一种基于关系模型的模糊数据库系统模型

数据库管理系统的广泛应用，使得数据库的研究也随之快速发展，如何表达模糊数据，如何执行模糊查询越来越成为数据库研究的重要课题之一，提出一个基于关系模型的模糊数据库系统的理论模型，利用模糊集的方法表达模糊数据，模糊查询和模糊关系，最后给出了一个模糊数据库系统实现的例子。     

基于产品特征的信息检索技术

利用特征检索产品是一种基于知识的检索方法，这种检索方法要求有相应的知识库，然而，如何从计算机可理解和语义和量化特征两方面描述知识模型是建立产品知识库的一个关键，文中提出了一种产品功能特征的描述方法，它以用户的客观评价为依据，并实现产品特征的量化描述，利用属性理论建立产品对象和查询要求的综合描述方法，在网络环境中建立一种基于产品特下的检索系统，用户可根据匹配度的要求获得可靠的产品知识。     

基于Web的数据库模糊优化查询

针对一种Web数据库访问模型，提出一种基于Web的数据库模糊优化查询法，以适应网上普通用户信息查询需求，能较有效地改善网上信息查询查准率低的状况。     

自适应近似树

在大规模多媒体数据库中进行基于内容的检索，高维数据牵引结构的研究是重要问题，提出了一种有效的高维索引结构－自适应近似树，阐述了它的结构，给出了构建和检索算法，它结合了树结构和顺序检索的共同优点，针对不同的数据分布情况可以自适应地调整结构，维数较低或数据分布偏斜较大时它呈现树的结构，高维或数据分布密集时呈现顺序扫描的结构，以达到更优的检索效率，在结构上，对MBR使用了压缩存储的方法以节省存储空间，在算法中充分利用了空间划分是MBS和MBR共存的特点，减少了大量复杂的计算，从而大大提高检索效率。     

AFDES中基于Case推理方法的研究

本文对“汽车故障诊断专家系统(AFDES)”中的基于Case推理方法进行了研究,介绍了不确定知识的事例表达、事例的存储和检索,提出了事例的相似度计算算法和基于事例推理算法。     

一种新颖的测控数据库

本文对开发面向测控领域的实时数据库管理系统的必要性进行了论述,并设计了一种新颖的基于关系模型的实时数据库管理系统(RDBMS)。该系统提供实时数据库结构化查询语言(RDBSQL)以进行实时数据库查询操作,提供实时数据库调用接口(RDBⅡ)以开发应用程序。     

Web服务器性能评测

Web服务器性能评测是一种理解Web服务器对不同负载反应能力的方法，它对Web服务器的容量规划和性能增强有很大的帮助。讨论了Web服务器性能评测的原理、方法、难点及解决方案，介绍了基于Web负载的特点、ON／OFF源模型及浏览器／服务器体系结构，开发了一个Web服务器性能评测工具－WSBench。WSBench产生渐近自相似的HTTP请求序列，从静态文档、动态文档（没有数据库存取）、动态文档（有数据库存取）及前三者根据Zipf法则的组合4个层次来评测Web服务器的性能。性能测试结果表现为每秒请求数、每秒字节数和往返时间3个指标。最后讨论了Web服务器性能问题及使用WSBench测得的指标来建议Web服务器性能增强可以采用的方法。     

一个基于属性相似性的聚类分析方法

聚类分析是数据挖掘技术中的一类常见的方法。对于一类数值属性的挖掘，聚类之后，常出现所谓的孤立点。然而，有的孤立点其实并不孤立，它可能仍属于某个已确定的类，文章提出了一个基于属性之间相似关系的聚类分析方法，并对此进行了探讨。     

A Generalised Approach to Similarity-Based Retrieval in Recommender Systems

Recommender systems for helping users to selectfrom available products or services areincreasingly common in electronic commerce. Typically in case-based reasoning (CBR)approaches to product recommendation, the itemsrecommended are those that are most similar toa target query representing the elicitedrequirements of the user. Usually in practice,the user is required to specify a singlepreferred value for each attribute in thequery. However, we argue that a more flexibleapproach to requirements elicitation isnecessary to meet the needs of different users,ranging from those who know exactly what theyare looking for to those whose requirements arevague in the extreme. We show how the standardapproach to similarity-based retrieval can begeneralised to support queries in which theuser can enter any number of preferred valuesof a selected attribute, and examine thepotential benefits of the approach.