基于联合时频分析的混合神经系统在信号分类与模式识别中的应用

介绍了一种基于STFT,WVD和Wavelet变换的混合神经系统在特征提取和信号分类中的应用.它运用时频信号处理技术与混合神经网络结构以及高级训练算法相结合的设计思想,辅之以主元分析和全局决策融合策略,对传统的模式识别技术进行了有效地改进.本文将所述基于WT,STFT和WVD的混合神经系统信号分类器(WSWHNS)的算法程序嵌入一汽车实时智能故障诊断软件包中做了现场实验,获得了非常满意的诊断效果.     

基于形态小波的QRS波检测算法

根据心电信号中QRS波群的特点,提出了一种基于小波变换和数学形态学相结合的形态小波检测算法。小波变换方法对突变信号在时频域都具有优异的辨识能力及“可变焦距”的优良特性;数学形态学是基于信号局部特征的,能够在时域上提取信号的峰谷信息。将这两种方法结合起来,利用MIT/BIH心电数据库进行验证,QRS波群的检出率高达99.84%。     

Indicators for choosing an optimal mix of major working postures

North American workers usually stand while working, and prolonged standing is associated with discomfort and cardiovascular problems. Since prolonged sitting is also associated with health problems, and standing postures differ as to mobility and access to seating, it is desirable to identify an optimal mix of postures. As a step towards this identification, it is desirable to develop indicators of potential health effects that respond to changes in work requirements. We observed 65 subjects who usually stood at work, in four types of workplaces. Pressure-pain threshold (PPT) recorded on the plantar surface was used as an indicator of discomfort and arterial blood pressure was used as an indicator of cardiovascular effects. PPT after work was significantly lower than that before work. Sitting for even a small part of the day appeared to be protective. The effects of static vs. dynamic work on PPT and arterial blood pressure may differ.     

一种基于小波分析的故障检测与诊断

小波分析是一种时变信号时-频两维分析方法.根据小波分析的思想,构造出一种新型机械设备故障诊断装置,使得机械故障的诊断结果更加准确,并在实际应用中取得了良好效果.实践证明这种拟小波理论的信号处理方法在故障诊断中是十分有效的.     

基于小波变换的低信噪比雷达回波快速检测法

根据二进小波变换对信号分解的形式与特性,给出了信号在小波域中广义子波能量的定义,并利用子波变换的多尺度分解特性构造出广义小波能量积累器。在此基础上设计出一种直接利用广义小波能量积累对低信噪比雷达回波信号进行检测的快速算法。仿真实验结果表明,该检测算法对强白噪声及强声背景下的低信噪比信号检测比较有效,对背景噪声具有较好的自适应性,且该检测算法设计简单,执行速度快,可靠性高。     

玻璃污迹的小波识别方法研究

本文提出玻璃污迹的直方图小波包检测方法 .该方法能以不同的分辨率快速、准确地进行图像污迹程度的检测 .小波包的高低频特征及求取直方图凸包面积残差法 ,既能大大降低了图像处理的计算工作量 ,又能够消除噪声及异样污迹 (杂物 )的干扰 .文章借助污浊因子提出了一个判别洁净度的量化概念 ,并在实验中得到验证 .针对擦洗作业实际 ,文章提出背景图像人工和自动初始化的方法 ,最后给出并讨论了一个实验的结果     

多尺度动态模型单传感器动态系统分布式信息融合

利用多尺度分析的思想,将基于模型的动态系统分析方法与基于统计特性的多尺度 信号变换方法相结合,在不同尺度上拥有对目标状态进行不同描述的多模型动态系统,提出 多尺度分布式信息融合估计新算法,在最细尺度上获得目标状态基于全局信息的融合估计 值,初步解决了多尺度动态模型信息融合问题,这些工作丰富和发展了信息融合理论.     

基于小波变换及矢量量化的隐像术

提出了一种新的图像保密系统（称为隐像术）,它把有关秘密图像的信息加密隐藏在另一可以开传送的普通图像中,不易引起窃听者的注意,达到了保护秘密图像的目的。试验结果表明,恢复出的秘密图像的PSNR值可达22．83dB,证明了隐像术有着令人满意的恢复质量。隐像术的优点是：用可公开传送的普通图像隐藏秘密图像,不易为窃听者所察觉;有效地压缩了所需保密和数据,一幅可公开传送的普通图像中可隐藏数幅秘密图像;秘密图像的信息是用DES算法加密的,确保了整个系统的安全性。     

L2(Rd)(d≥3)空间非张量积样条小波基的构造

本文提出了 L2 (Rd)空间小波基的一种新型构造方法 ,此方法构造出来的小波基不能由张量积产生。     

网格结构上图象小波变换的并行算法

为提高大图象小波变换的速度,本文设计了一种网格结构上图象小波变换的并行算法,其特点是负载平衡,且通信只在少数几个处理机间进行,通信量小,因而算法效率高。