基于改进SBF模型的类比设计过程研究

类比设计是利用已有系统的问题解决方案或过程解决相似系统目标问题的创新设计方法。知识表征是类比设计的重要环节,为类比源检索和类比映射提供基础。针对结构-行为-功能(SBF)模型的不足,提出了改进的SBF建模规则,以更合理地表征设计知识。在此基础上,提出功能相似匹配和行为相似匹配的类比源检索方法,及以行为和结构映射为核心的4种类比映射路径,从而形成系统化的类比设计过程模型。该方法有助于设计者扩展设计空间,提高产品创新设计的效率。最后,以双导梁式架桥机的改进设计为例,验证上述研究的可用性和有效性。     

基于Huffman树的密文索引构建方案

为实现安全高效的云端数据密文检索,提出基于Huffman树的密文索引构建及检索方案。将Huffman树形结构及其编码的思想引入密文索引结构的构建方案中,改进基于知识理解的中文分词算法提取明文关键词,通过改进的TF-IDF规则对检索结果集进行排序以返回最符合用户需求的Top-K个结果,并增加伪造的索引结点以增强索引结构的抗统计分析攻击能力。通过实验测试和性能对比分析可得出结论：方案在保证密文和索引信息安全性的同时,可以提高密文检索的效率。     

网络学术资源网站的研究与实现

互联网知识庞杂,进行必要的学术资源导航必不可少。文章对目前国内外网络学术资源导航站点名称、网址和基本情况以表格形式进行说明,分别从人性化设计、资源内容、资源信息三方面对其进行研究,予以评价分析,指出各自特点和存在不足之处,最后推出新的网络学术资源导航站点建设思路和实践。     

基于文献检索的论文写作辅导系统研发与应用

大数据时代的典型特征就是信息量的激增、信息内容的无序、信息类型的多元化,这些必然使得科研人员信息获取的复杂程度增加,科研成本增加.基于文献检索的论文写作辅导系统的研发,旨在建立一个规范化的论文写作流程管理系统,充分利用图书馆丰富的信息资源及信息资源管理优势,减少学术研究过程中的信息干扰,缩短学术研究过程,提高学术研究效率,实现学术研究的自主创新.     

基于潜在语义分析的文档检索设计方法

文档检索系统围绕如何基于语义层面进行检索来展开研究.基于关键词匹配的检索系统不能处理多词一义的情况,针对此问题设计了基于潜在语义分析的文档检索系统.首先改进了文档一词矩阵单元值的计算过程,调整了传统高频词与低频词在权重上的线性关系,利用Sigmiod函数对权重做平滑处理,使其更符合文档中词的权重;其次利用潜在语义分析结合多维尺度分析算法,优化计算文档在语义间的距离.实验结果显示,能有效在语义上聚类文档,完成查询语句与文档集之间的相似度检索计算.     

Atmospheric CO2 retrieval with a look-up-table based method by combining near and thermal infrared spectra

In order to precisely retrieve the atmospheric CO2 , a retrieval method based on both near infrared （NIR） and thermal infrared （TIR） is established firstly. Then a look-up-table （LUT） based fast line-by-line radiative transfer model （RTM） was integrated into the retrieval procedure to accelerate radiative transfer calculations. The LUT stores gas absorption cross-sections as a function of temperature, pressure and wavenumber. It could greatly reduce calculating time in radiative transfer compared to direct line-by-line method. Then retrieval was simulated using NIR, TIR and both bands. The retrieved CO2 profiles suggest joint approach could reconstruct CO2 profile better than those using NIR or TIR alone. Joint retrieval using both bands simultaneously could provide better constrain to CO2 vertical distribution in the whole troposphere.     

刑侦图像检索中的特征提取及相似性度量

为分析比较基于内容的图像检索(content-based image retrieval,CBIR)系统中各环节算法在应用于刑侦现勘(criminal scenes investigation,CSI)图像数据库时的有效性,在CBIR系统中,使用颜色特征-HSV直方图、纹理特征-三层小波分解统计特征和颜色纹理的融合特征作为特征提取算法,以欧氏距离和街区距离作为相似性度量分别在CSI图库中进行仿真测试。在COREL图库中进行类似测试,并以查准率作为有效性的衡量标准进行对比。结果显示,在CSI库中,使用颜色特征有相对高的查准率,但CSI库的平均查准率均低于COREL库,此外使用街区距离可获得较高的查准率,这表明,因CSI数据场景复杂及目标多有损毁,现有图像特征提取算法有效性低,而作为相似性度量算法,街区距离相较于欧氏距离能更好地表示CSI图像间的相似性。     

基于全局显著性检测的手绘草图图像检索

提出一种基于全局特征图像显著性的手绘草图图像检索算法。首先利用图像分割方法获得若干分区,再计算各分区的彩色稀疏直方图,然后利用直方图计算各个分区的颜色对比度。通过剔除对比度低的若干分区从而获取显著目标,将显著目标所在区域按比例分块,保存每个分块的平均灰度和空间关系,作为待搜索的特征数据。搜索过程是将手绘轮廓填充后提取特征数据与保存的特征数据按分块计算灰度的差异,并结合空间权值进行累加。最后将结果排序,值越小则相似度越高。     

基于SIFT-LBP的图像检索优化算法研究

针对尺度不变特征变换(SIFT)算法在图像特征提取和检索中精度、实时性以及对光照条件变化描述较差的问题,提出了SIFT和局部二值模式(LBP)相结合的图像特征提取算法。采用旋转不变LBP算法统计关键点周围16×16区域的梯度信息并计算周围9×9区域的LBP值,以区域中每个像素点为中心构建图像的SIFT-LBP特征描述子。采用了基于遗传算法的特征选择方法,剔除了特征点的冗余信息,降低了特征向量维数。实验结果表明,SIFT-LBP算法具有良好的特征匹配效果,对光照条件的变化具有较强的鲁棒性,进一步提高了检索准确率和检索速度。     

基于事例推理的回转体零件冷/热挤压工艺设计系统研究

为了实现回转体零件挤压工艺的快速设计，减少不必要的重复性设计，将事例推理（CBR）引入工艺设计中，提出了事例表示、事例检索和事例修改等过程的具体实现方法，并在UG／NX平台上开发了回转体冷／热挤压工艺设计系统。实例研究表明所建立的系统是有效的。