国际食品安全研究的文献计量与可视化分析

1990年代以来,食品安全问题引起了社会各界的广泛关注。运用文献计量学、科学知识图谱理论和知识挖掘方法,对科睿唯安信息服务平台 (Web of Science, WoS)核心合集中3024篇食品质量安全论文及其31032条参考文献进行定量化分析和可视化展示,以探究其研究现状、主题演进和发展趋势。研究发现：31年间,国际食品质量安全领域学术论文增加了11倍,研究主阵地为食品科技、农业经济与政策;中国在该领域的学术话语权和影响力仍需加强。该领域的知识结构由食源性致病菌、食品安全认知、公共卫生健康、食品安全治理构成,而食品安全知识与溢价支付意愿、食品污染、水海产品安全、蔬菜安全以及区块链、新冠肺炎疫情等代表着其前沿趋势,为中国食品质量安全研究和治理提供参考借鉴。     

基于CiteSpace的国内服装设计领域知识图谱及其可视化研究

文章基于传统的文献计量法与CiteSpace可视化软件,对CNKI数据库有关服装设计研究领域的核心文献进行分析,以呈现服装设计领域目前的研究现状、热点和未来的研究趋势。结果表明:中国服装设计领域尚有较大研究空间,需要广大专家学者进行跨单位、跨区域、跨学科的科学合作;中国服装设计研究主要分为15大模块,可以归结为5个主导性研究领域,分别为服装设计基础研究、服装类别设计、服装教改、服饰文化、科技与时尚,这几个研究领域同时也是近28年来服装设计的研究热点;随着科技发展的持续演进,未来将会出现"科技与时尚"相融合的研究热潮。     

疫情防控背景下人工智能口罩检测技术的研究热点——基于CiteSpace可视化图谱分析

随着人工智能技术的不断发展,越来越多的人体验到人工智能为生活带来的诸多便利.在疫情防控期间,佩戴口罩是阻断病毒传播是十分有效的手段.然而依靠人工在人员密集场所检查出入人员是否佩戴口罩在一定程度上增加了疫情传播的风险。因此利用人工智能的目标识别技术进行口罩佩戴检测显得尤为重要,国内外的学者已开展此项领域的相关研究。基于此,本文借助CiteSpace软件,通过计量可视化分析功能,以中国知网（CNKI）和Web of Science数据库作为数据来源,检索国内外2020-2021年人工智能领域口罩检测相关论文数据,并进行可视化分析,对国内外发文数量、研究机构、关键词共现图谱、聚类图谱以及作者关联图谱进行分析和整理.本文研究国内外利用人工智能目标识别技术进行口罩佩戴检测应用在疫情期间所发挥的作用,了解国际与国内研究的差异,为研究人工智能目标检测领域学者提供有效的借鉴与参考,促进人工智能目标识别技术发展.     

行人层建成环境发展态势文献分析研究——疫情后对高密度健康城区的再思考

高密度城市的建成环境问题是城市公共健康层面关注的重点领域之一,而高质量与舒适度较高的行人层建 成环境,对营造和谐城市微环境、预防病毒传播等方面均具有极为重要的意义。随着近年来流行性疾病的暴发, 引发了人们对于生活环境质量的高度重视和思考。文章借助CiteSpace软件,以SCI科学引文索引核心集合Web of Science中2009—2019年的1077篇建成环境及行人层环境研究领域的相关文献为研究对象,分析、梳理了国 内外建成环境及行人层环境研究领域的发展历程,探讨了该研究领域的未来趋势。研究发现,在过去的十多年间 该领域的相关研究总体上呈上升态势,且近年对于以风环境为主的高密度城市物理环境的研究逐渐成为热点。在 规划设计中,通过合理布局、优化建筑形式、营造舒适的景观环境等方式,可以改善行人层建成环境,进而为城 市居民提供健康的生活环境。     

