云存储安全增强系统的设计与实现

云存储是一种新型的网络存储形式,并逐步为大家所接受,企业和个人用户都开始使用云存储作为其网络存储媒介。目前很多著名的IT企业都推出了云存储服务,其中Amazon公司推出的SimpleStorageService（S3）就是商用云存储服务的典型代表。随着云存储的广泛使用,云存储中数据的安全问题,如数据泄漏和数据篡改,也成了用户广泛关注的问题。文章基于Amazons3的云存储服务,设计并实现了一款云存储安全增强系统,对用户上传至Amazons3的数据进行加密保护,使得文件以密文形式存储于Amazons3,可以有效防止数据在传输和存储过程中的泄漏;同时系统还对从s3下栽的文件进行完整性校验,检测其内容与上传时是否一致,以防止文件被篡改;最后,系统还提供了多用户访问控制支持,多个用户可以共享同一个S3账号,同时保证各自存储的内容互相隔离,禁止一个用户非授权访问其他用户存储的文件。     

一种云计算安全模型与架构设计研究

由于云计算存在安全性的问题,使得原本具备大规模、动态、开放和分布式计算环境等优势的云计算目前更多的是以小规模、静态的私有云的模式出现。为了解决云平台的安全问题,文章从用户维、数据维、业务维和环境维构造相应的云安全服务平台及相关服务出发,基于Eucalyptus平台设计了一种轻量级的云计算多维安全平台架构。达到云平台安全、云服务安全和安全云服务,以满足在应用云计算提供服务的过程中所需的安全可信需求。     

基于P2P的云计算模型及其安全性分析

文章通过将P2P技术和云计算相结合,提出了一种可靠的、可扩展的、低成本的文件共享模型PA-Cloud。该文介绍了PA-Cloud的文件下载和更新过程,并对系统的安全性进行了分析。通过对PA-Cloud进行对比实验表明,PA-Cloud可以有效提高系统的可扩展性,降低服务提供商的成本。     

云计算安全：概念、现状与关键技术

随着云计算的广泛应用,云计算安全问题逐渐凸显出来。文章首先阐述了云计算安全相关概念,并对云计算的安全问题和云计算安全特征进行分析,然后对云计算安全的现状和典型的云计算安全体系架构进行了介绍,并对云计算安全的关键技术进行分析,最后给出了结论。     

云计算安全需求分析研究

云计算是当下发展迅速的信息技术之一。由于其外包式的服务方式,云计算中的安全问题受到人们格外关注。只有妥善地保障云计算的安全,才不会掣肘云计算的发展和推广。鉴于云计算的复杂性和多面性,文章着眼云计算有别于传统技术的新特点、新趋势,首先提出了考量云计算安全需求的多维视角,随后围绕云计算具体实施过程中的若干关键技术,对云计算中的安全需求进行了细致全面的分析和阐释。     

基于SaaS的矿震远程预警系统关键技术初探

现有的矿震预警系统都是以独立形式运行于各矿区,相互之间没有关联,重复投资严重,且矿震数据海量繁杂,仅依靠现场分析无法满足实时预警需求。文章基于感知矿山物联网示范工程(夹河矿),对采用云计算SaaS模式构建的矿震远程预警系统关键技术进行了相关研究:首先给出了系统整体框架,然后重点探讨了该系统所涉及的三个关键技术,包括基于SaaS的矿震预警专家分析软件架构、多源SaaS数据库构建技术以及基于MapReduce的并发数据过滤接收技术。现场应用表明,所构建的系统已基本具备全国统一远程矿震预警系统的架构,能满足多矿区远程矿震预警的基本要求。     

基于云环境的信息系统风险评估模型应用研究

针对云计算环境下网络信息系统会面临更多安全风险问题,总结出8种威胁安全准则,并对应得到影响因素;结合云计算技术具有协作性、虚拟性等特点,采用层次分析法并引入相关系数对多决策目标进行分析,提出一种基于云环境下的信息安全风险评估模型;最后运用该模型建模得出云计算环境下的信息系统安全风险评估思路;实验结果表明文章提出的风险评估模型具有一定的实际应用价值。     

基于云自适应遗传算法的NoC路径分配研究

路径分配是NoC设计流程中的两个关键步骤之一;路径分配的结果对NoC系统的性能尤其是通讯延时有着很重要的影响;多约束条件下的NoC路径分配问题是NP完全问题,要求出其最优解比较困难,目前常用的方法是利用启发式算法求得其较优解;文中提出一种基于云自适应遗传算法的NoC路径分配解决方案,该算法利用云模型对传统遗传算法加以改进,采取新的方法自动调整遗传算法过程中的交叉概率pc和变异概率pm,将适应度与云模型的3个参数Ex、En、He相互结合,从而达到优化遗传算法的目的;将此算法应用于2D-Mesh拓扑结构的NoC中,以平衡链路负载和联合优化为实验目标,以优化静态通讯分配结果;实验证明,文章所采取的算法在平衡链路负载和联合优化方面均取得了良好的效果。     

Efficient removal of boundary-divergence errors in time-splitting methods

A normal mode analysis is presented and numerical tests are performed to assess the effectiveness of a new time-splitting algorithm proposed recently in Karniadakiset al. (1990) for solving the incompressible Navier-Stokes equations. This new algorithm employs high-order explicit pressure boundary conditions and mixed explicit/implicit stiffly stable time-integration schemes, which can lead to arbitrarily high-order accuracy in time. In the current article we investigate both the time accuracy of the new scheme as well as the corresponding reduction in boundary-divergence errors for two model flow problems involving solid boundaries. The main finding is that time discretization errors, induced by the nondivergent splitting mode, scale with the order of the accuracy of the integration rule employed if a proper rotational form of the pressure boundary condition is used; otherwise a first-order accuracy in time similar to the classical splitting methods is achieved. In the former case the corresponding errors in divergence can be completely eliminated, while in the latter case they scale asO(vt)_1/2.     

云计算的现状与发展趋势

云计算作为一个全新的概念产业日益受到世界各国政府和企业界的重视。全社会不仅对它投入了巨大的关注,更为了它的快速发展投入了大量的人、财、物。云计算带来的计算机应用方式的革命被业内专家寄于厚望,更有人将其称为继信息技术革命之后的第四次工业革命。文章对云计算在目前的发展状况进行了简要概括;重点对云计算目前发展阶段存在的各种瓶颈问题进行了归纳总结,对其成因进行了剖析;对云计算今后的发展、应用趋势进行了展望。