P2P环境下改进的基于信誉的信任模型

现有的基于信誉的信任模型对于节点在进行信誉反馈时的行为突然改变不能做出迅速反应,针对该问题,在保留TBRM(mast-bascd reputatlion model)优势的基础上,提出了一种改进的基于信誉的信任模型.该模型引入了惩罚因子加大对节点在进行信誉反馈时的动态摇摆行为的惩罚力度,并且细化了模型的分布式存储策略.仿真实验结果表明,在P2P文件共享网络中,该模型能有效遏制恶意节点的动态摇摆行为,提高真实文件的下载成功率.     

Modeling and mining of dynamic trust in complex service-oriented systems

The global scale and distribution of companies have changed the economy and dynamics of businesses. Web-based collaborations and cross-organizational processes typically require dynamic and context-based interactions between people and services. However, finding the right partner to work on joint tasks or to solve emerging problems in such scenarios is challenging due to scale and temporary nature of collaborations. Furthermore, actor competencies evolve over time, thus requiring dynamic approaches for their management. Web services and SOA are the ideal technical framework to automate interactions spanning people and services. To support such complex interaction scenarios, we discuss mixed service-oriented systems that are composed of both humans and software services, interacting to perform certain activities. As an example, consider a professional online support community consisting of interactions between human participants and software-based services. We argue that trust between members is essential for successful collaborations. Unlike a security perspective, we focus on the notion of social trust in collaborative networks. We show an interpretative rule-based approach to enable humans and services to establish trust based on interactions and experiences, considering their context and subjective perceptions.     

P2P网络中基于动态推荐的信任模型

针对P2P网络中节点交易风险较大的问题,模拟社会网络的人际交互过程,提出一种基于动态推荐的信任管理模型。采用模糊聚类方法,结合交互的上下文动态地选择推荐节点,在推荐因子的计算上融入聚类分析结果,提高了推荐的可靠性。分析和模拟实验表明,该模型能有效提高推荐的准确性,增强P2P网络的可用性。     

Ad hoc网络中一种基于身份的可度量分布式信任模型方案的探析

Ad hoc网络是一种新型无线移动网络,由于无线链路的不可靠性和拓扑结构的多变性等原因,它面临着许多安全挑战。本文设计了一种基于身份的可度量分布式信任模型方案,将密钥管理和认证与信任评估机制有机地结合起来。密钥管理是信任评估的基础,信任评估机制又为密钥管理的正确实施提供了有效的判别和补充,从而有效保证了系统的私密钥不被恶意节点利用和攻击。     

B2C的信任影响因素研究

当前,B2C电子商务逐步受到人们的关注,由此信任问题也成为B2C电子商务接受的关键因素。而信息技术用户接受理论认为用户对信息技术能否有效地接受,决定了它真实的价值和影响。因此理解相关因素对预测和解释用户的B2C电子商务接受行为具有重要的现实和理论意义。该文提出了一个基于技术因素的信任接受模型;通过引入中介变量商业因素,感知易用性和有用性反映用户信任建立过程;最后还通过引入调控变量进一步阐述信任的形成。该文最后通过对当当网的定性分析来验证模型的准确性。     

基于层次信任模型的P2P文件污染防治

P2P网络能够高效地共享文件,但是必须控制污染文件的传播以促使文件有效分发。在分析各类信任模型的特点和节点行为特征的基础上,提出了基于局部和全局的层次信任模型。该模型采用邻近原则,把具有相似信任值的结点分组,按照信任度划分节点域并加入了奖励因子。仿真实验证明,该模型可以有效地降低污染的成功率,从而在一定程度上缓解了P2P网络中严峻的文件污染问题。     

PKI网络信任模型的分析与研究

信任模型是整个网络安全体系的基础,决定了在网络上采用信任的形式与采用该形式带来的信任风险,并提供了建立和管理信任关系的框架。可见,对于信任模型的研究在网络安全中非常重要。文章着重分析了基于PKI的各类信任模型的信任机制、认证过程及其存在优缺点,指出了各类信任模型对网络信息安全产生影响的主要原因。通过总结与对比,指出了PKI信任模型的设计策略与发展趋势。     

基于蚁群算法的动态信任模型研究

信任度在分布式环境中具有不确定性,而传统的信任模型都将信任度定义为布尔型变量,这种信任度无法量化地描述实体间的信任强度。提出将信任度定义为一个非布尔型变量,并使信任度关联于时间和交互事件,引入信任矩阵和信任信息素的概念构造一种新的动态信任模型,同时对模型进行了描述并给出算法的关键步骤。该模型不仅可以实时度量实体间的信任关系以及实体的信任度,而且在分布式环境中具有较好的可扩展性,具有一定的理论价值和应用价值。     

网格环境中改进的基于域的信任模型

由于网格技术的动态性和不确定性所带来的安全问题,网格实体间的信任关系已经成为网格安全研究的热点问题。根据网格技术的特点,在研究现有信任关系的基础上提出一种改进的基于域的分层信任模型来处理网格环境中实体之间的信任关系,该模型把管理域的信任关系分为域内关系和域间关系来处理,并完善信任值的更新机制和时间衰减影响因子。分析和实验仿真表明,该模型在有效性方面显示出更好的性能,是对网格信任模型的有效补充。     

分布式环境下行为感知的信任管理

针对分布式环境下信任管理的不确定性,在基于角色的信任管理基础上,引入行为感知的分析方法,以此作为信任评价的依据。将行为对信任域的影响量化为固定区间内的信任值,通过统计用户群的累积行为,计算出角色声望和域声望,并反馈调整信任域之间的信任委托关系。静态角色和动态行为的结合有效地增强了分布式网络的信任保障能力。