游梁式抽油机间歇供电装置的研制与应用

针对游梁抽油机电动机效率低和井场窃电问题,研制了具有节电和防井场窃电功能的游梁抽油机调压+间歇供电装置。该装置通过控制可控硅的导通角实现在电动机做功期调压供电,在电动机发电期不供电。分析了间歇供电对电动机、抽油机和电网的影响;根据现场实测数据分析了该装置的节电效果及现场应用情况。该装置节电效果显著,能防止井场窃电,可用于对游梁抽油机电动机的长期驱动。     

抽油机防窃电一体化节能装置在油田的应用

为了提高抽油机的节能效率,杜绝窃电现象,确保油田的经济效益和油田的稳定,在油田安装了2套抽油机防窃电一体化节能装置。该装置主要由DFCJT节能、防窃电一体化拖动装置和DFS7RB节能、防窃一体化变压器2部分组成。重点分析了该装置的技术性能、设计造型及现场应用效果,并对存在问题提出改进建议。     

变压器类产品专利（080085-080097）

080085互感器防窃电盒200420017521.X/万家盛(万家盛)一种互感器防窃电盒,它由与互感器本体相配合的底座和盖扣合组成,其底座上设置有台阶孔,台阶孔边缘凸起与盖上设置的相对应的卡耳配合互锁;底座上还设置有半圆孔凸台与盖上设置的开口配合构成进出线孔,进出线孔的个数可根据互感器对应的输入输出端的个数而对应设置,盖的外缘凸边插入半圆孔凸台边缘设置的直槽内;它安装简单方便,具备良好的防窃电功能。     

基于改进FCM聚类的窃电行为检测

窃电行为检测的主要目的 在于发现窃电用户,降低电力系统运营成本.在此背景下,提出基于改进模糊C均值聚类的窃电行为检测模型,包括因子分析、基于改进模糊C均值聚类的局部离群因子计算、ROC曲线模型评价与调参及最佳检测阈值选取等模块,适用于无大量已知窃电用户样本的情况.首先,通过因子分析对用户用电特征(包括用电负荷数据和电能表异常事件)进行维度规约,提升模型检测效率.再利用遗传模拟退火算法对模糊C均值聚类算法进行改进,对用户用电特征进行检测.最后与现有成熟算法进行比较,验证该模型对窃电行为具有较高的检测准确度.检测模型可输出所有被测用户用电行为离群度得分和窃电概率排序,利用该文检测模型的输出,能够以较高精度检测出窃电行为用户,根据结果进行现场稽查,可提升反窃电工作效率.     

基于改进粒子群算法的智能农村营销服务渠道优化分析

本文研究了 一种面向农村电网营销服务渠道的改进粒子群算法并验证其挖掘结果适应性.引入收敛因子的改进PSO算法并非单纯从粒子群数据迭代收敛效率上高于传统PSO算法,其实际的数据应用端表现也显著优于后者.其中表现在对优势用户和问题用户的数据特征提取方面,改进PSO算法表现出较强的数据挖掘结果可用性.     

关于电能表电流线圈分流窃电问题的探讨

"分流窃电检测装置"属于主动式检测装置,检洲信号由自身发出,通过分析返回信号的变化来判断是否有分流支路接入,与穿过磁环的导线中是否有电流无关,有效的解决了电能表使用中有关分流窃电的问题.对电力部门防止这一故障提供了有效解决办法     

浅谈台区线损和台区检查

我局实行台区承包已有多年,其效果是明显的,实行台区管理,建立科学的考核激励机制,责任到人、考核到人,打破了长期以来形成的"人管人"的局面,对于提高工作效率和服务水平,树立国家电网"优质、方便、规范、真诚"的服务形象,实现建设"一强三优"现代公司的战略目标具有重要的意义.在台区管理中,台区供电量、台区售电量以及线损率成为非常重要的考核指标.通过几年来的线变承包和台区现场检查,在台区管理和台区检查中出现的诸多问题感触较多.下面就影响台区线损的各种因素,结合实际工作中遇到的问题进行分析.     

应用DBN深度学习算法的电能计量反窃电技术研究

针对窃电问题严重阻碍建立公平、合理的用户秩序的问题,基于云计算的智能电网大数据处理平台SP-PPP(smart power system big data processing platform in cloud environment,SP-DPP),提出了融合自适应加权融合算法和深度置信网络DBN(Deep Belief Networks,DBN)学习算法的反窃电系统,采用DBN逐层贪婪训练算法对大数据进行处理,并利用双层RBM结构,构建出DBN深度学习算法,对获取的电能计量窃电信息进行归一化处理,将获取的宏观高纬度数据信息转换为容易识别和计算的低纬度数据.实验表明,本研究的算法识别率高,稳定性能好.