This framework is more general than existing ones; however, it is also more difficult to generate code in our framework. This paper shows how integer lattice theory can be used to generate efficient code. An added advantage of our framework over existing ones is that there is a simple completion algorithm which, given a partial transformation matrix, produces a full transformation matrix that satisfies all dependences. This completion procedure has applications in parallelization and in the generation of code for NUMA machines. This work was supported by the Cornell Theory Center, NSF Presidential Young Investigator award #CCR-8958543. by NSF Grant #CCR-9008526, and by a grant from the Hewlett-Packard Company.     

BLP模型在云存储中应用分析

云存储中包含各种各样的文件,各文件包含了不同程度的敏感信息,需要受到不同访问控制策略的保护,给予其不同的安全级。为确保高敏感数据的完整性和安全性,可对BLP模型进行修改使其适应云存储的要求。文章讨论在该模型下的安全访问控制问题,研究该模型的体系结构并给出云存储中的访问控制算法。     

使用移动平均线预测云平台服务性能趋势

系统性能预测为有预见性的资源调度提供依据,是云平台管理的重要方面。从数据收集、数据处理和预测方法三个方面总结性能预测方法。提出采用移动平均线方法来预测服务性能的长期发展趋势。针对性能小范围波动时会频繁改变预测信号的问题,进一步改进此方法,引入标准差以有效过滤抖动信号。在亚马逊弹性计算云环境下验证了方法的有效性。     

面向服务的云数据挖掘引擎的研究

数据挖掘算法处理海量数据时,扩展性受到制约。在商业和科学研究的各个领域,知识发现的过程和需求差异较大,需要有效的机制来设计和运行各种类型的分布式数据挖掘应用。提出了一种面向服务的云数据挖掘引擎的框架CloudDM。不同于基于网格的分布式数据挖掘框架,CloudDM利用开源云计算平台Hadoop处理海量数据的能力,以面向服务的形式支持分布式数据挖掘应用的设计和运行,并描述面向服务的云数据挖掘引擎系统的关键部件和实现技术。依据面向服务的软件体系结构和基于云平台的数据挖掘引擎,可以有效解决海量数据挖掘中的海量数据存储、数据处理和数据挖掘算法互操作性等问题。     

Trochilidae:面向众核平台的高性能轻量级虚拟机监控器

虚拟化技术在云计算中广泛应用。传统虚拟化技术对操作系统的一些操作都进行了捕捉与封装,使其越来越复杂,同时也影响了操作系统的性能。针对众核平台的发展趋势和特点,面向众核平台设计并实现了一个轻量级的高性能虚拟机监控器——蜂鸟(Trochilidae)。多操作系统可以同时运行在此虚拟机监控器之上,同时对操作系统性能无损失。在提供传统虚拟机监控器功能的基础上,蜂鸟的代码量仅4000行左右(包括汇编与C代码),降低了系统的复杂度,便于系统的维护与调试。     

基于兴趣边缘优化的壁画影像与激光扫描数据非刚性配准

将壁画影像与激光扫描数据配准,并进行定位和纠正在壁画的数字化保护中有非常重要的意义.本文以激光扫描数据强度信息为中介,提出了一种基于兴趣边缘优化的壁画影像与激光扫描数据的非刚性配准方法:由激光扫描数据生成强度影像,以壁画彩色影像的兴趣边缘和强度影像的梯度场作为配准基元,在影像刚性配准基础上,对每条兴趣边缘进行优化配准,然后以优化后边缘的特征点为控制点,构造影像之间的非刚性变换模型,完成壁画影像与激光扫描数据的配准.实验结果表明本方法在不同数据中都能获得较高的配准精度.