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径向基函数神经网络的再学习算法及其应用 总被引:3,自引:1,他引:2
谭建辉 《微电子学与计算机》2006,23(5):115-117,120
为了应用径向基函数神经网络逐步地识别待研究系统,文章针对径向基函数神经网络的再学习算法开展了深入的研究.应用严格的数学推理方法,将径向基函数神经网络的再学习问题转化为矩阵求逆的附加运算.详细给出了径向基函数神经网络再学习算法中增加新训练样本和增加新基函数的数学公式,同时对如何获取新的训练样本进行了研究. 相似文献
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目前需求预测在整个印制电路板产业的生产活动控制中正扮演着越来越重要的角色。分析了影响印制电路板需求的因素和现有的预测方法,提出了一种适用于PCB产业需求预测的有效方法——遗传/BP—神经网络。实验表明该方法能够进一步改善印制电路板预测的准确度和减少生产成本的消耗。 相似文献
84.
吴长瀛 《信息安全与通信保密》2006,(9):113-115
互联网的迅速普及,给社会生活带来巨大进步,也带来了一系列的安全问题,诸如反动、色情等不良信息得以广泛传播,极大地危害了人们正常的学习和生活。论文围绕不良文本过滤这个主题,分析了现有的文本过滤系统的优点和不足,并通过研究VSM,设计了一个网络不良文本过滤系统,同时在硬件上予以实现。 相似文献
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嵌入式GPS车载系统定位数据压缩算法的实现 总被引:2,自引:0,他引:2
根据嵌入式系统的特征,分析数据压缩模型工作原理,结合GPS定位数据的格式和特点,创造性地提出了嵌入式GPS定位数据的实时压缩的新算法,并通过模拟仿真得到验证,效果显著。 相似文献
86.
提出一种适用于DS-CDMA无线通信系统的低计算量而性能良好的信道估计算法。在DS-CDMA系统中,当接收信号经过解扩或多用户检测等时域预处理后,可以认为干扰大大减弱、期望信号在处理后的信号中占主要地位。这样,用预处理后信号相关阵的最大特征值对应的特征矢量可以很好地近似期望信号的信道矢量。但是,直接特征分解需要很大的计算量,特征跟踪计算量较低,但瞬态性能较差。本文提出一种基于相关矩阵列矢量平均的信道估计算法,该算法不需要特征分解或跟踪。仿真结果表明:新算法在降低计算量的情况下可以获得同直接特征分解方法几乎相同的性能。 相似文献
87.
应用遗传算法设计和开发了针对爱立信GSM900系统的频率规划软件。在设计中,采用了交叉点存储、变异回退以及分割分步降维的方法,从而提高遗传算法的执行速度。 相似文献
88.
An Improved Immune Genetic Algorithm for Solving the Optimization Problems of Computer Communication Networks 总被引:4,自引:0,他引:4
1 IntroductionIndesigningacomputercommunicationnet work ,thenetworkaveragedelayisanimportantpa rameterinthenetworkperformance .Inthispaper,weonlyconsiderM /M/1networks,whichmeansthatthemessageprocessingtimeisaprobabilisticdensityfunctionwithnegativepower,thegroupar rivalandsendingisofPoissiondistributionwithasinglequeue .Supposethatthenetworktopologicalstructureandtheestimatesoftheexternaltrafficrequirementsaregiven ,howtoselecttheoptimalroutestobeusedbythecommunicatingnodesinthenetworksoast… 相似文献
89.
90.
复杂背景中移动目标的快速识别与跟踪 总被引:5,自引:0,他引:5
本文提出一种基于差值的在复杂背景中快速识别和跟踪移动目标的方法。文章总结了关于移动物体连续两帧图像的特点,在图像对比中利用它们空间位移上的相对变化,确定了一套实用的算法,并在程序中改进了像素灰度的读取方式,从而使整套方法显得更加切实而有效。实验表明,本文算法在复杂背景下.对于移动目标识别快速,跟踪准确,抗干扰能力强。 相似文献