基于TS-IPSO混合算法的大型配电网扩展规划

配电网优化扩容是配电网扩展规划中的常见问题,利用优化算法在技术约束条件下使总成本降到最低。提出了一种禁忌搜索（TS）和改进粒子群优化（IPSO）混合算法来优化配电网扩展规划,利用TS算法改进了PSO算法中的粒子运动,得到了TS-IPSO混合算法,兼容了增加变电站扩建等低维问题和配电网馈线扩建等高维问题。在IPSO算法中,加入了局部搜索作为智能变异来改善算法在收敛条件下的馈线扩建。并将所提出的TS-IPSO混合算法应用于3种不同的配电网进行了实例分析。结果表明,在大型配电网扩建规划中,TS-IPSO混合算法比其他算法具有更强的运算能力。     

基于供区的输电网接线图厂站网格布局算法

输电网接线图是电网调度运行支撑的重要工具,其自动生成是一个复杂的多目标优化问题,其中厂站的自动布局难度与厂站数和线路数相关。给出了厂站网格均匀图布局的数学模型并提出了针对供区划分的力导向网格布局改进算法。针对供区划分,设计了供区的布局区域划分和厂站的全局优化方法;针对任意画布下的厂站网格均匀布局,引入了厂站权重系数,重新定义了力导向算法的排斥力和吸引力计算公式,并且采用两向模拟退火算法控制布局均匀。实验结果显示,该算法得到的网格布局具有划分合理、厂站布局均匀、线路交叉点较少等优点。     

基于供区的输电网接线图厂站网格布局算法

输电网接线图是电网调度运行支撑的重要工具,其自动生成是一个复杂的多目标优化问题,其中厂站的自动布局难度与厂站数和线路数相关。给出了厂站网格均匀图布局的数学模型并提出了针对供区划分的力导向网格布局改进算法。针对供区划分,设计了供区的布局区域划分和厂站的全局优化方法;针对任意画布下的厂站网格均匀布局,引入了厂站权重系数,重新定义了力导向算法的排斥力和吸引力计算公式,并且采用两向模拟退火算法控制布局均匀。实验结果显示,该算法得到的网格布局具有划分合理、厂站布局均匀、线路交叉点较少等优点。     

基于污点分析的SQL注入漏洞检测

SQL注入漏洞给Web程序的数据库系统带来巨大的风险,一旦此漏洞遭受攻击,其带来的损失不可估量。对此,提出一种基于污点分析的SQL注入漏洞的检测方法。该方法以三地址码为中间表示,根据SQL注入漏洞特征,设计了用于前向分析的污点数据流值和污点传播规则;在程序控制流图上进行数据流算法的迭代分析;在计算过程中同步进行安全性检查,进而得到所有包含污点数据的Sink点;通过遍历包含污点数据的Sink点集合,报出SQL注入漏洞位置。最后通过对比实验验证了该方法的有效性。     

一种面向大数据平台容器的轻量化安全防护方法

容器又称Container,是一种基于轻量化的虚拟技术。轻量化特性使其在大数据平台中有广阔的应用前景,尤其在分布式机器学习方向,以Kubernetes和容器为核心的机器学习系统已逐渐成为行业标准。然而容器本身的安全问题,逐渐成为公众所关注的焦点。尤其如容器镜像安全、容器逃逸及提权、容器漏洞攻击及利用等问题成为了运营及维护人员在实际容器化过程中不得不面对的技术挑战。文章将系统分析容器技术在大数据平台中落地过程中所面临的具体安全问题,并结合实际的环境提供相应的轻量化安全防护技术。并设计了针对大量容器的镜像轻量化扫描方案,将容器镜像的扫描过程降到秒级;同时,针对大规模数据平台的容器监控方案,将监控的计算资源损耗(如CPU消耗)控制生产环境要求的10%以内;最后,这里设计的针对数据平台的容器网络监控方案,在不影响生产环境的业务条件下,能实现轻量化全流量监控。     

激励入波角度对瓷支柱绝缘子振动检测的影响研究

研究了利用振动检测法对220 kV瓷支柱绝缘子进行故障诊断时,激励力的入波角度对检测结果的影响。首先,利用SolidWorks建立瓷支柱绝缘子三维模型,针对正常、下故障、上故障三种绝缘子,采用有限元数值仿真分析了在不同入波角度下的绝缘子轴向振动响应和激励方向总的振动响应特性。然后研制了瓷支柱绝缘子故障模拟实验台,实测了正常、下故障、上故障三种绝缘子在不同入波角度激励下的振动响应加速度。仿真和实测结果表明,入波角度对绝缘子轴向振动响应的影响较小,但对激励方向的振动响应存在较大影响,导致频谱图中出现新的波峰,进而对缺陷判断产生影响。     

基于数据流分析的Java空指针引用异常缺陷检测

提出了一种基于数据流分析的Java空指针引用异常缺陷的检测方法。该方法以三地址码为中间表示,根据空指针引用异常的缺陷模式特征,设计了用于前向分析的数据流值、格值计算规则和传递函数,然后在程序控制流图上完成数据流算法的迭代分析。最后,通过遍历分析后的控制流图上各节点的数据流值,判别格值为ERROR的变量,报出空指针引用异常缺陷。同时,通过对比实验验证了该方法的有效性。     

面向电力物联网调度任务的分布式知识图谱

能够充分利用各类型信息的知识图谱技术是实现电力物联网网络智能调度的关键一环。然而由于电力网络分层调度的特点，造成了知识图谱分布式的问题。梳理了知识图谱的概念及构建的一般方法，提出了一种基于联邦学习思想的分布式知识图谱架构，边缘调度中心对知识图谱进行本地更新，并上传至高层云平台。高层云平台对知识图谱进行补全及融合，调度中心之间可相互迁移知识图谱的学习表示方法。在知识图谱融合方面的初步结果表明，基于GCN的方法远优于基于TransE的方法。     

基于反向拍卖的电动汽车能源交易激励机制

电动汽车通过泛在电力物联网(Ubiquitous Power Internet of Things, UPIoT)作为移动负载向电力系统提供电力储备，在增强电网稳定性等方面被认为具有巨大潜力，随着电动汽车数量的极速增涨，基于电动汽车的能源交易引起了能源供应商的广泛关注。基于此，提出一种基于反向拍卖的电动汽车能源交易激励方案。在定价过程中引入多用户协商博弈框架，进而制定电动汽车的最优定价支付策略；并以最大化能源聚合商的收益为目标，提出了预算受限的车辆选择算法。经与已有方案进行仿真对比，所提方案在降低能源聚合商成本、提高能源聚合商收益和激励车辆放电方面都具有较好的性能。