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101.
首先给出了网格计算中访问控制的特点和需求。现有的访问控制技术以及分布式授权模型,均不能满足网格计算中对访问控制的需求。通过建立实体间的信任关系,在CAS基础上,提出了基于信任度的访问控制机制。为了提高资源的利用率,提出了Ticket机制。最后给出模拟实验结果,验证有效性。 相似文献
102.
103.
目前对流动人口的管理仅停留在数据查询比对和简单统计上,缺少对数据的深层次分析,难以对决策指挥提供支持。针对流动人口的分析问题,提出了构建一个基于生物启发计算的智能分析系统,用于发现流动人口中各类人员的流动模式以及流动人口的趋势性问题,找出异常的流动信息和模式。该系统综合运用了前沿的生物启发计算技术——基于多层染色体基因表达式编程算法、重叠基因表达进化算法、基于概念相似度神经网络分类模型和层次距离计算的聚类算法搭建了一个警用流动人口的分析平台。同时根据实际需求,提出了一种新的基于智能分析结果的分级报警模型。实验表明系统具有较高的性能和实用性。 相似文献
104.
大电网继电保护的整定计算涉及大量的故障运算与定值配合计算,当前的整定计算软件计算能力有限,难以满足一体化、智能化整定计算的需求,使用云计算成为新一代整定计算软件的重点研究方向。研究了一种基于计算任务拆分的继电保护云整定计算方法,将大规模整定计算任务拆分至最小颗粒,通过任务代理服务器合理分配计算任务、接收回执,调用云服务器计算池进行故障计算,并在辽宁电网省地一体化整定平台上进行了应用。实践结果表明,该方法不但能够保证整定计算结果的准确,而且可以显著提高整定计算的速度。 相似文献
105.
目前配电网中分布式光伏发电渗透率越来越高,利用区块链技术的去中心化、难篡改等特点,有助于分布式发电就地或就近消纳,提高配电网运行的经济性。提出了一种基于区块链的光伏就地消纳交易模式,建立了光伏发电用户和分布式光伏聚合商的效益函数,运用Stackelberg博弈模型确定内部电价,通过边缘计算制定最优用电计划,设计了基于信誉值的就地消纳交易机制,对就地消纳程度低的用户进行惩罚,鼓励用户通过可时移负荷消纳光伏出力。配电网仿真结果表明,在采用区块链的交易模式下,配电网的就地消纳情况得到改善,用户的综合效益得到提升。 相似文献
106.
随着电网的快速发展,用电信息采集系统的数据计算业务面临着巨大挑战.近年来,图形处理器(GPU)因其在浮点计算速度和存储带宽方面的优势成为高性能计算问题中的研究热点,也被成功应用在电力系统计算分析等科学计算领域.在基于人工智能方法的电力负荷预测问题中,以往大部分研究仅考虑了使用GPU加速预测模型的训练,而并未应用在数据集的获取和计算上.提出了一种基于中央处理器-图形处理器(CPU-GPU)异构计算框架下全流程加速的高性能用电负荷预测方案.首先结合统一计算架构(CUDA)和多线程技术实现了使用多台GPU完成用电负荷的并行预处理,随后在聚类分析后基于XGBoost算法完成了多台区负荷预测,并利用GPU加速了模型的训练计算.最后通过对深圳市43254个台区用电信息的实例分析,验证了所提方法的高效性与适用性. 相似文献
107.
108.
针对引汉济渭工程运行调度的实际需求和特点,基于云计算技术,采用面向服务的体系结构(SOA)和JAVA EE平台技术架构,研发了基于云服务架构的引汉济渭工程运行调度综合服务平台,建立了基于平台、组件、知识图及可视化工具灵活搭建的引汉济渭工程运行调度业务应用系统构建模式,形成基于平台、基于组件、基于主题、基于可视化的应用模式,解决了传统的工程运行调度系统应用性差、功能单一、可扩展性差及应用模式单一等问题。通过平台提供工程运行调度业务服务,为工程联合调度提供技术支撑。 相似文献
109.
M. Baity-Jesi R.A. Baños A. Cruz L.A. Fernandez J.M. Gil-Narvion A. Gordillo-Guerrero D. Iñiguez A. Maiorano F. Mantovani E. Marinari V. Martin-Mayor J. Monforte-Garcia A. Muñoz Sudupe D. Navarro G. Parisi S. Perez-Gaviro M. Pivanti F. Ricci-Tersenghi J.J. Ruiz-Lorenzo S.F. Schifano B. Seoane A. Tarancon R. Tripiccione D. Yllanes 《Computer Physics Communications》2014
This paper describes the architecture, the development and the implementation of Janus II, a new generation application-driven number cruncher optimized for Monte Carlo simulations of spin systems (mainly spin glasses). This domain of computational physics is a recognized grand challenge of high-performance computing: the resources necessary to study in detail theoretical models that can make contact with experimental data are by far beyond those available using commodity computer systems. On the other hand, several specific features of the associated algorithms suggest that unconventional computer architectures–that can be implemented with available electronics technologies–may lead to order of magnitude increases in performance, reducing to acceptable values on human scales the time needed to carry out simulation campaigns that would take centuries on commercially available machines. Janus II is one such machine, recently developed and commissioned, that builds upon and improves on the successful JANUS machine, which has been used for physics since 2008 and is still in operation today. This paper describes in detail the motivations behind the project, the computational requirements, the architecture and the implementation of this new machine and compares its expected performances with those of currently available commercial systems. 相似文献
110.
We present sample CUDA programs for the GPU computing of the Swendsen–Wang multi-cluster spin flip algorithm. We deal with the classical spin models; the Ising model, the q-state Potts model, and the classical XY model. As for the lattice, both the 2D (square) lattice and the 3D (simple cubic) lattice are treated. We already reported the idea of the GPU implementation for 2D models (Komura and Okabe, 2012). We here explain the details of sample programs, and discuss the performance of the present GPU implementation for the 3D Ising and XY models. We also show the calculated results of the moment ratio for these models, and discuss phase transitions. 相似文献