基于BC聚类的差分隐私保护推荐算法

为提高差分隐私保护下推荐算法的准确性,提出了一种考虑差分隐私保护的基于Bhattacharyya系数（BC）的聚类推荐算法.以BC作为项目相似性度量的标准,根据BC相似性对项目进行K-medoids聚类,并在聚类簇中进行私有项目邻居选择.最后,根据最近邻居集信息,对用户的评分进行预测和Top-n推荐.提出的方案有效地克服了已有方法中存在的相似性度量依赖于共同评分的问题,提高了相似性度量的准确性,有效避免了因隐私保护而造成的最近邻居集质量下降的问题.理论分析和实验测试的结果表明,该方法在实现隐私保护的同时还能有效保证推荐的高质量,较好地实现了隐私保护和数据效用之间的平衡,具有良好的应用潜力.     

融合节点状态信息的跨社交网络用户对齐

提出一种融合节点状态信息的跨社交网络用户对齐方法, 通过网络表示捕获节点的局部特征和节点状态信息得到每个账户的嵌入向量, 计算不同账户对应表示之间的相似性发现对齐用户。在2个真实数据集上的试验结果表明, 提出的方法相对于其他方法可以对齐更多的用户。在预测不同尺度的top-k时, 提出的方法在网络结构较稠密的Twitter-Foursquare数据集上能够在top-9时对齐准确率达到50%且在稀疏且大网络数据集DM-ML上相比其他方法对齐准确率提高12.06%~36.62%;在分析F1-score时, 提出的方法能够有效提高用户对齐的性能。     

论大学生社会责任感的培养

社会责任感的重要性在当今社会里凸显出来。可是，在多种因素的作用下，部分大学生的社会责任感却趋于淡化，这使大学生难以担负起历史的重任。对于部分大学生重才而轻德的现象，高等教育应该承担一定社会责任，这种社会责任就在于强化大学生的社会责任感。     

基于概率密度逼近的无监督特征排序*

依据概率密度逼近提出了一种新的无监督特征排序,应用于特征选择降维.实验证明,这种方法与一些现有的方法相比,更为有效.     

模块化多电平变换器全桥型子模块优化均压控制方法

模块化多电平变换器(MMC)子模块(SM)的数量与直流侧电压成正比,当SM增加时,会导致MMC的开关损耗急剧增加,因此降低功率器件的开关频率一直是MMC的重要研究方向之一。采用最近电平逼近调制(NLM)方式,提出一种基于全桥型SM的改进均压排序法,旨在降低MMC中功率器件IGBT的开关频率,该方法实现相对简单,无需额外的控制器,且易于扩展。最后,通过在MATLAB/Simulink平台搭建了19个全桥SM的仿真模型,验证了该方法的有效性。验证了所提全桥型SM优化均压策略,可以有效避免IGBT不必要的反复投切,降低IGBT的开关损耗,同时对外部输出特性不会产生负面影响。     

大型非周期相控阵天线协同设计

针对大型非周期相控阵天线的特点,提出一种多学科、多领域协同设计的方法。然后运用该方法指导两个产品天线设计,围绕协同设计的典型流程和几个关键控制点展开论述。在测试阶段实测天线的主要指标,天线1辐射端面平面度≤1.4 mm,栅瓣电平≤-20 dB,天线2辐射端面平面度≤1.1 mm,栅瓣电平≤-18 dB,实测数据与仿真结果吻合,各项指标优于设计输入要求,使用性能良好,验证协同设计方法的有效性。最后指明大型非周期相控阵天线协同设计的进一步研究方向。     

产品形态设计中的协同工作研究

计算机支持的协同工作CSCW(Computer Supported Cooperrative Work)随着计算机和通信突飞猛进的发展已经成为近些年来的热点课题,在产品形态设计中开展研究协同工作技术就具有非常重要的意义.文章针对产品设计协同工作的需求,结合产品设计的特点,研究建立了产品形态设计协作模型,论述了基于Web的开发应用技术和开发特征.为解产品形态设计的协同问题,提供了可行的新模式,给出了利用Web现有资源以及低成本技术构建产品开发项目协同设计环境的一种新的开发研究方向.     

高等教育投资项目社会评价指标体系的分析与构建

我国高等教育的高速发展对高等教育投资主体和资金来源多元化提出了新的要求。如何对高等教育投资项目的经济和社会效益进行合理评价 ,这既是各投资主体关注的重点 ,也是高等院校如何加快高等教育建设步伐的核心问题。由于高等教育所具有的特殊性 ,目前 ,我国对高等教育投资项目的效益问题研究甚少 ,而高等教育投资项目的社会评价问题更是刚刚起步。本文在深入研究教育经济学及建设项目评价相关知识的基础上 ,总结了高等教育投资项目社会评价的基本特点 ,进而构建了高等教育投资项目社会评价指标体系。这对建立和完善高等教育投资项目评价理论 ,正确进行高等教育投资决策奠定了坚实的基础。     

Determination of tetrachloroethylene—Results of a collaborative study and the standardized method

The development, by collaborative study, of a standardized method for the determination of tetrachloroethylene in olive oils is described. The results of the study, which was carried out in 1989 under the direction of the International Olive Oil Council (IOOC), are presented and show that tetrachloroethylene can be readily determined, to an acceptable degree of precision, by gas-liquid chromatography with electron capture detection. A limited number of results obtained for the determination of trichloroethylene and chloroform by the same method indicate that a similar precision could be obtained with the method when determining these solvents also.     

Collaborative test of determination of iodine value in fish oils. 1. Reaction time and carbon tetrachloride or cyclohexane as solvents

Twenty-two laboratories participated in a collaborative test to determine the iodine value (IV) of eight samples of fish oil (four with IV<150, four with IV>150) with either carbon tetrachloride (AOCS Official Method Cd 1–25) or cyclohexane (AOCS Recommended Practice Cd 1b-87) as solvent and either 1 or 2 h of reaction time. Laboratories received coded duplicate samples (hidden duplicates) and carried out duplicate determinations on each oil by each solvent-time combination (open duplicates). Replacing carbon tetrachloride with cyclohexane resulted in a lower IV (P<0.001). The decrease averaged 1.6 IV units for low-IV oils and 3.8 IV units for high-IV oils; this difference in response of 2.2 IV units between low- and high-IV oils was significant (P<0.001). Increasing the reaction time had a relatively small effect (0.34±0.18). There was no interaction of reaction time with solvent or oil type. Cyclohexane caused emulsions, which made it difficult to titrate residual iodine and thus increased the variability of the determination. The repeatability standard deviations (s _r ), based on hidden duplicates, for 1-h reaction time with carbon tetrachloride and cyclohexane were 2.17 and 3.35, respectively. The corresponding reproducibility standard deviations were 2.73 and 4.53.