上海历史文化风貌区研究综述——基于CiteSpace的文献计量分析

对上海历史文化风貌区保护领域相关研究文献进行梳理与分析,了解目前上海历史文化风貌区的研究发展趋势。通过CiteSpace文献分析软件,对知网CNKI中上海历史文化风貌区的相关研究文献数据进行了分析,为后续研究提供一定的参考和借鉴。由于新的发展需求、信息技术的创新和环境资源的紧张,上海市对于历史文化风貌区的保护方向已经由"历史风貌保护"转向城市更新发展下具有整体性框架的"城市遗产保护",同时也改变了对空间的需求。人居环境研究、空间使用功能变更,以及计算机技术在历史建筑保护中的运用等是下一阶段需要重点研究的方向。     

Knowledge mapping of supply chain risk research based on CiteSpace

Supply chain risk is a relatively new research field, and research results have been published in journals, and in master and doctoral articles. In this article, we first performed a quantitative analysis of existing literature on supply chain risk indexed in Web of Science (WOS). Then, we analyzed the author, institution, keywords, research hotspot, and cocited literature of existing publications in the research field of supply chain risk by using CiteSpace. The aim of this study is to investigate the trend, geographical distribution, author distribution, research field, keywords, keyword clustering, and other features of scientific articles on supply chain risk published in global journals, using the most advanced bibliometric analysis tools. The results of this study can be used to determine the most influential research institutions and authors in the research field of supply chain risk, as well as the research hotspots in different periods, and different research directions in this field.     

基于文献计量学的国内水生态环境研究知识图谱构建与应用

近年来,水生态环境问题已愈发引起学者和社会的广泛关注。本文选取1992—2017年CNKI数据库中文核心期刊中收录的水生态环境相关文献作为样本数据。采用文献计量学中定性分析与定量研究的信息分析方法,基于知识图谱的结构性和时间性指标,以CiteSpace、SPSS信息分析软件为支撑工具,对数据进行主题词共词矩阵分析、关键词共现聚类分析和名词短语突变检测分析,绘制了展现国内水生态环境研究领域知识结构、知识演化的各类知识图谱。研究表明:①本文构建的"文献时序分析学科分析(宏观)→主题词共词矩阵分析(微观、直观)→关键词共现聚类分析(复杂、整体)典型聚类分析(局部)→名词短语突变检测分析(特殊)"行业文献数据分析方法是合理有效的;②国内水生态环境研究进展符合"Shneider四阶段理论",研究主题演进路径明确,以"水环境保护研究→生态需水研究→面向生态环境的应用研究"为主,研究热点具有丰富的进程特征,各时段前沿研究脉络清晰,体现为:"流域生态水文规律研究→水生态环境管理技术研究→流域生态环境改善、恢复研究";③通过主题词共词矩阵分析识别中文文献研究主题,弥补了中文文献数据因参考文献缺失无法通过文献共被引分析进行主题识别的不足。     

无参考图像质量评价研究现状与前景分析

目的 为了进一步掌握无参考图像质量评价的发展过程与研究热点,为后续的相关研究提供参考。方法 使用citespace文献可视化软件对2000—2021年在Web of Science检索到的1 712条文献数据进行基本分析、共被引分析和     

国外慕课（MOOC）最新研究热点 与前沿的可视化分析

自2012 年起,MOOC席卷了全球,众多学者加入MOOC研究行列。本研究运用Citespace 软件、以web of science 核心文献为数据来源,对2012—2017 年MOOC研究文献,进行共词矩阵分析和内容分析。结果表明,学习分析、翻转课 堂、交互学习主题是当前研究热点,未来将持续关注MOOC的课程设计、学习行为、体验感受等影响学习效果及MOOC课程 的完成率方面的研究。     

多感官设计的可视化分析:研究进展、热点与趋势

目的 对国内多感官设计的相关文献进行总结分析,探寻该领域的研究现状、热点与发展趋势,为今后多感官设计理论及实践研究提供参考。方法 基于文献计量分析法,以2005-2021年知网、万方、维普、超星及华艺数据库收录的741篇多感官设计文献为分析对象,采用CiteSpace、NoteExperss等软件对该领域文献的发表时间、载文期刊、高被引文献、作者、机构、