催化裂化与气体分离装置间热联合技术改造

利用催化裂化装置低温余热作为气体分离装置的重沸器热源,替代原来的气体分离塔重沸器加热蒸汽,合理利用了催化裂化装置的低温热,减少了催化裂化装置的循环冷却水用量及空冷用电量,又大幅降低了气体分离装置加热蒸汽量,取得了显著的节能效果及经济效益。     

局部冲刷对部分埋入单桩水平承载性状的影响

为分析局部冲刷对部分埋入桩水平承载性状的影响,利用有限元软件ABAQUS模拟水平荷载作用下部分埋入单桩的受力。根据实际工况建立了部分埋入水平受荷桩的三维有限元计算模型,并将计算结果与现场试验结果进行对比,验证了所建模型的正确性。然后,通过算例分析了冲刷角度、深度、桩直径、桩顶约束条件和桩自由段长度对部分埋入桩水平承载性状的影响。分析结果表明:局部冲刷深度比冲刷角度对部分埋入桩的水平承载性状影响更大,局部冲刷对直径较大的桩体承载能力影响也更大,自由段长度的增大减小了桩体水平承载力,因此,在研究冲刷对桩基水平承载性状的影响时,应结合桩顶约束条件综合考虑。     

一种融合主题特征的自适应知识表示方法

基于翻译的表示学习模型TransE被提出后,研究者提出一系列模型对其进行改进和补充,如TransH、TransG、TransR等。然而,这类模型往往孤立学习三元组信息,忽略了实体和关系相关的描述文本和类别信息。基于主题特征构建TransATopic模型,在学习三元组的同时融合关系中的描述文本信息,以增强知识图谱的表示效果。采用基于主题模型和变分自编器的关系向量构建方法,根据关系上的主题分布信息将同一关系表示为不同的实值向量,同时将损失函数中的距离度量由欧式距离改进为马氏距离,从而实现向量不同维权重的自适应赋值。实验结果表明,在应用于链路预测和三元组分类等任务时,TransATopic模型的MeanRank、HITS@5和HITS@10指标较TransE模型均有显著改进。     

基于单片机技术的火花塞离子电流检测系统研究

基于离子电流的诊断方法,设计了一套以火花塞为传感器,以MC9S12XS128单片机为核心的离子电流检测系统.该系统应用单片机技术以及离子电流回路检测发动机工作时的燃烧信号,通过高压硅堆以及小波降噪技术自动隔离高压、高频信号,然后对火花塞离子电流信号进行在线采集并通过界面显示,有效提取特征参数;对发动机运行过程中离子电流信号进行试验研究,采集1 000个点耗时约20 259μs,离子电流两个峰值之间的时间间隔大约为5 ms,此离子电流的峰值延迟时刻大约是42°,与实际气缸的燃烧情况基本一致;通过与数字示波器采集信号对比,验证了本系统对离子电流信号采集的准确性.     

RTOS在数字化焊接电源中的应用前景

定义了嵌入式操作系统，分析了在数字化焊接电源中采用RTOS(Real Time Operating System)的必要性。结合焊接电源的特点，阐述了在数字化焊接电源的开发中引入RTOS的优点，探讨了数字化焊接电源开发中应用RTOS的可行性。分析表明，RTOS在数字化焊接电源中具有广阔的应用前景。     

基于Internet的弧焊机器人远程运动仿真与控制

首先采用MATIAB建立了弧焊机器人工作空间场景模型，基于Internet实现了机器人的远程运动仿真。在仿真的基础上，采用CORBA-CGI方式实现了弧焊机器人的Internet远程控制。仿真和控制试验结果表明，设计的机器人远程运动控制方案是可行的，它有效地克服了网络时延的问题。为基于Internet的机器人远程运动控制奠定了基础。     

脉冲电流对Al-4.5Cu合金定向凝固组织的影响

研究了脉冲电流对Al-4．5Cu合金定向凝固过程及组织的影响。结果表明，随着脉冲电流峰值和频率的增大，Al—4．5Cu合金柱状晶被熔断，形态由细条状变为不连续，失去其定向凝固的取向性；且柱状晶间距随电流峰值和频率的增大而减小。由脉冲电流的引入而产生的脉冲磁压力及焦耳热效应在固液界面处造成的强烈扰动是定向凝固组织失去取向性的主要原因。     

波长路由光网络相关问题分析

光纤凭借着带宽大和传输损耗小的特点逐渐代替了铜缆,并且是干线网一种重要传输介质。文章重点对波长路由光网进行了深入的探究和分析,详细指出波长路由光网络所具有的优势,同时针对波长路光网络中的RWA问题和波长路由光网络中故障管理的问题进行了分析。     

基于背景约束机制的目标识别方法及图像语义抽取

多数图像目标识别过程只对主要目标物进行提取,再分类识别,造成图像背景信息丢失,为此提出一种背景约束机制(background restraint mechanism)下的目标识别方法。通过视觉注意模型分别提取图像的前景目标物和背景信息,实现图像的前景目标物与背景分离,通过对背景图像信息的提取识别形成对前景目标物的概率约束。将此约束机制引入分类器中形成一种BRM_GAM(background-restraint-mechanism_Gaussian ARTMAP)分类模型,对前景目标物进行分类识别。实验结果表明,该方法有较好识别效率和时效性,符合人类认知。此外,提出一种利用GAM模型提取图像语义字典直方图,进行图像语义抽取的方法。