略论禅理对苏轼诗歌的影响

佛教强调禅定,即安静地沉思,这是佛教修养的重要途径。北宋时期,禅宗的思维方式渗入文学领域。禅学的研究给苏轼的诗歌创作带来很大的影响。苏轼借鉴禅家的"机锋",以禅家的空静观作镜,观察、体味人间的"群动"、"万镜",丰富了诗歌的艺术技巧。     

雷达组网系统抗干扰能力评估原则与准则研究

针对不同干扰样式的雷达组网系统的抗干扰能力评估难题,对雷达组网抗干扰能力评估原则与准则问题进行了深入研究.首先提出了抗干扰能力评估应遵循的6个基本原则,用以指导评估研究的思路和方法;然后对5种评估准则的特点进行了对比分析,指出了它们各自适用的雷达组网系统和相应的干扰方式.这为雷达组网系统抗干扰能力评估的仿真和试验提供了依据和参考.     

求解一类变分不等式问题的信赖域算法

变分不等式作为变分原理的主要推广,是数学上的一个主要分支.近年来,变分不等式理论已被大量应用于经济与金融、交通各个领域中.将一类变分不等式问题等价转化为无约束优化问题,并提出了一个求解无约束优化问题的信赖域算法;在通常假设下,证明了算法的全局收敛性.该算法可用于网络的均衡模型,使得模型解的精确程度有了很大地提高.     

基于偏微分方程的混合噪声去噪研究

针对目前图像去噪方法存在的主要缺陷是仅适用于单一噪声的滤除, 无法解决图像混合噪声去噪的问题, 提出一种加权混合噪声模型, 建立其能量泛函表达式, 利用变分法获得其欧拉—拉格朗日方程并给出其显式差分迭代求解算法。通过对其数值算法的改进, 不仅提高了该模型数值算法的速度和稳定性, 而且在一定程度上避免了降噪后图像的阶梯效应。仿真实验表明, 加权混合噪声去噪算法在去除混合噪声的同时更好地保留了图像的细节信息, 其降噪性能相比现有方法有一定程度的改善。     

计算机组成原理实验教学方法改进

目前的高校计算机课程教学正越来越偏重学生实践能力的培养,不少高校都设计了各类的实验教学课程来提高学生们对于计算机课程的理解。文章介绍了一项自主开展的基于FPGA开发板的CPU设计实验课程。总结了在课程的开展过程中所遇到的多项问题。并通过为学生提供更多的课程辅助工具及平台,使得课程的开展更加高效且符合学生们的需求,提高了学生们在此项课程中的学习效率。     

“传热综合实验”数据处理的方法

实验数据计算复杂,还要将结果在直角坐标纸上作图,主观误差不可避免.故以Visual Basic 6.0语言为工具,用最小二乘法直线拟合,处理化工原理实验“传热综合实验”的数据,以消除手工作图的误差,绘制出科学的、准确的图形.该程序占用内存小,使用快捷方便,经编译可生成脱离Visual Basic单独运行的可执行程序.同...     

广播发射机无线温测系统的设计与实现

为加强信息化管理,以电台发射机温度测量的管理为背景,本文实现一个基于无线传输的发射机温测系统。介绍系统的方案设计、设计原理、系统功能。系统在实际运用中获得良好评价。     

局部熵驱动的模糊区域竞争图像分割

针对现有图像分割模型对光照敏感,提出一种新的基于区域的主动轮廓线模型。该模型能量泛函包含一个惩罚区域弧长的几何正则项和一个区域数据拟合项,特别的是数据拟合项采用局部熵来区分不同的区域。首先,根据图像像素空间排列之间的相关性,采用一个滑动窗函数提取图像局部熵特征,将图像从灰度空间转化到相应局部熵特征空间;然后,在局部熵空间计算最大后验分割概率得出两相区域竞争模型,为了能够快速求解该模型,采用隶属度函数替换特征函数得到了凸的模糊区域竞争模型。最后,采用快速的Chambolle对偶方法得到全局最小解。实验结果表明,该算法可以得到令人满意的分割效果且收敛速度快和对光照稳定。     

图像光流联合驱动的变分光流计算新方法

提出一种基于图像光流联合驱动的变分光流计算方法。数据项采用灰度守恒和梯度守恒相结合、局部约束与全局约束结合的思想,并引入正则化因子提高计算精度。平滑项采用图像与光流联合驱动的各向异性平滑策略,将数据项与平滑项紧密地联系起来,并通过设计扩散张量的两个本征值来控制光流扩散速度。最后采用多分辨率分层细化策略解决大位移问题。实验结果证明,该计算模型在背景复杂、光照变化、运动边界等情况的光流计算具有很好的效果。     

几种矢量图像噪声去除变分模型的边缘保持比较

矢量图像噪声去除的变分模型必须考虑不同通道图像间的耦合以保持图像边缘,但所得到的模型复杂、计算效率低,且不同耦合方法对应的模型的边缘保持质量不同。本文首先设计了目前已经提出的这类变分模型的快速Split Bregman算法,然后通过大量数值实验对不同模型的边缘保持特性和计算效率进行了比较。所研究的模型分别使用LTV(layered total variation)规则项、MTV(multichannel total variation)规则项、CTV(color total variation)规则项、PA(polyakov action)规则项和RPA(reduced polyakov action)规则项。实验结果表明CTV模型对矢量图像去噪边缘保持最好,其他依次是PA模型、MTV模型、RPA模型和LTV模型;LTV模型计算效率最高,其他依次是MTV模型、RPA模型、CTV模型和PA模型。