科技应用软件用有限差分法计算二维静磁场

随着现代科学技术的发展,磁场的应用越来越广泛.例如,在电机、仪表、高能技术、电子器件中,磁路设计是必不可少的一部分.开始是电磁磁路,后来有永磁磁路.为了设计的需要,必须计算出磁路范围内磁场的分布,这只能利用计算机数值计算来完成. 由于磁场计算的复杂性,往往在物理上作某些近似,仅考虑二维静磁问题. 对于二维静磁场的数值计算可以有三种途径.一是采用差分法离散化,求解非线性方程组;二是采用有限元法剖分,求解非线性方程组;三是根据电磁场的物理规律,求解一组积分方程. 本文描述了采用差分法所利用的数学物理模型及对方程组的解法.此模型对永久磁铁作了等效处理,使计算对任何“磁源”都适用.最后介绍计算的实际效果.大量计算表明,此数学物理模型、数值解法是十分有效的. 1.数学物理模型 1.1 静磁场方程及边界条件     

不同气氛下制备的PLT铁电薄膜钉扎现象的研究

采用金属有机物热分解法在氮和氧气氛下分别制备了不同Ｐｂ过量的镧钛酸铅（ＰＬＴ）铁电薄膜。薄膜电性能测试表明,两种气氛下所制备的Ｐｂ过量ＰＬＴ薄膜样品出现电滞回线束腰和ε－Ｖ曲线四峰等异常现象。氧气氛下薄膜电性能的异常程度强于氮气氛下的薄膜,而氮气氛下薄膜电滞回线在水平方向上的漂移程度远大于氧气氛下的薄膜。实验表明,氧气氛促进了Ｐｂ过量的ＰＬＴ薄膜在晶界处和界面上ＰｂＯ相的形成,增强了ＰｂＯ相所导致的陷阱电荷对电畴的钉扎效应。而氮气氛促进了下电极与薄膜界面处氧空位的产生,被陷的氧空位与Ｐｂ空位等组成的偶极子在电场作用下不能反转,因此产生了ＰＬＴ薄膜在水平方向的较大漂移。     

电子枪零件钽钼激光焊接显微结构和性能分析

采用脉冲固体激光器电子枪零件钼和钽进行激光焊接工艺试验，利用金相显微镜、扫描电镜、万能材料试验机、电子显微硬度分析仪、X 射线衍射仪、振动台、电子枪真空除气系统等研究了电子枪金属零件焊缝焊接表面成形、接头区域的组织形貌、界面元素分布、断口形貌、显微硬度与接头力学性能、焊接接头物相、电子枪随机振动及工作状态下电性能和热性能。 结果表明，优化焊接参数后焊接的电子枪经受了在微波管中连续高温工作的考验。 振动试验和电子枪性能试验检验了电子枪组件的焊接牢固程度和焊接质量，验证了激光焊接工艺在小批量微波管研制、生产和应用过程中的可靠性。     

一种新型5.8GHz共面带线整流天线的设计研究

整流天线是微波输电的关键技术之一,提出了一种新型结构的5.8GHz的共面带线整流天线,它具有平行结构,不需要钻孔,便于大规模生产,借助IE3D V10.0、ADS 2003C等高频仿真软件对该整流天线的参数进行了优化加工与设计,试验表明该接收整流转换效率达到了75%,验证了设计的可行性.     

高精度动态GPS在机载新型SAR上的应用研究与分析

随着机载SAR的发展,尤其是对机载干涉SAR和高分辨率SAR系统的研究深入,机载 SAR系统迫切需要精确的三维位置、速度、加速度以及姿态信息来进行机载SAR的运动测量和运动补偿处理,并需要严格的时间同步。而高精度动态GPS系统可以实时地提供精确的位置、速度和时间等信息,因此高精度动态GPS成为新型机载SAR系统的重要组成部分。对高精度动态GPS 在机载新型SAR上的应用进行了研究,并在实际机载SAR飞行应用和SAR图像处理中发挥了重要作用。     

有限长平行线的场线耦合分析与试验验证

互连电缆通常是通信、电力、电子等系统中电磁兼容性能较为薄弱的环节,研究其对外部环境电磁场的耦合机理,对于系统电磁防护及电磁兼容分析有着重要意义;采用Agrawal模型对场线耦合进行了分析,给出了外部电磁场对有限长平行双线耦合的感应电流与散射电压频域计算公式,同时应用该方法分析了线缆长度、线间距、电导率、外场入射角等参数对场线耦合的影响;仿真与试验验证结果表明了方法的有效性,对工程实践和电磁兼容研究具有指导意义。     

Al-Al_2O_3结构件钎缝处的剪切应力分布与热膨胀匹配

采用有限元数值模拟方法研究了冷却过程在Al Al2 O3 异种材料结构件钎缝处导致的剪切应力分布。计算结果表明 :最大剪切应力位于钎缝圆角处和靠近钎缝圆角的Al2 O3 陶瓷 /Cu镀层金属界面处 ,同时中间层合金的热膨胀系数与Al的热膨胀系数相匹配时 ,可以最大限度减小剪切应力     

激光诱导荧光法研究简单多原子分子的振动弛豫

振动弛豫在研究、探索新的分子气体激光的工作物质,在激光制备态的态—态化学反应中用途很广。我们用近红外可调谐的光参量振荡器激励3000cm~(-1)附近的C—H_2伸展振动模,观察了红外活性能级的荧光寿命。主要做过的一些分子为C_2H_4、C_3H_6、C_2H_4O和CH_2Cl_2等,从中发现一些共同的弛豫特性。我们对此进行了分析讨论,给出了一个简单的弛豫模型。     

基于半监督鉴别分析的高分辨率SAR影像建筑区提取

针对建筑物在城市化发展规划、地理国情信息系统更新、数字化城市以及军事侦察等方面的迫切要求,提出将半监督鉴别分析(Semi-supervised Discriminant Analysis,SDA)算法应用于高分辨率SAR影像的建筑区提取中,实现快速提取建筑区信息以及提高城市地物目标识别能力。以Radarsat-2影像和TerraSAR-X影像为实验数据,基于灰度共生矩阵计算影像的各种纹理特征;结合SDA算法进行特征提取,并以新特征作为大津法(Otsu)的输入提取建筑区;最后对分类结果进行后处理。实验结果与线性鉴别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)算法和局部保持投影(Local Preserving Projection,LPP)算法进行比较,结果表明:SDA算法具有较强的泛化能力,在先验类别信息较少时,适用于高分辨率SAR影像的特征提取,可以快速有效地提取建筑区信息。     

基于并行通道级联网络的鲁棒行人检测

针对广角视场下远处行人分辨率较低、存在不同程度的畸变的问题,文中提出基于并行通道级联网络的鲁棒行人检测算法.以更快的区域卷积神经网络(Faster RCNN)为基础,引入差分图作为弱监督信息,再引入基于通道级联网络(CCN).然后设计并行CCN,将差分图和原图同时作为并行网络输入,融合更丰富的图像特征.最后在候选区域建议网络中,结合行人尺度在图像中分布的特点,聚类确定符合行人特点的搜索框.实验表明,文中算法在广角视场存在畸变情况下更有利于小尺寸行人检测.