中国煤层气采收潜力的研究

常规煤层气生产量的获取不仅对国家经济可持续发展及能源安全具有重要作用，而且也是ＣＯ_２注入煤层提高煤层气采收率和ＣＯ_２埋藏量估算的关键。根据中国煤层气资源丰度、甲烷含气量、煤层渗透率、地层压力和勘探程度因素等，分析得到了中国不同煤层气聚气带生产的校正因子；根据甲烷含量大于4 m³/t的1500 m以浅煤层气资源量和资源特点，在煤层气平均采收率为30%的基础上，采用对平均采收率校正的方法，对中国4个聚气区和29个聚气带煤层气采用常规生产技术的采收量进行了计算，并结合中国天然气的产量分析了煤层气的生产期。研究表明，在所评价的29个煤层气聚气带中，采用常规煤层气生产技术可以采收33347×１０^８m³ 煤层气，主要的煤层气生产聚气带为华北区的沁水和华南区的滇东-黔西，分别占可采出煤层气的29.05%和21.80%。按2002年天然气实际生产量和2010年天然气预测产量计算，中国煤层气采用常规煤层生产技术可分别生产103 ａ和40 ａ。     

煤层中甲烷水合物存在可能性探讨

之所以进行此项研究，就是力图使煤层气和瓦斯研究者重视煤层中甲烷水合物的存在，拓展煤层气或天然气水合物研究领域。为此，依据目前形成甲烷或天然气水合物的物质基础和温度压力的最新研究成果，结合煤层气形成及组成、含气煤层条件和煤的孔隙特征，探讨了煤层中甲烷水合物形成的可能性，并对煤层中甲烷水合物的相关问题进行了初步讨论。研究表明：①煤层中存在着甲烷水合物形成的物质、储存和温压条件；②煤的微孔结构和煤层气组成，特别是重烃组分有利于甲烷水合物在煤中的形成；③煤层中不仅存在着吸附态、游离态和溶解态甲烷，而且还存在着固态水合物甲烷；④煤层周围的岩层中也可能存在非常规天然气水合物。煤层气勘探开发和瓦斯防治过程中应重视煤层及其围岩中甲烷水合物的存在，对此还有大量的研究工作要做。     

型煤燃烧过程中硫析出特性的研究

利用改进的自动测硫仪,以三种烟煤和一种无烟煤为研究对象,在不同温度、气氛和空气流量条件下对影响型煤燃烧过程中硫析出特性进行了研究,并对脱无机硫北宿型煤硫的析出进行了讨论．试验表明：炉温、煤在炉中停留时间、煤种、硫的存在形态、煤中钙基组分的含量、煤周围氧气的浓度和空气的流量等因素影响型煤燃烧硫的析出速度和析出量．研究结果可对型煤燃中固硫的研究提供依据．     

煤的超临界流体萃取研究进展

超临界流体因其对有机物有极强的溶解性和便于分离的特点。近些年来,已经广泛应用到煤的萃取技术上。主要介绍利用这项新技术研究煤的分子结构、脱硫、制取氢气以及煤液化4个方面,并从机理、影响因素等方面重点介绍了超临界流体煤液化技术。最后对超临界流体萃取技术的发展趋势提出一些自己的看法。     

煤中甲烷等温吸附模型的研究

利用SPSS软件对Langmuir,Freundlich,Langrnuir-Freundlich,Toth,扩展Langmuir,BET,D—R,D—A等8个模型以及3个曲线回归方程对晋城和潞安二煤CH4吸附实验数据进行拟合,并分别检验了实验数据的拟合程度．结果表明：这些模型和方程对煤吸附CH4实验数据都拟合较好,模型或方程的参数越多拟合程度越高;Langmuir模型对煤吸附CH4等温线拟合程度并不很高,D—A提供了最好的拟合;3参数BET模型中的超临界饱和蒸气压可用经验公式估算．     

煤对CH4/CO2二元气体等温吸附特性及其预测

研究了晋城煤和潞安煤对CO₂和CH₄及其二元混合气体的等温吸附特性，利用扩展Langmuir和理想吸附溶液理论结合纯气体等温吸附模型Langmuir，DA，DR，BET对吸附实验数据进行预测，并检验了实验数据的预测准确度.研究结果表明，煤对混合气体的吸附量介于CH₄和CO₂吸附量之间；煤对混合气体中CH₄的吸附量并不是随压力的增加而增加；理想吸附溶液理论结合纯气体吸附等温线对CO₂/CH₄二元混合气体实验数据预测的准确度要高于扩展Langmuir，理想吸附溶液理论对混合气体吸附预测的准确度取决于所用的纯气体的等温吸附方程和所预测的煤样煤质指标.     

Correlation between coal characteristics and methane adsorption on China＇s coals

It is highly important to investigate relationship between coal characteristics and methane adsorption on coal in the fields of coalbed methane recovery. Based on data examination of coal quality indexes collected from the literatures, regression equations for Langmuir adsorption constants, VL or VLIPL, and coal quality indexes for selected coal samples were developed with multiple linear regression of SPSS software according to the degree of coal metamorphosis. The regression equations built were tested with data collected from some literatures, and the influences of coal quality indexes on CH4 adsorption on coals were studied with investigation of regression equations, and the reasons of low accuracy to Langmuir constants calculated with regression equation for a few coal samples were investigated. The results show that the regression equations can be employed to predict Langmuir constants for methane adsorption isotherms on coals obtained using volumetric gas adsorption experiments, which are conducted at 30 ℃ on a wet or dried coal samples with less than 30% ash content in coal. The influence of same coal quality index with various coal rank or influence of various coal quality indexes for same coal rank on CH4 adsorption is not consistent. The regression equations have different accuracy to different coal rank, in which the VL equations supply better prediction accuracy for anthracite and higher prediction error for lower metamorphosis coal, and the PL prediction error with VL and VL/PL equations is lower to bituminous coal and higher to anthracite.