基于区块链的数据共享解决方案

基于区块链的数据共享有助于推进跨地域、跨系统、跨主体之间的数据共享,让数据提供方放心、数据监管方省心、数据使用方小心,真正促进数据价值流动,实现数字政府。通过分析现有数据共享政策及应用需求,提出基于区块链的数据共享解决方案,从数据发布、数据共享访问控制、数据评价等多个维度设计智能协议,并对相关协议进行了测试验证,给出了实验数据。此外,也从技术维度分析了基于区块链的数据共享解决方案的发展趋势,为后续研究和系统建设指明了方向。     

联网工业控制系统主动感知预警技术研究

针对日趋严峻的工业控制系统安全问题,通过主动感知、漏洞库关联匹配等技术手段,实现了对联网工控系统的事前预警,丰富了工业控制系统网络安全防护体系。在Modbus/TCP公有通信协议分析的基础上,开发专用扫描探测脚本,提取协议指纹特征,构建工控指纹库。并通过快速扫描机制发现联网工控设备IP及存活端口,利用工控资产原始报文与指纹库的模糊匹配技术,识别出工业控制系统设备资产。结合CNVD、CNNVD、CVE及中国电子科技网络信息安全有限公司自主工控漏洞库,对联网工控设备进行漏洞关联预警。该研究对推动建立国家层面的威胁感知预警平台具有积极的作用。     

基于蚁群算法的网络层析故障链路诊断

为了解决网络层析成像中链路故障诊断的NP难问题,提出一种基于蚁群算法的故障链路诊断方法。首先将问题建模成一个组合优化问题,利用蚁群算法在解决组合优化问题中独特的优势进行求解。不同于传统的蚁群算法,求解故障链路时蚁群在初始放置点和可行路径上都受约束。为了加快算法的收敛速度,对蚁群算法的初始信息素浓度进行优化。仿真结果表明,所提出的算法在故障链路检测中具有较好的精度和召回率。     

美CSC提出“分层网络威慑”新战略解析

2020年3月11日,美国网络空间日光浴室委员会(Cyberspace Solarium Commission,CSC)发布《网络空间未来警示报告》,报告呼吁美国政府"提高速度和敏捷性",改善美国的网络空间防御能力,并首次提出了应对当前美国网络安全问题的新的战略路径:分层网络威慑(layered cyber deterrence)。该战略手段由六项政策支柱以及超过75条政策建议加以支撑,并且融入"向前防御"的理念,以降低遭受低阀值网络攻击的频率及危害性,该战略路径最理想的目标是减少重大网络攻击(cyberattack of significant consequence)的概率和影响。     

电力行业人工智能技术应用的网络安全风险分析

人工智能技术是当今世界最具变革性的新兴技术之一，以ChatGPT掀起的人工智能大模型发展浪潮引领了人工智能技术发展的范式变革，呈现出更加智能化、自动化、高效化和可靠化的发展趋势，在电力行业得到了广泛深入的应用，有力推动了电网企业数字化发展。但人工智能技术的应用是一把“双刃剑”，存在数据安全、网络攻击、技术缺陷和社会工程学风险，需要采取全面安全可靠的防护措施，更好地发挥人工智能技术的优势和价值，助推电力行业发展。     

一种数据驱动的工业报警自适应阈值预测方法

化工过程常常工作在多个稳定状态。传统的报警阈值只是针对单个模式而设定,当变量从一个稳定状态到另一个稳定状态时,会产生误报警和漏报警,于是提出了一种报警阈值自适应预测方法。首先,通过历史数据得到各个阶段的带宽系数和贝叶斯估计的样本信息。其次,为了更新模型参数,在过渡过程采用基于蒙特卡罗方法的贝叶斯参数参数估计方法,利用后验分布函数的均值和方差,并在稳定过程采用递推迭代公式更新均值和方差。针对整个过程得到自适应的报警阈值,以此减小产生误报警和漏报警的数量。最后,通过一个工业实例数据验证了方法的有效性。     

多特征结合引导滤波的多聚焦图像融合

提出一种多特征结合引导滤波的图像融合算法,使用多个特征,计算各特征的置信图,将各特征的优势相结合,提升整体融合的质量。具体步骤如下:首先计算源图像的多类特征,各特征经过引导滤波后计算初始决策图和置信图,然后通过形态学方法去除小连通区域后,再次使用引导滤波得到最终决策图,最后使用置信图对最终决策图加权,与源图像相乘再相加得到最终的融合图像。实验结果表明,该算法对残差图的主观分析和客观融合质量评价指标的定量分析,较当前传统多聚焦图像融合算法均有提升。     

工业互联网技术体系研究与应用分析

工业互联网是制造业与信息技术融合形成的应用结构,通过大数据分析、互联网技术与生产现场设备机器的全面结合,完成制造业和互联网融合的升级发展。因此,主要从国内外工业互联网的发展状况、工业互联网典型的应用场景、框架结构进行分析,概括涵盖的关键技术主要包括工业数据采集、存取和利用技术、工业产品的智能化技术、异构网络的融合技术和工控安全的防护技术,然后通过技术和行业的实施分析说明工业互联网平台在行业中产生的效果。     

美国《赛博安全展望2025》浅析

2019年2月,加州大学伯克利校区远期赛博安全研究中心(CLTC)、海军分析中心(CNA与世界经济论坛全球网络安全中心(C4C)联合发布《赛博安全展望2025》,对未来将出现的国家安全问题和网络安全挑战进行了全球性讨论和前瞻性探索。该报告通过提出一系列场景、若干见解和有待回答的问题,试图帮助决策者分析预测网络安全问题的演变趋势,使他们在未来迎接这些挑战时更具信心。本文从报告的结构、立意、观点等方面进行了简要分析。     

基于语义连通图的场景图生成算法

提出了基于语义连通图的场景图生成算法. 将关系检测过程分为关系建议和关系推理两步; 以目标检测算法得到的候选对象为节点集合,构建一个全连接图; 使用物体的类别信息和相对空间关系计算物体之间存在关系的概率; 通过设置阈值来删除图中的无效连接,得到稀疏的语义连通图; 使用图神经网络聚合物体节点的特征进行聚合,融合上下文信息. 根据语义连通图的连接关系,结合更新后的主语和宾语特征以及两个物体联合区域的特征,构建关系特征,预测图中的每条边对应的关系类别.