沙钢棒材连轧生产线的提速改造

沙钢集团为挖掘生产潜力进行了提速改造。通过自行设计制造相关装置 ,成功地解决了提速后小规格棒材上冷床遇到的一系列难题 ,轧制速度提高至 17m/s。     

混凝土结构的耐久性措施

在分析混凝土结构的腐蚀机理的基础上综述了目前对混凝土及其中钢筋的各种防护措施。     

我国型钢生产技术进步20年及展望

按小型材、棒线材、中型材、轨梁和大型材分类 ,对 2 0年来我国在型钢生产领域的主要技术进步进行了总结 ,对其生产现状进行了分析 ,对其发展前景进行了展望     

钒氮微合金化热轧带肋钢筋径向组织分布特征

通过用金相、扫描电镜等方法观察得出,钒氮微合金化热轧带肋钢筋肋部主要由细小的铁素体晶粒、片层较细的珠光体和少量离异珠光体组成;其基体组织是沿钢筋纵向呈明显条带状分布的铁素体和珠光体。同时,定量测量了铁素体条带密度、铁素体晶粒尺寸、珠光体体积分数及其片层间距沿径向的分布情况,并分析了铁素体晶粒尺寸和珠光体体积分数在芯部反常分布的原因。     

Study on the flash butt welding of 400 MPa ultra-fine grain steel

A 400 MPa ultra-fine grain steel possesses high strength and toughness. Due to its fine grain size, the heat affect zone (HAZ) of the weld joint will soften during welding. The weldability of 400 MPa ultra-fine reinforced steel bar of flash butt welding is investigated by using the micro metallographical examination and macro-mechanical-property tests. The joint of flash butt welding has a superior mechanical property. The HAZ in the weld joint does not show apparent softening. There is only a localized softening spot inside the weld seam, which does not affect the property of the whole joint. Therefore, flash butt welding is appropriate for joining the 400 MPa ultra-fine grain reinforced steel bars. The resulting weld joint has excellent mechanical properties.     

水泥棒磨机预粉磨技术的增产节能效果

随着水泥工业结构调整，传统的一级圈流短磨水泥粉磨系统已经难以满足高产、优质、低耗的产业政策要求，必须进行必要的技术改造。文章分析了一级圈流磨存在的技术问题及其产生原因，介绍了对其实施增产节能改造的系统工艺技术方案和主机设备的内部结构改造方案。从两个厂的改造实施情况看，技改效果显著。     

钢筋阻锈剂在工业厂房中的应用

介绍了钢筋阻锈剂的基本性能、使用范围和方法。     

嵌入式二维码数据无线多点传输系统设计

设计了一种基于FreeRTOS嵌入式操作系统的二维条码无线传输系统,描述了系统的软硬件实现方法和多点数据传输的链路控制机制。系统主控芯片采用通用的MCU芯片STM32,结合二维码扫描引擎和蓝牙传输模组实现多个扫描终端与基座间的数据传输。     

因特网上化学化工资源的开发及利用

随着计算机网络技术的迅速发展，利用Internet游览和获取化学信息已成为查阅化学化工文献最重要的方法之一，在化学化工工作者中普及Intemet网上查阅各类化学化工信息和获取这些资源的方法非常重要。本文详细介绍了因特网上化学化工信息的检索方法，包括搜索引擎和信息导航系统、化学化工专业网站、数据库、专利、网上图书馆及电子期刊、化学化工软件、化学仪器及化学试剂供应商的网站，并提供了一些非常实用的专业站点。     

基于数据分布的聚类联邦学习

联邦学习(federated learning)可以解决分布式机器学习中基于隐私保护的数据碎片化和数据隔离问题。在联邦学习系统中,各参与者节点合作训练模型,利用本地数据训练局部模型,并将训练好的局部模型上传到服务器节点进行聚合。在真实的应用环境中,各节点之间的数据分布往往具有很大差异,导致联邦学习模型精确度较低。为了解决非独立同分布数据对模型精确度的影响,利用不同节点之间数据分布的相似性,提出了一个聚类联邦学习框架。在Synthetic、CIFAR-10和FEMNIST标准数据集上进行了广泛实验。与其他联邦学习方法相比,基于数据分布的聚类联邦学习对模型的准确率有较大提升,且所需的计算量也更少。