西北地区风电功率波动特性概率密度及波动统计

为了准确描述西北地区风电功率波动特性的概率密度分布及波动变化,在对西北地区风电功率数据分钟级分量进行分布拟合统计后,得出特殊t（t location-scale）分布可以描述西北地区风电功率波动特性的概率分布。将西北地区风电功率数据划分为幅值差波动和斜率波动,因CLARANS算法常用在大数据聚类划分上,故利用CLARANS算法对幅值差波动和斜率波动进行聚类划分。聚类划分后经统计表明：西北地区风电功率数据的幅值差波动具有明显的季节性特征,在6—8月最为明显;斜率波动有较为明显的空间特征,随着空间尺度的增大,缓慢波动的风力发电量占比均值由0.356降至0.267,快速波动的电量占比均值由0.183升至0.35。     

西北电网扰动试验方案研究

西北电网公司在采用实测励磁系统AVR参数、配置PSS、更换负荷模型后,对西北电网进行了仿真计算.结果表明,西北电网"西电东送"与"东电西送"方式下的稳定极限均受动态稳定性的限制.且西电东送送电能力有较大提高.在目前的技术水平下,为了验证理论计算的结论,西北电网公司进行了电网扰动试验.为了保障试验工作的顺利开展,进行了试验方案的研究工作,通过分析研究确定了试验期间的电网运行方式、扰动地点、扰动形式,并进行了反事故预案的研究工作.结果表明,该研究方案有力地保障了扰动试验的圆满进行.     

西北电网多直流外送条件下的ATC分析

采用连续潮流法和交流灵敏度法的计算方法,借助DSATools的VSAT工具,进行了不同直流多点送出方式和相同直流多点送出方式不同运行条件下的西北电网ATC计算和分析。ATC分析结果表明,对于典型运行方式考虑不同直流运行方式组合的情况下,西北电网新疆联网以及所有直流输电工程投运后,系统省际联络断面都具有较高的可用传输能力;西北电网750kV线路所形成的主网架结构在外送通道出力增加的情况下,仍有较强的省网间的电能交换能力。这对西北电网的未来规划和安全稳定运行具有一定的参考价值。     

灰色模型在西北电网风电发电量预测中的应用

根据灰色理论建立了西北风电发电量的预测模型。该模型对原始数据进行了平滑处理、对背景值进行了改造,同时分析了外推值的置信区间,提高了预测精度。实例证明,该模型在西北风电电量预测中取得了较好效果。     

750 kV输变电工程零起升流和升压试验分析

为向后续750kV超高压工程建设和百万伏级特高压工程建设提供参考和借鉴,有必要对750kV示范工程建设经验进行总结和分析。简述了国家电网公司750kV输变电示范工程小系统试验中的零起升流和零起升压试验及结果．对750kV官亭站和兰州东站主变零起升流试验和零起升压试验结果进行了分析,内容包括：750kV主变短路阻抗,主变空载伏安特性,氧化锌避雷器泄漏电流和750kV高抗伏安特性测试以及试验过程中二次同路校核,并与设计值进行了对比,给出了试验结论。     

计及气象因素的用电负荷短期分时分类预测模型与方法

短期负荷预测是电力系统运行和分析的基础,对机组组合、经济调度以及安全校核等具有重要意义。针对地区负荷在小样本情况下预测精度不高的问题,在对某地区负荷数据进行分析并剔除异常数据之后,建立了基于支持向量机回归(support vector regression,SVR)的短期负荷预测模型。为了提高模型的预测性能,采用细菌觅食算法(bacteria foraging optimization algorithm,BFOA)对SVR的参数进行优化,并将温度、湿度和降雨量等气象信息引入预测模型。考虑到负荷与时间点的耦合关系,对每日96个时间点分别进行预测。同时,根据工作日和周末2种不同属性分别建立了基于SVR的负荷预测模型。仿真结果表明,所建立的短期负荷预测模型能够在小样本的情况下以较快的速度获得较高的预测精度。     

考虑概率的冲击负荷对电力系统影响分析

针对冲击负荷中两类最典型的电弧炉和电解铝负荷,分析研究了电弧炉负荷和电解铝负荷的运行特性和各自对电力系统造成功率冲击的原因,理论分析了冲击负荷对电力系统的影响.依据冲击负荷实测数据以及冲击负荷生产规律,根据概率计算原理计算了冲击负荷的功率冲击发生概率.     

750kV示范工程系统调试综述

国家电网公司750kv示范工程系统调试范围为750kv官亭变电站变电工程、750kV兰州东变电站变电工程、750kV官亭变电站至750kV兰州东变电站一条140km的750kV线路。系统调试方案包括两部分：第一部分为750kV输变电示范工程系统调试方案．第二部分为750kV示范工程系统调试测试方案。本文详细叙述了系统调试方案中的试验项目和试验内容：并对系统调试测试项目进行了简单介绍。对系统调试结果进行了简单概括分析，并给出了系统调试结论。     

面向电网运行的新能源出力特性指标体系研究 ——风电出力特性指标体系

由于风电出力具有明显的不确定性,依靠现有的风电特性指标,无法确定风电出力曲线的基本形状,一定程度上限制了风电特性指标在电网运行中的实际应用。引入了指标体系的时段属性概念,提出面向系统运行的风电出力特性指标体系。其中,指标"全日平均出力"表征了全天风电出力水平,指标"峰谷时段风电出力中位数差"表征了风电出力对系统调节能力的影响。指标"峰时段风电最小出力"表征了峰荷时段风电对电网运行的最小支撑,指标"谷时段风电最大出力"表征了谷荷时段风电对电网运行的最大挑战。以某地区5个风电场为例,计算了所提评价体系的各类指标,对历史风电出力曲线进行分类并形成多条典型风电出力曲线。计算结果说明了所提指标体系计算方便,物理意义直观,有助于开展系统运行的实际工作和相关研究。