同类防空武器多层防御部署分析

以排队论为基础，建立了同类防空武器多层防御的射击效能的计算模型．通过计算仿真，推测出同类防空武器的部署规律，并加以证明．最后建立了需求分析模型，通过运用部署规律进行求解，给出了求解的基本步骤．     

麦草浆臭氧漂白中戊聚糖含量的变化

本文为了探索未漂麦草浆在臭氧漂白过程中戊聚糖的变化规律,研究了不同臭氧用量、pH值、温度等的变化对浆料中戊聚糖含量的影响.结果表明:在臭氧含量低于3%及相对较低的温度下时戊聚糖溶出比较多,纤维素的降解较少;在臭氧漂白过程中,戊聚糖含量较高及戊聚糖溶出,对纤维素能起到一定的保护作用.     

稀土铝锂合金各向异性的指数叠加法研究

本文采用指数叠加法研究了 2 0 90铝锂合金的各向异性和稀土 Ce的作用。研究结果表明 :在 2 0 90铝锂合金中 ,T1 相在纵向强化作用最小 ,在横向最大 ,在短横向居中 ;而δ′相则在时效早期增强各向异性。稀土 Ce对铝锂合金的各向异性的影响有双重性 :一方面 ,Ce加强了铝锂合金的形变织构 ,即增强各向异性 ;另一方面 ,Ce主要减小了 T1 相对横向的强化贡献 ,并减小了δ′相在不同方向强化贡献的差别 ,从而在一定程度上减弱各向异性。     

型钢辊式矫正机最优压下规程的制定

应用弹塑性弯曲和优化理论，对辊式型钢矫正机的矫正过程和调整规程进行分析。提出在保证矫正质量的前提下，能耗最小的最优压下规程，并在现场实验中得到证实。     

浅谈关联规则挖掘

首先扼要地介绍了当前关联规则挖掘的研究情况和一些典型关联规则挖掘算法，并分析了传统关联规则挖掘算法的不足。与此同时，介绍了几种优化算法，进而指出关联规则的价值衡量方法。最后，展望了关联规则挖掘技术的未来研究方向。     

不同类型断陷湖盆岩性-地层油气藏油气富集规律——以冀中坳陷和二连盆地岩性-地层油气藏对比为例

渤海湾盆地冀中坳陷是潮湿气候条件下发育的大型断陷湖盆，二连盆地则是半干旱气候条件下发育的小型断陷湖盆群。二者尽管构造演化特点相似，但湖盆规模、沉积环境和沉积特征差异很大，导致成藏条件和油气分布、富集规律不同。对比冀中坳陷和二连盆地近几年发现的岩性-地层油气藏，总结归纳出5方面油气藏分布与富集特征：①断陷湖盆大小决定凹陷油气资源及岩性-地层油气藏的规模。②成熟烃源岩厚度控制岩性-地层油气藏纵向分布范围。③主洼槽（生油中心）控制岩性-地层油气藏平面分布形态，例如，冀中坳陷岩性油气藏沿主洼槽带周缘呈“槽缘多环型”分布形态，二连盆地岩性油气藏在主洼槽内呈“槽内半环型”分布形态。④断陷湖盆地质结构决定油气运移主方向及岩性-地层油气藏分布格局。⑤断陷湖盆成藏组合控制岩性-地层油气藏的富集程度。图5参11     

异步多径条件下空时CDMA多用户检测

本文利用最小均方误差准则,推导了异步多径条件下空时CDMA多用户检测算法,分析了多用户检测与单用户检测关系,提出空时CDMA多用户检测接收机结构。基于SAGE迭代算法进行空时多用户检测,并利用CDMA信号的有限字符特性和上行信道的导频信息对SAGE算法提出改进。仿真结果说明了本文提出的空时CDMA多用户检测算法性能。     

基于德尔菲法的舰载电子战系统准则参数评定

针对以往舰载电子战系统效能分析中准则参数值存在的准确度、精度不高等问题，考虑采用带确信度的德尔菲法对准则参数评定方法进行改进，并给出了一般流程和步骤。最后通过实例对方法进行了检验，得出相关结论。     

Identifying outliers with sequential fences

The identification of contaminated observations or outliers is an important part of data analysis since such observations can have a profound influence and distort the analysis. One simple graphical method, based on the box-plot, consists of constructing fences. The fences method is not only appealing in its simplicity but more importantly because it does not use the extreme potential outliers which can inflate the computing of a measure of dispersion and hence lessen the sensitivity for identifying outliers. The commonly used fences procedure may be too liberal in some situations and too conservative in others. That is, it sets one criteria for all scenarios and does not afford the data analyst the flexibility of specifying the probability or criterion for designating an observation as an outlier in a variety of circumstances. Furthermore, the most commonly used procedure is a “one size fits all” style and does not incorporate sample size. Unfortunately, a value that is extreme in a small data set might be expected in a much larger sample. In this paper, a method is proposed to include sample size in constructing fences as well as a sequential procedure to identify multiple outliers at a specified probability.