基于块段模型的三维GIS混合数据结构模型研究*

为了有效地表示三维GIS空间实体,在地质块段模型的基础上,提出了基于八叉树和四面体格网的混合数据结构模型(block octree tetrahedron,BOT模型).采用BOT模型生成算法对块段模型进行重新分割,八叉树作整体描述,四面体格网作局部精确描述,并以不同的灰度值表示不同的单元块属性.同时,为节省存储空间,提出了线性BOT编码技术.实验结果表明,BOT模型充分发挥了八叉树和四面体格网的优点,可以在不增加存储空间的前提下实现对三维目标更高效、更精确的表达.     

无线自组网络中的基于多个支配集的路由协议*

提出了一种在无线自组网络中建立多个连通支配集,使其分时共同承担网络中继传输的方法,以防止部分节点被过度消耗,维持网络中能量消耗的平衡.仿真实验表明,基于多个连通支配集的路由方法可有效防止部分节点被过度消耗、维护网络的能量消耗平衡、延长网络的寿命.     

基于混合网络结构的可控型蠕虫网络系统

研究和建立了一种可控型的蠕虫网络,设计了广播网络与树状网络相结合的混合网络结构,讨论组网、通信和控制方案,并对性能作了分析,有助于对蠕虫网络的认识和防治.     

基于图像分析和深度学习的复合绝缘子憎水性分级

为了更加方便快捷地检测大量复合绝缘子憎水性等级,提出一种基于图像分析和深度学习的复合绝缘子憎水性分级方法。首先为提高图像对比度,对复合绝缘子憎水性图像进行灰度化和图像增强处理;其次利用图像分析技术和U-Net网络提取水珠轮廓,得到水珠轮廓图像;接着引入深度卷积神经网络,将这些水珠轮廓图作为神经网络的输入,以相应的憎水性等级作为输出向量,训练网络得到分级模型;最后将分级模型用于憎水性分级,得到分级结果。实验结果表明:该方法的分级结果已达到实际应用要求,水珠轮廓提取的精度达到了92.96%,分级准确率达到了90.2%,预测一幅图像的憎水性等级平均耗时0.1 s。     

互联网公开专利情报挖掘研究综述

针对2016年以后的互联网里国内外公开的专利情报领域信息,从专利情报信息的研究方法、研究应用和新技术应用趋势的预测3个方面对专利情报挖掘领域的研究的最新进展进行了论述。对以复杂网络为基础和以时间为基础的方法等方面展开探讨。对于当前的研究缺陷分析从没有充足的实验验证、研究问题的界限不明确、在复杂问题的研究中算法的精确度不高和没有利用新颖度较高的人工神经网络等四个角度进行分析梳理,最后从专利文本检索、专利数据重构和再处理、专利大数据挖掘和专利分析报告的自动生成与智能解读等4个方面对互联网情报挖掘新技术进行了归纳。     

中国沿海城市全球化与地方化博弈逻辑与研究架构

中国沿海城市深受全球化与地方化双重影响,城市演化动力发生了巨变。学界有关全球化或地方化视域城市、产业、企业发展研究表明:(1)全球/地方化视域城市发展研究视角趋向于微观化,研究切入主线是城市体系、产业与企业,研究存在全球化转向地方化视角,区域经济宏观分析转向城市个体产业微观剖析,单一经济关系转向多重属性。(2)形成了全球化进程城市体系-产业生产网络-跨国公司网络驱动中国沿海城市竞争格局与演化机制,以及地方化抗争全球化所催化的城镇密集区成长-产业集群根植性-中小企业网络发展机制。(3)重视以全球-地方化视角研究跨国公司的组织、行为与网络,尤其关注全球化跨国企业、地方化企业与产业集群的角色与效用发挥机制;全球化视角认为嵌入世界生产网络重构城市体系,推动城市趋向新形态是全球化主线;地方化视角认为构建区域城市集合体、产业集群、中小企业根植区域发展,可通过区域管理多样化提升地方的国际竞争力与生产网络话语权,进而谋取世界城市体系中更高能级。(4)城市全球化与地方化发展具有不同的研究路径,两者在"自由市场化"以及"市场+政府主导"原则下选取不同博弈行动策略,导致了两者之间存在互为博弈过程,博弈模式呈现动态博弈,帕累托上策均衡策略选取遵循市场经济主导、行政管理辅助、微观要素依赖原则。     

不平衡数据下基于PSO-BP算法的输电线路弧垂预测

针对架空输电线路弧垂在计算过程中易受测量数据(温度、风速、档距等参数)影响的问题,提出了基于数据预处理的PSO-BP神经网络弧垂预测模型.对收集数据中部分样本缺失的情况,使用合成少数过采样技术(SMOTE)对不平衡样本进行合成;构建PSO-BP神经网络用于弧垂预测,使用不同工况条件的数据训练网络,实现弧垂预测的目的,并将网络的性能与传统的BP神经网络性能进行对比.实验结果表明,与传统BP神经网络模型相比,本文提出的模型进行弧垂值预测后所得的误差绝对值显著降低.本文提出的模型可以加快训练速度、提高预测精度.     

基于SVM-BP神经网络的气象能见度数据缺失值预估

自动气象站能见度检测仪多采用光学装置采样,雨雪、粉尘等天气因素会对部分仪器镜头造成污染,导致能见度要素数据缺测.针对能见度数据缺失问题,本文选用安徽部分气象站的历年数据,首先运用灰色关联分析方法筛选出与能见度密切相关的其他气象要素,通过支持向量机和BP神经网络单一预估方法预估不同地形的能见度缺失值,然后采用最优权重组合将两种方法预估的能见度值进行组合,并与单一预估方法进行对比.结果表明组合方法的预估结果误差均值小、整体准确度高,可以保证台站观测资料的完备性,为短时天气预报、实况分析和气象公共服务工作提供有效依据.     

Evaluation of the use of sublevel open stoping in the mining of moderately dipping medium-thick orebodies

The flow of blasted ore during mining of moderately dipping medium-thick orebodies is a challenge. Selecting a suitable mining system for such ore bodies is difficult. This paper proposes a diamond layout sublevel open stoping system using fan blastholes with backfilling to mine such orebodies. To evaluate the performance of system the relationships between ore recovery and stope footwall dip angle, footwall surface roughness, drawpoint spacing and production blast ring burden were investigated. An ore recovery data set from 81 laboratory physical model experiments was established from combinations of the listed factors. Various modules in a back propagation neural network structure were compared, and an optimal network structure identified. An ore recovery backpropagation neural network (BPNN) forecast model was developed. Using the model and sensitivity analysis of the factors affecting the proposed open stope mining system, the significance of each factor on ore recovery was studied. The study results were applied to a case study at the Shandong Gold Group Jiaojia Gold Mine. The results showed that the application of a BPNN and sensitivity analysis models for ore recovery prediction in the proposed mining system and field experimental results confirm that the suggested mining method is feasible.     

堆石混凝土系列技术在西部水电工程中的应用

堆石混凝土技术可以充分利用当地石料,环境友好,经济性好,工艺简单,建造速度快,已在工程中得到快速推广应用.截至2020年底,已新建、在建堆石混凝土大坝114座,其中,重力坝104座,拱坝10座,最大坝高90m.基于堆石混凝土基础研究,相继发明的水下自护混凝土与自流控制灌浆技术,可以在水下施工、地基处理、大坝加固等诸多领域应用.本文介绍了堆石混凝土系列新技术在佰佳、沙坪二级、野三河、龙背湾、斜卡等西部水电工程中的应用,可以为工程技术人员提供参考.