基于模糊一致矩阵的研究

模糊一致矩阵是一类具有许多特殊性质的矩阵。对模糊一致矩阵进行了研究,包括模糊一致矩阵的性质、模糊一致矩阵的构造、模糊一致矩阵的运算以及模糊一致矩阵的应用。     

由传递性产生初值敏感及混沌的几个充分条件

给出由传递性产生初值敏感及混沌的几个充分条件。     

融合骨架结构与相关传递性的三维模型标注方法

为了提高和改进三维模型自动语义标注技术,弥补已有的模型自动语义标注方法在精确性和鲁棒性方面的不足,在三维模型与语义词汇相关传递原理的基础上,提出一种融合相似词汇概率、模型语义直接相关性和模型整体相似性的三维模型与语义词汇之间的相似度计算算法。并结合模型骨架结构的拓扑属性与局部突起的几何形状属性在模型检索中的应用,设计出一种新的三维模型自动语义标注方法。一系列的实验结果验证了该方法的准确性与鲁棒性。     

复合变参数离散动力系统

研究了变参数复合动力系统(X,F G)的动力性状与变参数动力系统(X,F)和(X,G)的动力性状之间的关系,得出以下结论:若F是拓扑传递、拓扑混合和拓扑强传递的,在G满足一定条件的前提下,F G分别是拓扑传递、拓扑混合和拓扑强传递的.通过对F的动力性状和G的动力性状的研究,可以刻画出F G的某些动力性状.     

批评性语篇分析应用摭谈——以解读希拉里竞选演说为例

批评性语篇分析主要研究语言、权力和意识形态之间的关系。作为一种“工具语言学”,批评性语篇分析着重分析符号及其交流意义之间的关系,以揭示语篇中含而不露的意识形态意义。借助批评性语篇分析这一重要的语言工具,分析希拉里的竞选演说,有助于我们更好地把握美国政治人物竞选过程中的语言策略。     

基于强传递性的线性时不变系统同时稳定化的充分条件

本文考虑了离散线性时不变系统的同时稳定化问题.基于强传递性的方法,本文利用互素因子分解法建立了同时存在多个稳定控制器的充分条件.此外,在这个条件下,本文提出了同时稳定3个系统的控制器的设计方法.最后,给出了一个例子验证结果的有效性.     

Jφsang主观信任模型的优化

研究了Jφsang主观信任模型。针对模型不能惩罚恶意行为的问题,提出一种证据数据预处理算法,实验结果表明该算法能使信任随负面证据的增加呈几何级数减少,可以较好地惩罚恶意行为;针对模型传递算子不能自适应系统状态变化的问题,构建了与实体主观性和系统状态有关联的乐观因子,基于该乐观因子提出新的传递算子,理论分析表明新传递算子能够自适应系统状态变化;针对模型聚合算子聚合对立观点鲁棒性差、计算精度低的问题,基于证据数据标准化提出了新的聚合算子,理论和比较分析表明,新的聚合算子能够提高模型的精度和鲁棒性,同时降低计算的复杂性。     

Agent 主观信任的传递性

信任在多Agent系统和网络研究中越来越引起重视.主观信任一般不具备对称性和传递性,这就为基于信任的委托、信任网络的构建和基于信任的网络信息传播等带来了很大的不确定性.针对此问题,讨论了合作环境下二值信任关系及其传递性.给出了客观信任、主观信任的建模方法,给出了与信任传递性有关的几个性质,并证明了客观信任具有等价关系,而主观信任则只具备有条件的对称性和传递性,研究了构造主观信任传递闭包的可行算法,讨论了主观信任传递闭包的连通性及其测试算法,这几种算法的计算复杂度都是多项式级的.为主观信任的传递性研究做了初步的探索,给出了几个基本结论.     

三角模糊数互补判断矩阵的一致性及其排序研究

研究三角模糊数互补判断矩阵的性质和排序问题．建立了三角模糊数互反判断矩阵与互补判断矩阵之间的相互转化关系，给出了三角模糊数互补判断矩阵完全一致性、严格强传递性以及弱传递性的概念，并研究了它们之间的关系，论证了完全一致性等定义的合理性，构建了基于最小二乘的三角模糊数互补判断矩阵排序方法．算例分析表明，该方法是可行而有效的。     

Decision making with an interval-valued fuzzy preference relation and admissible orders

In this paper we analyze under which conditions we must use interval-valued fuzzy relations in decision making problems. We propose an algorithm to select the best alternative from a set of solutions which have been calculated with the nondominance algorithm using intervals and different linear orders among them. Based on the study made by Orlovsky in his work about nondominance, we study a characterization of weak transitive and 0.5-transitive interval-valued fuzzy relations, as well as the conditions under which transitivity is preserved by some operators on those relations. Next, we study the case of interval-valued reciprocal relations. In particular, we describe the preservation of reciprocity by different operators and analyze the transitivity properties for these interval-valued reciprocal relations. Finally, we propose to use, in the nondominance algorithm, linear interval orders generated by means of operators which preserve transitivity.