一种嵌入式串口共享服务器的设计

针对目前大多数串口服务器仅支持主副机而不支持多主机、不支持Modbus TCP转Modbus RTU等问题,设计了一种嵌入式串口共享服务器。该串口共享服务器采用Cortex-M3内核的LM3S9B92芯片设计,实现了单芯片以太网到3个串口的转换功能。测试结果表明,该串口共享服务器收发数据准确,通信速率高,且具有Modbus TCP转Modbus RTU功能。     

J2EE应用服务器的软件老化测试研究

软件老化现象是影响软件可靠性的重要因素,长期运行的软件系统存在软件老化现象,这将影响整个业务系统的正常运行,给企事业单位带来无可估量的经济损失。软件老化出现的主要原因是操作系统资源消耗殆尽,导致应用系统的性能下降甚至崩溃或宕机。文中监测J2EE应用服务器系统资源的使用情况,考虑外界的负载变化,检测系统中软件老化现象,分析系统资源消耗何时达到临界值,从而帮助软件工程人员及时采取预维护手段,预防运行时系统中重大故障的发生。     

基于ASP.NET的课目考试平台的设计与实现

由于传统的改卷模式效率低下,重复性工作较多。为解决这一问题,提出一种基于ASP.NET的课目考试平台,该平台采用SQL server数据库存储试题库,运用ASP.NET和C#搭建平台结构,以B/S的形式展示考试界面,界面操作简单,零安装,方便学生和教师操作。目前该平台已完成设计并且投入到实际教学中运用,经过调查发现,平台运用后明显减少教师重复性工作。     

基于C/S的消防安全管理信息系统总体设计

针对消防安全数据信息管理系统化的问题,且为了实现工作人员在不同工作场所的数据共享,将系统设计成客户机服务器即C/S模式。在系统需求分析的基础上,开展顶层数据流及客户端、服务器端数据库设计,解决了消防安全管理信息系统化及信息共享的问题。     

基于时间序列分析的DNS服务器的DDoS攻击检测

分析了针对DNS服务器DDoS攻击的特征,提出了一种基于攻击流特征(AFC)时间序列的DDoS攻击检测方法.通过自适应自回归模型的参数拟合,将AFC时间序列变换为多维空间内的自适应自回归AAR模型参数向量序列,然后使用支持向量机进行分类.实验结果表明,该方法能有效检测针对DNS服务器的DDoS攻击.     

基于Micro830的异步电动机控制系统设计

为解决异步电动机的控制问题,本文利用Micro830PLC控制器和PowerFlex 4M变频器,构建了异步电动机控制系统,结合RsLinx和FactoryTalk View Studio软件,实现了上位机对整套电机控制系统的实时监控。同时利用RsLinx建立OPC通讯,并在FactoryTalk View Studio上利用已建立的OPC数据服务器进行上位机操作。经过对控制系统进行调试及运行,结果表明,监控软件可以实现电动机启动、停止、正反转的自由切换,响应速度快,能够实现有效地控制,整个控制系统稳定性和精确度较高,操作方便,上位机监控软件能实现转速和方向的实时显示和有效控制。该系统实现了异步电动机方向和转速的准确控制,具有良好的应用前景。     

一种基于Linux集群技术的负载均衡方法

针对单纯提高硬件性能已经无法解决的网络服务质量问题,提出一种基于Linux集群技术的负载均衡分配方法。在Linux虚拟服务器异构集群的基础上,引入动态反馈模型来优化采集负载信息的通信机制,并通过智能分配策略来避免传统轮询算法对服务器资源的过度消耗。结合Linux脚本及命令进行性能测试,实验结果表明,提出的智能分配方法比加权轮询算法具有更好的响应时间和吞吐量。     

亲水涂层铝箔生产线实时数据库管理系统

本文以亲水涂层铝箔生产线管理系统中的数据采集与监控为背景 ,介绍了基于VC ++6 .0设计实现工业实时数据库综合管理系统的方法。首先介绍了利用VC6 .0中的MSComm通讯控件实现PC与多种外设的串行通讯控制的方法 ,并给出了部分系统软件流程。在此基础之上 ,通过分析分布式数据库与实时数据库的特点 ,提出了一种把二者结合起来的数据库技术 ,并采用SQLServer作为软件平台 ,设计了基于SQLServer的分布式工业过程实时数据库系统。     

Online algorithms for scheduling two parallel machines with a single server

We consider an online scheduling problem on two identical parallel machines with a single server. Jobs arrive one by one and each job has to be loaded by the server before being processed on one of the machines, and unloaded immediately by the server after its processing. Both loading and unloading times are equal to one time unit. The goal is to minimize the makespan. For the variant of the problem involving both loading and unloading operations, we present an online algorithm with competitive ratio of 5/3. For the variant with loading operation only, we show that the competitive ratio of list scheduling is at least 8/5 and provide an improved online algorithm with competitive ratio of 11/7. Finally, we discuss the lower bounds for these problems. We show that both variants have a lower bound of 3/2. Furthermore, we show that the lower bound of the first variant is at least 8/5 if the online algorithm satisfies a certain constraint.     

大数据处理中基于热感知的能源冷却技术

大数据极速发展使超大型大数据分析平台不断涌现,导致能源成本急剧上升。为保证服务器的热可靠性,提出一种以数据处理为中心的能源冷却成本技术。该技术考虑了服务器不均衡热力特性、热力稳定性负载阈值差异以及集群大数据语义差异等,对文件进行主动式热感知布局,从而在不影响性能的前提下降低冷却能源成本,保证大数据分析集群的热可靠性。基于Yahoo公司一个月的真实大数据分析对该技术进行评估,实验结果表明,该技术可使冷却成本下降42%,总体性能是当前无关冷却技术的9倍。