基于自校正支持向量回归的锌产量在线预报模型及应用

提出了基于自校正支持向量回归的密闭鼓风炉锌产量在线预报模型，以便根据预报结果来调整参数，实现锌产量最大．在该模型中，支持向量回归的数学模型被转换成与支持向量分类一样的格式，然后采用简化的SMO方法训练回归系数向量a-a*和阈值b，并在训练过程中动态调整惩罚系数C．最后，给出锌产量的在线预报算法．仿真结果表明，该预报模型在只有较少的样本数的情况下，在有效误差范围内预报精度能达到90％，且具有很好的实时性．     

图像清晰度评价方法研究

数字图像的清晰度评价一直是各类数字成像系统的一个关键问题，而在已有的一些的评价参数中，由于评价方法不同，均存在一些局限性，为此，针对图像的清晰程度提出一种新的评价方法，目的在于能够快速、准确地评价数字图像的清晰度。该评价方法评价参数可通过改进边缘锐度算法(EAV)得到，然后与机测MTF值的变化趋势一起做曲线回归分析，以便和其他传统清晰度评价参数做对比。通过上百幅各类数字图像的测试，结果表明，该评价参数与数字成像系统的MTF值变化有着很好的正相关关系，其不仅能够更准确地反应数字图像清晰度变化的趋势，而且便于简捷、快速地应用于各类数字图像的清晰度评价。     

用Matlab语言建构贝叶斯分类器

文本分类是文本挖掘的基础与核心，分类器的构建是文本分类的关键，利用贝叶斯网络可以构造出分类性能较好的分类器。文中利用Matlab构造出了两种分类器：朴素贝叶斯分类器NBC，用互信息测度和条件互信息测度构建了TANC。用UCI上下载的标准数据集验证所构造的分类器，实验结果表明，所建构的几种分类器的性能总体比文献中列的高些，从而表明所建立的分类器的有效性和正确性。笔者对所建构的分类器进行优化并应用于文本分类中。     

用Matlab语言建构贝叶斯分类器

文本分类是文本挖掘的基础与核心,分类器的构建是文本分类的关键,利用贝叶斯网络可以构造出分类性能较好的分类器.文中利用Matlab构造出了两种分类器:朴素贝叶斯分类器NBC,用互信息测度和条件互信息测度构建了TANC.用UCI上下载的标准数据集验证所构造的分类器,实验结果表明,所建构的几种分类器的性能总体比文献中列的高些,从而表明所建立的分类器的有效性和正确性.笔者对所建构的分类器进行优化并应用于文本分类中.     

黄土湿陷性与物性关系的研究

黄土的湿陷性为黄土的主要工程地质问题 ,本文通过对黄土的物性指标进行主成分分析 ,得出 1个在总方差中占的比例最大的综合指标Y1,然后对综合指标Y1和自重湿陷系数δzs进行非线性回归 ,进而确定黄土湿陷性与物性关系。     

黑河龙首水电站短期优化调度研究

为了充分发挥黑河龙首水电站的水能利用率，对龙首水电站的短期优化调度进行了研究。通过对5个典型年短期优化调度模型求解结果进行回归分析，获得各月的短期调度规则，对调度规则的验证结果表明相对误差较小，所得到的短期调度规则可以投入实际应用。     

电力市场的输电阻塞优化管理

我们研究了电力市场的输电阻塞管理,针对目前电力市场中出现的输电阻塞,提出了阻塞费用的计算办法,机组出力分配预案的算法,以及重新调整预案的模型,得到如下结果:问题1:根据32组试验数据,利用多元线性回归建立了6条主要线路的潮流值关于8台机组出力的线性表达式,利用SAS8软件得到回归方程都通过了显著性检验,复相关系数都不低于0.9995,最大均方误差不超过0.03995,相对误差不超过0.0267%,方案0的最大预测误差不超过0.0447%,说明该表达式很好地反映了线路潮流值与发电机组出力的关系。问题2:我们给出了一种合理的计算阻塞费用的规则:序外容量和序内容量都按照预案清算价和新方案出力对应报价之差计算,这在一定程度上体现了对多发电方和少发电方的公平补偿,还给出了相应补偿公式和阻塞费用计算公式,并证明了阻塞费用等于方案调整后与方案调整前支付费用之差。问题3:采用两种不同方案得到各机组出力分配预案,方案一给出了计算所有段价下各机组能完成的最大负荷的算法,该算法具有一般性,计算量小,并得到负荷需求为982.4MW时清算价是303元/MWh,购电费用74417元,各机组出力为:x1=150,x2=79,x3=180,x4=99.5,x5=125,x6=140,x7=95,x8=113.9方案二采用目标规划方法建立非线性0-1规划模型,采用lingo方便地得到任意     

稀土组元对AB5型无钕贮氢合金低温性能的影响

采用均匀设计的方法设计了无钕贮氢合金的A侧组元La、Ce和Pr,用三电极的方法测试不同成分贮氢合金在-30℃和-40℃下的放电性能、合金的交换电流密度、对称因子以及氢在贮氢合金中的扩散系数,用回归分析方法分析了稀土组元对贮氢合金低温性能的影响.研究表明,在-30℃下0.4C放电容量及在-40℃下0.2C放电容量与铈含量的平方正相关;在-30℃下0.2C放电及在-40℃下0.1C放电,合金放电容量与镧和铈乘积及镧含量的平方正相关,与镧的含量负相关;在-30℃下0.1C放电,合金放电容量与镧和铈乘积、镧含量的平方和铈的含量正相关.贮氢合金的低温性能受氢扩散控制.     

最小概率最大化回归方法在电力负荷中期预测中的应用

提出使用最大化最小概率机器回归MPMR方法来解决电力负荷中期预测问题，结合EUNITE网络2001年举办的电力负荷预测比赛提供的数据进行相关数据分析，建立相应的电力负荷中期预测模型。在分析最大化最小概率机器MPM及用于回归的原理的基础上，使用MPMR方法对不同的训练样本集进行训练，并计算出预测期的预测值，取得了理想的预测结果。核函数形状参数p及回归管道宽度8的选取将直接影响MPMR回归技术的系统性能，试验中使用了交叉验证的方法确定这2个参数值。通过交叉验证求得，当核函数形状参数和回归管道宽度取值都为3时预测效果更为理想。文中对试验结果进行分析，并与相关向量机等其它方法比较，总结了MPMR预测方法的特点。     

基于二元线性回归的谐波发射水平估计方法

区分电力系统中系统侧与用户侧谐波发射水平十分必要。该文提出了基于二元线性回归的系统谐波阻抗及用户谐波发射水平的估算方法。根据此方法，利用在公共联接点测量的各次谐波的电压和电流信号，运用二元线性回归统计可得到系统侧的谐波阻抗，进而计算出用户侧谐波发射水平。相对于“双线性回归法”忽略电阻分量，该文提出的方法能够估计出谐波复阻抗中实部与虚部，更为合理。通过对实验电路仿真分析以及实测数据的分析结果，并对比“波动法”的计算结果，验证了其有效性。