基于图形约束的工程图纸扫描图象表面粗糙度的自动识别

本文通过分析现有工程图纸扫描图象的识别与理解系统，提出了表面粗造度的自动识别算法，从而弥补了以往系统的不足，基于图形约束的表面粗造度整体识别算法符合技术人员的读图规律，处理速度快，可靠性高，该算法已在微机上调试成功。     

边坡稳定分析的强度折减法应用

边坡安全系数求解是边坡稳定性问题分析中的主要问题,强度折减法在边坡稳定性分析中运用越来越广泛.利用FLAC3D软件进行数值模拟,选择弹塑性Mohr-Coulomb模型及其破坏准则,通过对算例结果进行比较表明:强度折减法能够真实地反映边坡的实际情况,方便合理,求得的边坡安全系数接近实际,显示出其在边坡稳定性分析中的一定优势.     

降低张力减径管切头损失的新工艺

<正> 1.前言张力减径技术的应用已有五十多年的历史,它作为现代钢管生产中的重要手段,在扩大钢管规格品种,提高生产率方面具有重要意义,为世界各国所广泛采用。我国应用张力减径技术起步较晚,目前只有几套无缝机组配有张力减径机,并且都还没有充分发挥出应有的作用。鉴于我国现     

奖惩蚁群算法

由于传统蚁群算法所采用的是随机概率搜索策略,收敛速度慢是其主要问题。为了提高算法的收敛速度,这里提出一种带奖惩策略的蚁群算法（PPACO）。新算法中,每次循环中发现的较优解都被挑选出来加以奖励,而普通解则被惩罚,这样就加快了较优路径和普通路径上信息素的差异;另外,为了不使这种差异对算法产生过多的影响,所有路径上的信息素都被限制在一定的范围[τmin,τmax]内,同时,信息素的挥发系数被设为相对较高值。通过典型模拟实验证明,新算法对解决复杂组合优化问题非常有效。     

基于文化景观视野下的工业遗产整合

文章从文化景观与工业遗产区改造的关系出发,认识到文化景观重建在复兴工业遗产区中所起的重要作用,归纳出文化景观在工业遗产区整合的四种策略,通过相关理论对成功的改造案例加以论证。     

标准模型下基于口令的群密钥协商协议

基于口令的群密钥协商协议的目的是利用低熵的口令协商出高熵的会话密钥,并应用此会话密钥进行安全的通信,达到成员之间多方安全的要求。在Burmester及Desmedt协议的基础上,引入伪随机函数集和签名方案,提出一个标准模型下的可证安全的基于口令的协议,并对其进行安全性分析。     

边坡临界滑动面搜索的奖惩蚁群算法研究

边坡滑动面搜索是边坡稳定计算中一项关键的问题,其实质为安全系数最小滑动路径的搜索问题,本文对采用路径搜索的蚁群算法引入奖惩策略,加大较优路径和普通路径上信息素的差异,分化各条路径上的信息素,以克服其收敛速度慢、早熟收敛的缺点。通过把边坡滑动面搜索模型离散化,采用奖惩蚁群算法解决滑动面搜索问题,提出了一种临界滑动面搜索的新方法。最后对一个简单边坡和复杂边坡的典型算例及一个大坝边坡工程的应用实例进行了计算,验证了新算法的有效性及其高效性。结果表明,无论是对简单边坡还是复杂边坡,本文算法都能以更快的速度搜索到结果更好的临界滑动面,工程应用效果良好。     

多束参考光大视角彩虹全息术

针对彩虹全息图观察视角狭小等问题,基于全息记录、再现的多重性原理,对多重视角再现作了详细的理论分析,提出了一种多束参考光的一步大视角彩虹全息方法.该方法能实现再现像的多次色序循环,从而使全息图再现像的观察范围成倍增加.经实验成功地拍摄了观察视角为50°的一步彩虹全息图,并且应用效果较好.     

燃煤采样原理、方法及实例分析

介绍煤样采取的原理、方法及 ISO1 988与 GB475有关标准 ,并对 ISO1 988与 GB475进行了比较。同时提供了一个燃煤采样的实例 ,对这个实例的有关参数确定依据进行了剖析。     

基于人工神经网络的岩土工程位移预测研究

从神经网络理论及应用实践等几个方面分析研究了目前岩土工程位移预测神经网络模型存在的几个问题,并提出了几个可供借鉴的其它模型.最后,提出了一种进行位移预测的进化神经网络模型,并采用一个工程实例进行了研究,其结果验证了前述分析研究的结论,说明了本文分析的合理性.