特高压工程土地扰动监测平台设计与实现

为更好地对特高压工程施工过程中土地扰动情况进行监测,提出基于深度学习的遥感影像输变电工程土地扰动信息提取平台。该平台利用无人机影像,基于深度学习理论与技术,开展输变电工程施工土地扰动提取及发布,以提高作业效率。     

基于水质模拟的水质在线监测站点布设研究

随着水质监测连续化的需求增加,河流水质在线监测站布设成为不可忽视的问题。本文采用水文模拟模型HSPF对台湾淡水河流域进行水量水质联合模拟。水文模拟以9个测站比对,纳什效率系数多数大于0.7;相关系数r皆大于0.7。水质模拟以27个测站比对,生化需氧量、氨氮、悬浮固体、溶氧的修正平均百分误差多数小于25%。基于水质变化率和水质超标率提出水质敏感河段概念,并以此确定为补充布设水质在线监测站点的优先河段。研究指出,淡水河流域水质在线监测站目前仍缺乏且位置不尽合理,应优先补充三峡河的三峡大桥、景美溪的宝桥、基隆河的江北桥水质在线监测站。     

低粘度自交联氟氢乙烯基硅油的合成及应用

采用高活性强酸性阳离子交换树脂（HND-580）催化八甲基环四硅氧烷（D4）、四甲基四氢环四硅氧烷（D4H）和三氟丙基甲基环三硅氧烷（D3F）开环共聚,以四甲基二乙烯基二硅氧烷（D2Vi）为封端剂,制备了低粘度含氟含氢乙烯基硅油。探讨了聚合温度、聚合时间、催化剂用量、催化剂循环等因素对开环共聚反应的影响。通过核磁、红外测试分析共聚物的分子结构;通过热分析法测试共聚物热分解温度;研究结果表明,当聚合温度为60℃、反应时间为4h、催化剂用量为3%~5%时,得到的含氟含氢端乙烯基硅油产率为88.69%,粘度为31mpa?s。将硅油进行涂膜测试,所得水滴静态接触角可达115.2?。     

用攀枝花钛矿和云南钛矿冶炼钛渣工业试验研究

通过磁性测量和X-射线衍射研究了Gd2(Co，Al)17化合物的结构和磁晶各向异性。当x≤4时，样品具有菱方Th2znl7型结构，x=5时，具有六方CaCu5型结构。随着Al浓度增加，晶格常数和单胞体积单调增大，而居里温度和自发磁化强度近似线性地减小；在x≥l时，观察到Co亚点阵的磁晶各向异性变号，室温易磁化方向由易面转变为易轴，且易轴各向异性场和各向异性常数随Al原子浓度增加出现极大值；基于补偿温度(65K)下自由粉末颗粒的磁化曲线，导出了亚点阵间的分子场系数和Gd-co交换耦合常数，结果表明，Al原子对Gd-Co交换耦合作用的影响较小。根据Al原子在Co亚点阵4种晶位的择优占位，分析了磁晶各向异性的演变。     

除草剂对植物和动物共有靶标的毒性机制

除草剂对哺乳动物和植物的毒性是通过对靶标位点的作用而产生的,目前已发现了近20种不同的除草剂作用机制,它们的靶标位点有些是植物所特有的,有些是哺乳动物和植物以及微生物所共有的。就这些除草剂的作用机制进行了系统的阐述,比较了它们对植物和哺乳动物的相对活性,以及如何确定它们的毒性。同时,除靶标位点外,除草剂的吸收、传导、代谢和降解也是影响毒性的重要因素,对这些因素的研究也有助于提高对非靶标生物的安全性。     

用ASP.NET开发基于Web的综合测评系统

利用ASP .NET技术构建基于Web的动态交互式综合测评系统 ,该系统可以在Windows 2 0 0 0 /XP局域网或Internet上使用 ,测评内容修改方便 ,适用范围广泛。     

高压大流量地下水隧道开挖超前帷幕注浆参数研究

锦屏水电站锦屏山隧道开挖中面临高压大流量地下水、且富水地段长(约占隧道全长的40%)的难题。为安全、可靠地进行隧道施工,以注浆材料的适应性、超前帷幕注浆的参数及工艺为研究对象,对浆液做了大量配合比试验,分析其流动性、物理力学性能和凝结时间。研究结果表明:用纯水泥进行单液浆帷幕注浆,其可注性好,可大大地提高注浆加固效果;纯水泥+双液浆对局部小的渗漏水具有很好的封堵效果。对于低于2 MPa的压力水,注浆压力取2~3倍的静水压力;对于高于5 MPa的压力水,注浆压力取净水压力加2~3 MPa。对于在2~5 MPa之间的压力水,注浆压力可灵活选取,但不宜超过7 MPa,注浆应采用孔内循环灌注的方式。地下水发生在断层破碎带时,超前帷幕注浆宜采用全断面帷幕;若出水段以溶蚀裂隙、断层、管道为主宜采用有针对性的局部超前帷幕注浆。该技术成功解决了锦屏山隧道高压大流量地下水封堵的难题,对富水地层地下隧洞施工具有重要参考价值。     

异构化催化剂Pd／HM结焦失活的再生

运用ＴＥＭ、ＴＰＤ、ＸＲＤ等技术考察了烧焦温度对异构化催化剂Ｐｄ／ＨＭ再生性能的影响。结果表明：在８２３Ｋ时，催化剂上金属钯粒子能重新分散，催化剂恢复活性，且稳定性不变，二次再生性也较好。     

An architectural design for effective information retrieval in semantic web

The current web IR system retrieves relevant information only based on the keywords which is inadequate for that vast amount of data. It provides limited capabilities to capture the concepts of the user needs and the relation between the keywords. These limitations lead to the idea of the user conceptual search which includes concepts and meanings. This study deals with the Semantic Based Information Retrieval System for a semantic web search and presented with an improved algorithm to retrieve the information in a more efficient way.This architecture takes as input a list of plain keywords provided by the user and the query is converted into semantic query. This conversion is carried out with the help of the domain concepts of the pre-existing domain ontologies and a third party thesaurus and discover semantic relationship between them in runtime. The relevant information for the semantic query is retrieved and ranked according to the relevancy with the help of an improved algorithm. The performance analysis shows that the proposed system can improve the accuracy and effectiveness for retrieving relevant web documents compared to the existing systems.     

强酸性阳离子交换树脂催化合成氯乙酸异辛酯的研究

对采用７３２强酸性苯乙烯系阳离子交换树脂作催化剂合成氯乙酸异辛酯进行了实验研究，提出了适宜的反应条件。实验结果表明，该法酯化率高、过程简便、产物颜色浅，优于浓硫酸作催化剂。