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81.
基于免疫--蚂蚁算法的多约束QoS路由选择 总被引:5,自引:0,他引:5
针对多约束QoS路由选择问题,将其转化为一个多约束赋权图最短路径问题,选择费用、带宽、时延、丢失率为QoS参数。借鉴人体免疫系统的适应能力和蚂蚁算法的全局寻优能力提出了一种新的融合算法即免疫——蚂蚁算法。免疫算法把目标函数和制约条件作为抗原,目标函数的优化解对应为抗体,使得求解过程的收敛方向得以控制;利用蚂蚁算法产生和更新抗体,抗体交叉、变异操作以及对与抗原亲和力高的抗体进行记忆,均能促进快速求解。实验结果表明:免疫——蚂蚁算法表现出了超越免疫算法和蚂蚁算法的优点,大幅度提高了路由选择的效率。 相似文献
82.
83.
84.
改进型遗传算法在加载天线设计中的运用 总被引:5,自引:2,他引:3
遗传算法是一种全新的优化搜索方法,可以用来解决各种复杂的实际问题。针对简单型遗传算法的一些不足之处,介绍了一种改进型的遗传算法,并阐述了其在短波宽带集总加载天线优化设计中的运用。 相似文献
85.
遗传算法在期货市场创新决策中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了遗传算法在期货市场创新决策中的应用问题,在期货市场的保值者和投资者数目以及期货合约结构模型的基础上,设计了期货市场创新的染色体表达和遗传操作并进行了仿真研究。 相似文献
86.
介绍了一种日常参数智能控制器的研制及研制过程中的几个重要问题的解决方法。特别是用于城市照明及美化城市的彩灯的开、关时间智能控制方面,给出了依据当地绝对时间、经度、纬度进行昼夜时间计算的方法,使之在不接光电传感器情况下可跟踪季节的昼夜变化。控制系统采用89C2051单片机,配有时钟日历芯片DS12887,系统体积小、功能强、可靠性高。 相似文献
87.
本文讨论了三维物体隐面消除的并行处理问题。给出了一类MIMD并行深度缓冲器算法,并在多Transputer系统上实现。文中还对这些算法的效率进行了比较。 相似文献
88.
使用遗传算法的迷宫学习 总被引:5,自引:0,他引:5
本文试用遗传计算及决策制定方法来实现机器人有认识迷宫意向的能力,这里“意向”是指遵循对迷宫特有的路径规则所出的决定,令机器人在两个相对的迷宫中行走学习,一个迷宫路径是基于同样的意向,另一个则基于不同的意向,研究结果确认了已达成的意向学习。 相似文献
89.
Bezier曲线树 总被引:2,自引:0,他引:2
王晓东 《计算机辅助设计与图形学学报》1994,6(4):266-270
本文提出Bezier样条曲线树结构用以高效地实现对曲边几何体的各种几何运算。对任意一条Bezier样条曲线,用deCasteljau算法进行分割后,将分割结果用一平衡二叉树来存储。此后,对于该曲线所作的各种几何运算可以一种逼近等级的方式来进行。先以粗糙的逼近来进行计算,必要时增加精密度,从而提高各种运算的效率。 相似文献
90.
本文提出新型布线算法,集李氏迷宫法与线搜索法的长处为一体,以饱和带法进行动态排序,以线搜索法确定借孔位置,然后用李氏法进行单层布线,获得最佳路径,从而达到线型好,布通率高的效果。 相似文献